3. Способы детерминированного факторного анализа и их характеристика

Метод цепных подстановок, индексный, абсолютных и относительных разниц основаны на элиминировании.

Метод цепных подстановок используется для анализа влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей.

Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого показателя в объеме результативного показателя на фактические в отчётном периоде.

С этой целью определяется ряд условных величин результативного показателя (подстановки), которые учитывают изменение одного, затем двух и так далее факторов, допуска, что остальные не меняются.

Сравнение величины результативного показателя до и после уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Способ цепной подстановки имеет следующую последовательность реализации:

1. необходимо учитывать изменения количественных, а затем качественных показателей.

2. если имеется несколько количественных и качественных показателей, необходимо сначала измерить величину факторов первого уровня , а за тем более низкого.

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнениях, выполнения плана, выражает отношение уровня определенного явления к его уровням в прошедшем периоде.

Индексы, которые выражают отношения непосредственно измеряемых величин, называются индивидуальными. Те, которые характеризуют соотношение сплошных явлений, называются групповыми.

С помощью агрегатных индексов выявляется влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

Метод абсолютных разниц применяется для определения влияния отдельных факторов на результативный показатель в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях.

Его суть состоит в последовательном исчислении разницы между частными показателями и определении влияния этой разницы на обобщающие показатели при неизменных других частных показателях.

Метод относительных разниц применяется для измерения влияния факторов в тех случаях, когда исходные данные содержит уже определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах или коэффициентах. Для расчета влияние первого фактора необходимо базисную величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, а результат разделить на 100.

Для определения влияния второго фактора к базисной величине результативного показателя прибавляют его изменение за счет первого фактора, а полученную сумму умножают на относительный прирост второго фактора в процентах или коэффициентах. Результат делится на 100.

Влияние всех последующих фактор определяется аналогично. Данный метод следует применять в моделях, имеющих большой комплекс факторов.

Способ пропорционального деления используется для определения величины влияния факторов на прирост результативного показателя в ряде случаев. Например, при анализе рентабельности.

Недостатком вышеперечисленных методов является возникновение неразложимого остатка, который присоединяется к числовому значению влияние последнего фактора, то есть последовательность включения факторов в модель влияет на величину влияния факторов.

Этим недостатком не обладает интегральный метод, используемый в детерминированном факторном анализе. Он позволяет получить более точные результаты в мультипликативных, кратных и смешанных моделях, а так же избежать неоднозначные оценки влияния факторов.

Метод логарифмирования применяется для изменения влияния факторов в мультипликативных моделях.

Логарифмирование является более точным при подсчете влияния факторов: в данном случае результативное совместное действие факторов распространяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.

При логарифмировании используются индексы роста или снижения результативных показателей. И общий прирост результативного показателя распространяется по факторам пропорционально отношению логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя.