- •1Основные понятия автотранспортных обслуживающих систем.
- •2Входящие потоки требований на обслуживание
- •2.1Общие сведения о входящих потоках
- •2.2Основные свойства входящих потоков
- •3Концепция оптимизационных расчетов на имитационных моделях
- •4Построение таблиц моделирования детерминированных событий
- •4.1Внутрисуточная и внутринедельная неравномерности
- •Журнал n1: Таблица моделирования
- •4.2.1Последовательность расчета
- •4.2Построение таблиц моделирования вероятностных событий
- •Работа крана
- •4.2.2Расчет интенсивности входящих автомобильных потоков
- •4.2.3 Моделирование работы терминала на эвм
- •5Расчет оптимальной работы перевалочного пункта
- •5.1Внутрисуточная, внутринедельная и сезонная неравномерности
- •Обработка материала по входящим потокам автомобилей Журнал n 2 (поток а)
- •Обработка материала по входящим потокам автомобилей Журнал n 2 (поток б)
- •5.2Построение таблиц моделирования вероятностных событий
- •5.2.1Последовательность расчета
- •5.2.2Расчет интенсивности входящих автомобильных потоков
- •5.2.3Моделирование работы терминала на эвм
- •6Список использованной литературы
5.2Построение таблиц моделирования вероятностных событий
К вероятностным событиям на грузовом пункте, обрабатывающем автомобильные грузовые потоки, относятся: количество груза, прибывающего или убывающего с одним автомобилем, длительность диспетчерской обработки автомобиля, длительность взвешивания автомобиля и груза, величина интервала выхода из строя грузового устройства и длительность его восстановления и другие.
Расчет таблицы моделирования соответствующих распределений выполняется на примере распределения количества груза, прибывающего с одним автомобилем (с функцией распределения Fn1(q)). Необходимые для расчета значения qi имеются в журнале N1.
5.2.1Последовательность расчета
Значения количества груза qi должны быть сгруппированы. Интервал группировки определяется по формуле Стерджесса
=
где qmax и qmin - соответственно максимальное и минимальное значения величины qm,r, N - объем наблюдений (выборки)
Результаты расчетов сводятся в таблицу 5.3.
Табл. 5.3
Интервал группировки Jrp, т |
Частота появления q в J-м интервале, п; |
Частость Pj=n/N |
Накопленная частость, Fni(q) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее количество груза, прибывающего с одним автомобилем, определяется по формуле
=
Результат расчета по таблице - накопленная частость Fn1(q) является интегральной функцией распределения количества груза, прибывающего с автомобилем.
Строится график функции Fn1(q), как это показано на рис. 5.7.
Рис. 5.10. График функции Fn1(q)
Строится таблица моделирования, как это показано в табл. 5.4, посредством трансформации 10 равномерно распределенных чисел от 1 до 10 через кривую Fn1(q).
Для удобства проведения трансформации наложим на график экспоненциальную кривую, соответствующей построенной нами.
Табл. 5.4.
Таблица моделирования автомобильного потока
n |
значение |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
Проведем необходимые вычисления для потока порожних автомобилей.
Интервал группировки определяется по формуле Стерджесса
=
где gmax и gmin - соответственно максимальное и минимальное значения величины gm,r, N - объем наблюдений (выборки)
Результаты расчетов сводятся в таблицу 5.5.
Табл. 5.5
Интервал группировки Jrp, т |
Частота появления g в J-м интервале, п; |
Частость Pj=n/N |
Накопленная частость, Fni(g) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее количество груза, прибывающего с одним автомобилем, определяется по формуле
=
Результат расчета по таблице - накопленная частость Fn2(g) является интегральной функцией распределения количества груза, убывающего с автомобилем.
Строится график функции Fn2(g), как это показано на рис. 5.8.
Рис. 5.11. График функции Fn2(g)
Строится таблица моделирования, как это показано в табл. 5.6, посредством трансформации 10 равномерно распределенных чисел от 1 до 10 через кривую Fn2(g).
Для удобства проведения трансформации наложим на график экспоненциальную кривую, соответствующей построенной нами.
Табл. 5.6.
Таблица моделирования автомобильного потока
n |
значение |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
Расчет таблиц моделирования средних интервалов непрерывной работы и среднего времени восстановления обслуживающих устройств произведем по той же самой методике.
Построим таблицу моделирования среднего времени беспрерывной работы обслуживающего устройства.
Определим интервал группировки:
=
Результаты расчетов занесем в табл. 5.7.
Табл. 5.7
Интервал группировки Jrp, т |
Частота появления в J-м интервале, п; |
Частость Pj=n/N |
Накопленная частость, Fni(J) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее время непрерывной работы обслуживающего устройства определяется по формуле:
=
Строится график функции Fn3(J), как это показано на рис. 5.9.
Рис. 5.12. График функции Fn3(J)
Строится таблица моделирования, как это показано в табл. 5.8, посредством трансформации 10 равномерно распределенных чисел от 1 до 10 через кривую Fn3(J).
Для удобства проведения трансформации наложим на график экспоненциальную кривую, соответствующей построенной нами.
Табл. 5.8.
Таблица моделирования непрерывной работы обслуживающих устройств
n |
значение |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
Построим таблицу моделирования среднего времени восстановления обслуживающего устройства.
Определим интервал группировки:
=
Результаты расчетов занесем в табл. 5.9.
Табл. 5.9
Интервал группировки Jrp, т |
Частота появления в J-м интервале, п; |
Частость Pj=n/N |
Накопленная частость, Fni() |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее время непрерывной работы обслуживающего устройства определяется по формуле:
=
Строится график функции Fn4(), как это показано на рис. 5.10.
Рис. 5.13. График функции Fn4()
Строится таблица моделирования, как это показано в табл. 5.10, посредством трансформации 10 равномерно распределенных чисел от 1 до 10 через кривую Fn4().
Для удобства проведения трансформации наложим на график экспоненциальную кривую, соответствующей построенной нами.
Табл. 5.10.
Таблица моделирования среднего времени восстановления обслуживающих устройств
n |
значение |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
