1.6 Математический эксперимент

Фактически математический эксперимент можно интерпретировать в двух аспектах: с одной стороны, это один из видов математического моделирования, а с другой – особый тип идеального эксперимента. Однако для того чтобы уточнить смысл данного понятия, надо еще добавить в него третью сторону: математический эксперимент – это один из вариантов компьютерного моделирования.

Математический эксперимент – это особый идеальный эксперимент, исполняемый как вид многократного математического моделирования в быстродействующих компьютерах и компьютерных сетях.

Математический эксперимент в экономической науке – это специфический идеальный экономический эксперимент, исполняемый как вид многократного математического моделирования хозяйственных процессов в быстродействующих компьютерах и компьютерных сетях.

При изучении экономической жизни людей, их групп и всего общества возможны, разумны и необходимы экономические эксперименты, хотя далеко не всегда можно предвидеть все вероятные результаты этих экспериментов.

Экономический эксперимент – это искусственное воспроизведение экономического явления или процесса с целью его изучения в наиболее благоприятных условиях и дальнейшего практического применения [8].

В математическом эксперименте в экономике действуют все основные принципы математического моделирования хозяйственных процессов: анализ, интерпретация результатов и их сопоставление с экономическим фактами.

Математический эксперимент и отличается от обычного математического моделирования тем, что при его проведении проверяются различные варианты моделей, т.е. осуществляется эксперимент над моделями.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Математический метод в экономике – научное направление в экономике, посвящённое исследованию экономических систем и процессов с помощью математических моделей. В результате использования математических методов достигается более полное изучение влияния отдельных факторов на обобщающие экономические показатели деятельности организаций, уменьшение сроков осуществления анализа, повышается точность осуществления экономических расчетов, решаются многомерные аналитические задачи, которые не могут быть выполнены традиционными методами. В процессе использования экономико-математических методов в экономическом анализе осуществляется построение и изучение экономико-математических моделей, описывающих влияние отдельных факторов на обобщающие экономические показатели деятельности организаций.

Формализация – это гносеологический метод, основанный на выявлении и фиксации формальной структуры исследуемого процесса или явления, а также приписывающий содержательным элементам процесса (или явления) некоторые абстрактные символы и значения; результатом процесса формализации является создание формализованной модели процесса или явления. Математизация – это специфический метод формализации научного и всякого иного знания, основанный на использовании процедур измерения, сравнения и счёта.

Вклад в становление математического метода внесли: У. Петти, Ф. Кенэ, А. Курно. Заслуга Уильяма Петти состоит в том, что он раньше всех поставил вопрос о применении к экономической науке языка математики. Франсуа Кенэ, экономист и статистик XVIII столетия одним из первых стал внедрять в своей «экономической таблице» математический подход в макроэкономике, делая расчеты «годовых доходов и авансов». Антуан Курно в своей работе Исследование математических принципов теории богатства» он впервые стал использовать математические приемы для выведения экономических истин.

Математическое моделирование экономических процессов является по своей сути главным инструментом применения математики в исследовании хозяйственных процессов. Эконометрика – наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Берков, В.Ф. Философия и методология науки: учеб. пособие / В.Ф. Берков. – М.: Новое знание, 2004. – 336 с.

2. Гараедаги, Дж. Системное мышление: Как управлять хаосом и сложными процессами: Платформа для моделирования архитектуры бизнеса / Дж. Гараедаги. – Минск: Гревцов Букс, 2011. – 480 с.

3. Меретукова, З. К. Методология научного исследования и образования [Электронный ресурс] / Адыгейский государственный университет, 2003. – Режим доступа: window.edu.ru/resource/405/37405. – Дата доступа: 09.03.2013.

4. Методология [Электронный ресурс] / Центр системных исследований «Интегро». – Режим доступа: http://www.integro.ru/system/dict/metodology.htm. – Дата доступа: 15.11.2016.

5. Новиков, А.М. Методология научного исследования / А.М. Новиков, Д.А. Новиков. – М.: Либроком. – 280 с.

6. Орехов, А.М. Методы экономических исследований: учеб. пособие / А.М. Орехов. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 392 с.

7.Старжинский, В.П. Методология науки и инновационная деятельность: пособие для аспирантов, магистрантов и соискателей учёной степ. канд. наук техн. и экон. спец. / В.П. Старжинский, В.В. Цепкало. – Минск: Новое знание; М.: ИНФРА-М, 2013. – 327 с.

8. Экономическая теория [Электронный ресурс] / Методология и методы экономической теории. – Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m202/1_5.htm. – Дата доступа: 18.11.2016.

9. Энциклопедия экономиста [Электронный ресурс] / Экономико-математические методы и модели анализа. – Режим доступа: http://www.grandars.ru/student/vysshaya-matematika/ekonomiko-matematicheskaya-model.html. – Дата доступа: 18.11.2016.