10. Тесты по теме «Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями»

10.1. Расставьте соответствие сущности признаков и их названий:

1. Признаки, которые изменяются независимо от других;	А. Факторные Б. Результативные
2. Признаки, значения которых обусловлены воздействием или изменением других.	В. Независимые Д. Зависимые

10.2. По направлению связи бывают:

• умеренные;

• прямые;

• прямолинейные;

• обратные.

10.3. По аналитическому выражению связи различаются:

• обратные;

• тесные;

• криволинейные;

• прямолинейные.

10.4. Функциональной является связь:

• между двумя признаками;

• при которой значение результативного признака однозначно определяется значениями факторных признаков;

• при которой результативный признак принимает строго определенное значение, которое можно рассчитать по формуле;

• при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного.

10.5. Корреляционной является связь:

• стохастическая связь между признаками;

• при которой определенному значению факторов соответствует определенное значение результативного;

• при которой каждому значению факторов соответствует среднее значение результативного показателя;

• при которой взаимосвязь между результативным и факторными признаками определяется формулой;

• неполная связь, при которой результативный признак определяется множеством факторов, учтенных и не учтенных уравнением связи.

10.6. Проведите соответствие взаимосвязей признаков названию связи:

1. Производительность труда есть функция от квалификации, стажа работы, уровня технической оснащенности, уровня применения ИКТ;	А. Функциональная
2. Производительность труда есть частное от деления доходов от услуг связи на численность работников;	Б. Корреляционная
3. Себестоимость услуг определяется делением затрат на производство на их объем в натуральном выражении;
4. Себестоимость услуг есть зависимость от среднего уровня оплаты труда, удельной амортизации, материалоемкости, трудоемкости и т.д.

10.7. Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:

• корреляционного;

• регрессионного;

• дисперсионного;

• группировок.

10.8. Корреляционно-регрессионный анализ включает:

• оценку структурных сдвигов;

• измерение тесноты связи;

• оценку вариации признаков;

• оценку направления связи;

• установление аналитического выражения формы связи (уравнения регрессии);

• установление тенденции развития признаков.

10.9. Корреляционный анализ используется для изучения:

• развития явления во времени;

• взаимосвязи явлений;

• структуры явлений.

10.10. Корреляционные связи устанавливаются с помощью следующих методов:

• дисперсионного анализа;

• сравнения параллельных рядов;

• индексного анализа;

• аналитических группировок;

• корреляционно-регрессионного анализа;

• расчета показателей связи;

• графического изображения.

10.11. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов:

• Фехнера;

• Фишера;

• Спирмена;

• Кендалла;

• Ястремского;

• конкордации;

• корреляции рангов;

• ассоциации.

10.12. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться:

• коэффициент ассоциации;

• линейный коэффициент корреляции;

• корреляционное отношение;

• коэффициент корреляции Фехнера;

• коэффициент корреляции рангов Спирмена.

10.13. Оценка связей социальных явлений производится на основе коэффициентов:

• корреляции;

• ассоциации;

• контингенции;

• конкордации;

• эластичности.

10.14. Связь между качественными признаками признается существенной, если:

• коэффициент контингенции меньше коэффициента ассоциации;

• коэффициент ассоциации больше или равен 0,5;

• коэффициент контингенции больше или равен 0,3;

• коэффициент ассоциации больше 0,5, а коэффициент контингенции больше 0,3.

10.15. Если требуется оценить тесноту связи между альтернативным и количественным признаками, то рассчитывается:

• коэффициент парной корреляции;

• биссериальный коэффициент корреляции;

• коэффициент рангов Спирмена;

• коэффициент корреляции Фехнера.

10.16. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:

• количественными признаками;

• качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;

• любыми качественными признаками;

• количественными ранжированными признаками.

10.17. Коэффициент детерминации представляет собой долю:

• межгрупповой дисперсии в общей дисперсии;

• межгрупповой дисперсии в остаточной;

• дисперсии теоретических значений в остаточной;

• дисперсии теоретических значений в общей.

10.18. Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:

• ;

• ;

• .

10.19. Коэффициент детерминации показывает:

• из каких частей состоит общая дисперсия;

• какая часть общей вариации результативного признака объясняется вариаций факторного;

• отношение межгрупповой дисперсии к общей дисперсии результативного признака;

• какая часть вариации факторного признака объясняется вариаций результативного.

10.20. Коэффициент детерминации может принимать значения:

• от -1 до +1;

• от -1 до 0;

• от 0 до +1;

• любые положительные значения.

10.21. Корреляционное отношение может принимать значения:

• от -1 до +1;

• от -1 до 0;

• от 0 до +1;

• любые положительные значения.