- •Типовой расчёт по математической статистике
- •1 Часть. Статистическая обработка данных
- •1.1 Составление выборочной совокупности (X и y)
- •1.2 Составление группированных рядов для X и y 1.2.1 Составление группированного ряда для X
- •1.2.2 Составление группированного ряда для y
- •1.3 Проверка гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и y 1.3.1 Проверка генеральной совокупности X
- •1.3.2 Проверка генеральной совокупн ости y
- •2.1. Построение множественной модели
- •6 Построение линий регрессии
- •Часть 2. Регрессионный анализ
- •2.2 Построение парных регрессионных моделей
- •1) Линейная модель
- •2) Степенная модель
- •3) Показатель ная модель
- •4) Гиперболическая модель
- •2.2. Сравнительный анализ парных модел ей
- •2.3 Сравнение множественной модели с опт имальной парной
- •2.4 Предпосылки мнк
- •2) Нулевая средняя величина остатков независящая от нуля
- •3) Проверка гомоскедастичности Способ Гольфанда-Квандта:
- •4) Проверка отсутствия автокорреляции остатков
4) Проверка отсутствия автокорреляции остатков
П
-
DW
1,770371
d1
1,32
по табл. Дарбина-Уотсона
d2
1,40
при уровне значимости α=0,01
Отрицательная автокорреляция Положительная автокорреляция Области неопределенности Зона отсутствия автокорреляции
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0 |
1,32 |
1,40 |
2 |
2,6 |
2,68 |
4 |
|
|
||
|
d1 |
d2 |
|
4-d2 |
4-d1 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Вывод: Так как DW=1,77, то автокорреляция остатков отсутствует, следовательно, 4-я предпосылка не нарушена |
|
|
|
|||||||
|
|
|
||||||||
|
|
|
||||||||
-
Вывод:
Все предпосылки МНК выполняются. В проверке предпосылки о гомоскедатичности,существенным критерием считаем способ Гольфанда-Квандта,таким образом третья предпосылка не нарушается. Результат можно считать достоверным.
