- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Решить задачу, используя классическое определение вероятности и правила комбинаторики.
- •Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулу Байеса.
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулу Байеса.
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулу Байеса.
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулу Байеса.
- •Решить задачи, используя формулу Бернулли и теоремы Муавра-Лапласа.
- •Найти закон распределения дискретной случайной величины.
- •6. Непрерывная случайная величина х задана функцией распределения
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Решить задачу, используя классическое определение вероятности и правила комбинаторики.
- •Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулу Байеса.
- •Решить задачи, используя формулу Бернулли и теоремы Муавра-Лапласа.
- •Найти закон распределения дискретной случайной величины.
- •6. Непрерывная случайная величина х задана функцией распределения
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Решить задачу, используя классическое определение вероятности и правила комбинаторики.
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулу Байеса.
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
- •Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
Вариант №7
Решить задачу, используя классическое определение вероятности и правила комбинаторики.
На столе лежат 20 билетов. Какова вероятность того, что 3 наудачу взятых билета имеют номер не больше 5?
Решить задачу, используя теоремы сложения и умножения вероятностей. Вероятность наступления события в каждом опыте одинакова и равна 0,2. Опыты производятся последовательно до наступления события. Определить вероятность того, что понадобится 4 опыта.
Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулу Байеса.
У сборщика имеется 16 деталей, изготовленных заводом №1, и 4 детали завода № 2. Наудачу взяты 2 детали. Найти вероятность того, что хотя бы одна из них окажется изготовленной заводом №1.
Решить задачи, используя формулу Бернулли и теоремы Муавра-Лапласа.
а) Стрелок производит три выстрела. Вероятность того, что он попадет в цель по крайней мере один раз, равна 0,992. Какова вероятность попадания в цель при одном выстреле?
б) Всхожесть семян определенного сорта растений равна 0,95. Найти вероятность того, что из 500 посаженых семян число проросших будет: 1) ровно 485; 2) не менее 470, но не более 480.
Найти закон распределения дискретной случайной величины.
Дискретная случайная величина Х имеет только два возможных значения: x1 и x2, причем x1 < x2. Вероятность того, что Х примет значение x1 равно 0,3. Найти закон распределения Х, зная математическое ожидание М[X] = 0,1 и дисперсию D[X] = 1,89.
6. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения
Найти: а) параметр k; б) математическое ожидание; в) дисперсию.
7. Известны математическое ожидание а=2 и среднее квадратичное отклонение =5 нормально распределенной случайной величины Х. Найти вероятность: а) попадания этой величины в заданный интервал (6, 12); б) отклонения этой величины от математического ожидания не более, чем на .
Контрольная работа №8 для экономических специальностей заочного отделения Теория вероятностей
Вариант №8
Решить задачу, используя классическое определение вероятности и правила комбинаторики.
В мешочке имеется 5 одинаковых кубиков. На всех гранях каждого кубика написана одна из следующих букв: о, п, р, с, т. Найти вероятность того, что на вынутых по одному и расположенных "в одну линию" кубиках можно будет прочесть слово "спорт".
Решить задачу, используя теоремы сложения и умножения вероятностей.
Вероятность сдать экзамен студентом равна 0,8. Какова вероятность того, что студент сдаст экзамен по крайней мере с третьей попытки?
Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулу Байеса.
В группе спортсменов 20 лыжников, 6 велосипедистов и 4 бегуна. Вероятность выполнить квалифицированную норму такова: для лыжника 0,9, для велосипедиста 0,8 и для бегуна 0,75. Найти вероятность того, что спортсмен, выбранный наудачу, выполнит норму.
Решить задачи, используя формулу Бернулли и теоремы Муавра-Лапласа.
а) Всхожесть семян составляет 70%. Определить вероятность того, что из 5 посеянных семян взойдет не менее 3.
б) Вероятность попадания стрелком в цель равно 0,85. Найти вероятность того, что при 150 выстрелах он попадет в цель: 1) ровно 120 раз; 2) не менее 125, но не более 135 раз.
Найти закон распределения дискретной случайной величины.
Дискретная случайная величина Х имеет только два возможных значения: x1 и x2, причем x1 < x2. Вероятность того. что Х примет значение x1 равно 0,9. Найти закон распределения Х, зная математическое ожидание М[X] = –0,7 и дисперсию D[X] = 0,81.
6. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения
Найти: а) параметр k; б) математическое ожидание; в) дисперсию.
7. Известны математическое ожидание а=2 и среднее квадратичное отклонение =3 нормально распределенной случайной величины Х. Найти вероятность: а) попадания этой величины в заданный интервал (1, 6); б) отклонения этой величины от математического ожидания не более, чем на .
