- •Типовой расчёт по математической статистике
- •1 Часть. Статистическая обработка данных
- •1.1 Составление выборочной совокупности (X и y)
- •1.2 Составление группированных рядов для X и y 1.2.1 Составление группированного ряда для X
- •1.2.2 Составление группированного ряда для y
- •1.3 Проверка гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и y 1.3.1 Проверка генеральной совокупности X
- •1.3.2 Проверка генеральной совокупн ости y
- •2.1. Построение множественной модели
- •6 Построение линий регрессии
- •Часть 2. Регрессионный анализ
- •2.2 Построение парных регрессионных моделей
- •1) Линейная модель
- •2) Степенная модель
- •3) Показатель ная модель
- •4) Гиперболическая модель
- •2.2. Сравнительный анализ парных модел ей
- •2.3 Сравнение множественной модели с опт имальной парной
- •2.4 Предпосылки мнк
- •2) Нулевая средняя величина остатков независящая от нуля
- •3) Проверка гомоскедастичности Способ Гольфанда-Квандта:
- •4) Проверка отсутствия автокорреляции остатков
1.2.2 Составление группированного ряда для y
Ymax |
92,5 |
- наибольшее значение величины Y в выборке |
|
|||||||||||||||||||
Ymin |
56,7 |
- наименьшее значение величины Y в выборке |
|
|||||||||||||||||||
Ry=Ymax-Ymin |
35,8 |
- размах выборки |
|
|
|
|||||||||||||||||
r=(1+3,3*lg n) |
6,6066 |
= 7 |
- количество интервалов в выборке |
|
|
|||||||||||||||||
hy=Ry/r |
5,11428 |
6 |
- шаг разбиения выборки |
|
|
|
||||||||||||||||
R1y=r*hy |
42 |
- шаг разбиения выборки |
|
|
||||||||||||||||||
R1y-Ry |
|
6,2 |
- разность шагов разбиения выборки |
|||||||||||||||||||
n= |
50 |
- объем выборки |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
Составление группированного ряда:
Таблица 4. Группированный ряд для Y
-
Группированный ряд для Y
i
[bi-1,bi)
yi*
mi
mi /n
mi /nhy
1
[55,6;61,6)
58,6
1
0,02
0,003333333
2
[61,6;67,6)
64,6
2
0,04
0,006666667
3
[67,6;73,6)
70,6
14
0,28
0,046666667
4
[73,6;79,6)
76,6
18
0,36
0,06
5
[79,6;85,6)
82,6
9
0,18
0,03
6
[85,6;91,6)
88,6
5
0,1
0,016666667
7
[91,6;97,6]
94,6
1
0,02
0,003333333
50
1
Используя результаты в 3-ем и 5-ом столбцах, строим полигон относительных частот; используя результаты во 2-ом и 6-ом столбцах, строим гистограмму относительных частот.
Построение полигона относительных частот:
Построение
гистограммы относительных ча
стот
1.3 Проверка гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и y 1.3.1 Проверка генеральной совокупности X
-
Xср
182,92
-среднее значение X(по функции Excel)
Dx
104,234
-дисперсия X
Sx2=Dx
10,2095
-корень из дисперсии Dx
Xср'
183,26
-среднее значение X(по формуле)
-
0,185528757
< 10%
-разница средних значений Xср и Xср’
Т
-
i
[ai-1,ai)
ni
Ф(zi)
Pi=Ф(zi)-Ф(zi-1)
npi
1
(-∞;179)
13
-0,3839566
-0,148
0,352
17,6
1,202272727
2
[179;183)
10
-0,0901122
0,0359
0,1839
9,195
0,070475802
3
[182;189)
15
0,5955246
0,2549
0,219
10,95
1,497945205
4
[189;+∞)
12
∞
0,5
0,2451
12,255
0,005305998
∑
50
---
---
1
50
2,775999732
Число интервалов m=4 Число степеней свободы для x2 распределения m-k-1=1
Вывод: так как xв2=2,78 < x0,952(1)=3,84, то гипотеза H0 о нормальном распределении величины X не противоречит выборочным данным.
