- •Основы медицинской статистики Руководство к практическим занятиям Ставрополь
- •История формирования медицинской статистики как науки
- •Основные понятия и термины медицинской статистики
- •Тема 1. Методика проведения статистического исследования
- •Сбор статистического материала;
- •1. Провести разработку и сводку подготовленного статистического материала согласно поставленной цели и программе исследования.
- •2. На основании поставленной цели составить план и программу исследования, разработать макеты статистических таблиц, включающих 5-6 учетных признаков.
- •Краткое содержание темы:
- •(% К итогу)
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Тема 3. Средние величины, методика их вычисления и оценка достоверности
- •Краткое содержание темы:
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Контрольные вопросы:
- •Краткое содержание темы:
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Тема 5. Непараметрические методы оценки достоверности результатов статистического исследования. Критерий соответствия (хи-квадрат)
- •Краткое содержание темы:
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Тема 6. Измерение связи между явлениями. Методы изучения Корреляционных связей при оценке показателей здоровья и факторов окружающей среды
- •Краткое содержание темы:
- •Задание для самостоятельной работы:
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Тема 7. Динамические ряды
- •Краткое содержание темы:
- •Задание для самостоятельной работы:
- •1. Проведите выравнивание динамического ряда по способу скользящей средней, изобразите графически полученные данные.
- •2. Вычислите показатели динамического ряда – абсолютный прирост, показатели роста, темп прироста, показатели наглядности. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Тема 8. Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения
- •Краткое содержание темы
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Тема 9. Демография, её медико-социальные аспекты
- •Краткое содержание темы:
- •Естественное движение населения
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Тема 10. Заболеваемость населения. Методика и Источники изучения заболеваемости
- •Краткое содержание темы:
- •Общая заболеваемость. Основные критерии и показатели
- •Инфекционная заболеваемость
- •Неэпидемическая заболеваемость
- •Заболеваемость с временной утратой трудоспособности
- •Показатели госпитальной заболеваемости
- •Заболеваемость, выявляемая активно при медицинских осмотрах
- •Заболеваемость по данным о причинах смерти
- •Уровень первичной заболеваемости (собственно заболеваемость):
- •Уровень болезненности (распространенность):
- •Структура первичной заболеваемости населения в данном году:
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Значения критерия Стьюдента t при числе наблюдений больше 30
- •Критические значения критерия соответствия χ2 (хи-квадрат)
- •Стандартные коэффициенты корреляции, считающиеся достоверными (по л.С. Каминскому)
Тема 7. Динамические ряды
ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Овладеть методикой составления и обработки динамических рядов.
Методика проведения занятия: Студенты самостоятельно готовятся к практическому занятию по рекомендованной литературе и выполняют индивидуальное домашнее задание. Преподаватель в течение 10 минут проверяет правильность выполнения домашнего задания и указывает на допущенные ошибки, проверяет степень подготовки с использованием тестирования и устного опроса. Затем студенты самостоятельно преобразуют динамические ряды с целью выявления особенностей изучаемого процесса и достижения наглядности в характеристике того или иного явления, графически изображают полученные данные для определения тенденции изучаемого явления, рассчитывают показатели динамического ряда. Оценивают полученные данные и формулируют заключение. В конце занятия преподаватель проверяет самостоятельную работу студентов.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:
В каких случаях обработки и анализа статистического материала прибегают к составлению динамических рядов? Что представляет собой динамический ряд?
Что такое уровни динамического ряда?
Какой динамический ряд называется простым и какой производным?
Что такое моментный динамический ряд?
Перечислите основные приемы выравнивания динамического ряда. Назовите составляющие анализа динамического ряда.
Какие показатели рассчитывают для анализа динамического ряда?
Почему для анализа динамического ряда его изображают графически?
Краткое содержание темы:
В практическом здравоохранении или проведении медико-социальных исследований и в клинических работах часто требуется выявить основную закономерность изучаемого явления. В таких случаях, как правило, составляют динамический ряд. Динамический ряд — это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Если колебания уровней значительные, и выявить закономерность затруднительно, динамический ряд выравнивают. Существуют различные методы выравнивания динамического ряда: укрупнение интервалов, расчет скользящей средней и другие, позволяющие устранить влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда.
Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов. Как видно из табл.5, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.
Таблица 5
Сезонные колебания случаев ангины в городе А. в 2014 г.
Месяц |
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
Число заболеваний по месяцам |
129 |
193 |
133 |
387 |
230 |
288 |
по кварталам |
455 |
950 |
||||
VII |
VIII |
IX |
X |
XI |
XII |
Итого за 2014 г. |
530 |
370 |
380 |
231 |
137 |
260 |
3268 |
1280 |
628 |
3268 |
||||
Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят так: суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых (табл. 6).
Таблица 6
Динамика процента расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по данным больницы города А.
Годы |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Процент расхож- дения диагнозов |
11,0 |
9,8 |
8.0 |
9,2 |
8,2 |
8,6 |
8,5 |
7,9 |
Групповая средняя |
10,4 |
8,6 |
8,4 |
8,2 |
||||
Для уровней динамического ряда, представленных в табл. 6, характерны волнообразные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней позволило получить данные, иллюстрирующие довольно четкую тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в больнице.
Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним (табл. 7).
Ряд, выровненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов. Таким образом, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.
Таблица 7
Методика расчета скользящей средней
Годы |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Процент расхож- дения диагнозов |
11,0 |
9,8 |
8.0 |
9,2 |
8,2 |
8,6 |
8,5 |
7,9 |
Скользящая средняя |
- |
9,6 |
9,0 |
8,7 |
8,6 |
8,4 |
8,3 |
- |
Ряд, выровненный с помощью скользящей средней, иллюстрирует общую четкую тенденцию: постепенное уменьшение показателей частоты расхождения диагнозов.
Анализ динамического (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: абсолютного прироста (или снижения); темпа роста (или снижения); темпа прироста; значения 1% прироста, показателей наглядности. Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем. Темп роста — это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%. Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%. Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста. Показатель наглядности показывает отношение каждого уровня ряда к одному из них (чаще начальному), принятому за 100%.
1) Абсолютный прирост или убыль (абсолютный размер разности уровней) - разность между последующим и предыдущим уровнями (дает возможность анализировать скорость происходящих изменений в ее абсолютном выражении).
2) Темп прироста или убывания - процентное отношение абсолютного прироста (или снижения) к предыдущему уровню.
3) Темп роста или снижения - процентное отношение последующего уровня к предыдущему.
4) Для анализа динамического ряда используются также показатели наглядности, хотя следует помнить, что для коэффициента наглядности не обязательны взаимосвязанные динамические изменения.
Динамические ряды характеризуют изменение показателей здоровья - уровень и темп снижения заболеваемости, демографические сдвиги (рождаемости, общей и младенческой смертности), изменения физического развития. Пример анализа динамического ряда (табл. 8).
Таблица 8
Динамика рождаемости в сельском поселении за 2010 - 2014 гг.
Год |
Число родившихся на 1000 населения |
Абсолютный прирост |
Темп прироста |
Темп роста
|
Показатель наглядности |
2010 2011 2012 2013 2014 |
8,7 8,9 8,8 8,5 8,3 |
- 0,2 -0,1 -0,3 -0,2 |
- 2,6% -1,3% -3,8% -2,7% |
- 102,6% 98,7% 96,2% 97,3% |
100,0% 102,6% 101,3% 97,4% 94,8% |
Расчет показателей динамического ряда:
1) Абсолютный прирост: 8,9 - 8,7 = 0,2
8,8 - 8,9 = - 0,1 и т.д.
2) Темп прироста: 0,2: 8,7 × 100% = 2,3%
-0,1: 8,9 × 100% = - 1,1% и т.д.
3) Темп роста: 8,9: 8,7 × 100% = 102,3%
8,8: 8,9 × 100% = 98,87% и т.д.
4) Показатель наглядности: уровень 2010 г. принимаем за 100%
8,9: 8,7 ×·100% = 102,3%
8,8: 8,7 × 100% = 101,1% и т.д.