8. Тесты по теме «Вариационные ряды и их характеристика»

8.1.Что включает в себя выявление статистической закономерности?

• изучение характера распределения единиц совокупности;

• изучение тенденции развития явления;

• выявление закона распределения;

• оценка соответствия фактического распределения теоретическому;

• изучение качества однородности совокупности;

• изучение вариации явлений.

8.2. Какие показатели и процедуры используются для установления характера и закона распределения?

• построение рядов распределения;

• расчет средней, моды, медианы;

• расчет агрегатных индексов;

• аналитическое выравнивание;

• выравнивание эмпирического распределения по теоретическому закону;

• дисперсионный анализ;

• расчет показателей асимметрии и эксцесса;

• расчет коэффициентов регрессии.

8.3. Вариационный ряд распределения – это результат:

• структурной группировки;

• аналитической группировки;

• упорядочения единиц совокупности по группам;

• ранжирования единиц совокупности;

• ранжирования показателей по их величине.

8.4. К вариационным рядам распределения относятся ряды:

• работников по заработной плате;

• организаций связи по объему услуг;

• объемов услуг по годам;

• телефонных соединений по продолжительности;

• ввода оборудования связи по кварталам.

8.5. Основными элементами рядов распределения являются:

• признаки;

• варианты;

• частоты;

• периоды времени.

8.6.Для графического изображения рядов распределения используются следующие графики:

• гистограмма;

• полигон;

• ряд Фурье;

• кумулята;

• экспонента;

• огива.

8.7.При неравных интервалах частоты:

• дают представление о законе распределения;

• не дают представления о законе распределения;

• непосредственно не сопоставимы;

• непосредственно сопоставимы.

8.8.При равных интервалах плотность распределения:

• не пропорциональна частоте;

• пропорциональна частоте;

• равна частоте;

• не равна частоте.

8.9.Под вариацией понимают:

• тенденцию развития;

• колеблемость значений признака у единиц совокупности;

• отклонение от теоретического закона;

• изменчивость индивидуальных значений признака.

8.10.Характеристика вариации может быть дана с помощью показателей:

• асимметрия;

• размах вариации;

• среднее линейное отклонение;

• эксцесс;

• дисперсия;

• коэффициент вариации;

• мода и медиана.

8.11.Что характеризует дисперсия?

• абсолютную меру колеблемости признака;

• размах вариации;

• средний квадрат отклонений значений от средней арифметической;

• среднее квадратическое отклонение значений признака от средней арифметической.

8.12.Что характеризует коэффициент вариации?

• диапазон вариации признака;

• степень вариации признака;

• тесноту связи между признаками;

• пределы колеблемости признака.

8.13.Что характеризует коэффициент вариации по среднему квадратическому отклонение?

• диапазон вариации признака;

• степень вариации признака;

• степень однородности совокупности;

• тесноту связи между признаками.

8.14.По какой формуле рассчитывается дисперсия?

• ;

• ;

• ;

• .

8.15. Если из всех вариант вычесть какое-то постоянное число, то дисперсия от этого:

• увеличится на это число;

• уменьшится на это число;

• не изменится.

8.16. Если все варианты разделить на 4, то дисперсия:

• не изменится;

• уменьшится в 16 раз;

• увеличится в 16 раз;

• уменьшится в 4 раза;

• увеличится в 4 раза.

8.17. Дисперсия может быть исчислена по формуле:

• ;

• ;

• .

8.18.Какого параметра не хватает в формуле расчета дисперсии способом отсчета от условного нуля?

• ;

• k;

• k²;

• A².

8.19. Дисперсия альтернативного признака определяется для показатеелй типа:

• доля писем, доставленных в срок;

• доля мужчин и женщин;

• доля работников связи с высшим образованием;

• доля фонда оплаты труда в сумме издержек.

8.20.Чему равна средняя величина альтернативного признака?

• р;

• 1-р;

• р/2.

8.21.Чему равна дисперсия альтернативного признака?

• ;

• ;

• .

8.22.Если доля писем, доставленных адресатом в контрольные сроки, равна 95 %, то дисперсия равна…

• 0,0475;

• 0,218;

• 1,0;

• 0,05.

8.23.Чему может быть равна максимальная величина дисперсии альтернативного признака?

• 0,5;

• 0,25;

• 0,1;

• 0,01.

8.24.От чего зависит величина моментов?

• от размера признака;

• от показателя степени;

• от частоты вариантов;

• от суммы частот вариантов.