- •1Основные понятия автотранспортных обслуживающих систем.
- •2Входящие потоки требований на обслуживание
- •2.1Общие сведения о входящих потоках
- •2.2Основные свойства входящих потоков
- •3Концепция оптимизационных расчетов на имитационных моделях
- •4Построение таблиц моделирования детерминированных событий
- •4.1Внутрисуточная и внутринедельная неравномерности
- •Журнал n1: Таблица моделирования
- •4.2.1Последовательность расчета
- •4.2Построение таблиц моделирования вероятностных событий
- •Работа крана
- •4.2.2Расчет интенсивности входящих автомобильных потоков
- •4.2.3 Моделирование работы терминала на эвм
- •5Расчет оптимальной работы перевалочного пункта
- •5.1Внутрисуточная, внутринедельная и сезонная неравномерности
- •Обработка материала по входящим потокам автомобилей Журнал n 2 (поток а)
- •Обработка материала по входящим потокам автомобилей Журнал n 2 (поток б)
- •5.2Построение таблиц моделирования вероятностных событий
- •5.2.1Последовательность расчета
- •5.2.2Расчет интенсивности входящих автомобильных потоков
- •5.2.3Моделирование работы терминала на эвм
- •6Список использованной литературы
4.2Построение таблиц моделирования вероятностных событий
К вероятностным событиям на грузовом пункте, обрабатывающем автомобильные грузовые потоки, относятся: количество груза, прибывающего или убывающего с одним автомобилем, длительность диспетчерской обработки автомобиля, длительность взвешивания автомобиля и груза, величина интервала выхода из строя грузового устройства и длительность его восстановления и другие. *
Расчет таблицы моделирования соответствующих распределений выполняется на примере распределения количества груза, прибывающего с одним автомобилем (с функцией распределения Fn1(q)). Необходимые для расчета значения qi имеются в журнале N1.
4.2.1Последовательность расчета
Значения количества груза qi должны быть сгруппированы. Интервал группировки определяется по формуле Стерджеса
где qmax и qmin - соответственно максимальное и минимальное значения величины qm,r, N - объем наблюдений (выборки)
В приведенном примере расчета Jrp = 0,82. Результаты расчетов сводятся в таблицу 2.5.
Табл. 4.4
Среднее количество груза, прибывающего с одним автомобилем, определяется по формуле
=12.06т
Результат расчета по таблице 2.5 - накопленная частость Fnl(q) является интегральной функцией распределения количества груза, прибывающего с автомобилем.
Строится график функции Fn1(q), как это показано на рис. 2.13.
Строится таблица моделирования, как это показано в табл. 2.11, посредством трансформации 10 равномерно распределенных чисел от 1 до 10 через кривую Fn1(q).
Для удобства проведения трансформации наложим на график экспоненциальную кривую, соответствующей построенной нами как показано на рис 2.11.
Табл. 4.5.
Таблица моделирования автомобильного потока
n |
значение |
1 |
1,26 |
2 |
1,75 |
3 |
2,43 |
4 |
3,37 |
5 |
4,68 |
6 |
6,49 |
7 |
9,00 |
8 |
12,48 |
9 |
17,32 |
10 |
24,02 |
Аналогичным образом рассчитывается таблица моделирования распределения количества груза, убывающего с одним автомобилем Fn2(g).
Расчет таблиц моделирования распределения интервалов между последовательными выходами из строя грузовых механизмов и длительностей их восстановления (соответственно Fn4(Jr) и Fn4(tr)).
Исходный материал для расчетов получается путем проведения натурных наблюдений (хронометража) или выборки из учетных документов.
Формируются моменты выхода из строя механизмов tr1,tr2,..., и продолжительности их простоя в ремонте или техническом обслуживании tr1, tг2 ,...
Интервал группировки определяется по формуле Стерджесса, в которой значения qmax и qmin заменяются на значения Jrmax и Jrmin или на rmax и rmin (соответственно максимальный и минимальный интервал между последовательными выходами из строя грузовых механизмов и максимальная и минимальная длительности их восстановления). Дальнейшие расчеты ведутся так же, как в предыдущем пункте.
Однако здесь допустим и следующий подход. Распределение интервалов между последовательными выходами из строя грузовых механизмов подчинено закону Пуассона, а распределение длительностей восстановления - нормальному закону. В действительности это не всегда так. Последнее не имеет принципиального значения, поскольку доминирующее влияние на процессы, протекающие в грузовом пункте, оказывают не виды распределений, а средние значения этих величин. В нашем случае
;
Зная эти значения и используя графики теоретических функций F1(Jrm) и F2(rm), рассчитываются таблицы моделирования (табл. 2.13 - 2.14).
Табл. 4.6.
