2 Объекты и методы исследования

2.1 должен быть здесь

Объектом исследования была информация о числе зарегистрированных случаев ВИЧ-инфекции среди населения Республики Беларусь и численности населения Республики Беларусь («Распределение ВИЧ-инфицированных по причинам заражения по областям Республики Беларусь» за 2006-2012гг.; «Распределение ВИЧ-инфицированных по возрасту по областям Республики Беларусь», «Количество зарегистрированных летальных случаев среди ВИЧ-инфицированных по областям Республики Беларусь и причины инфицирования» за 2006-2012гг., полученные из статистических сборников).

2.1 Методы исследования

2.1.1 Сглаживание динамических рядов по методу скользящей средней

Одним из методов моделирования динамических процессов является метод аппроксимации различными функциями, заключающийся в подборе функциональных зависимостей, наиболее точно описывающих изменения изучаемых показателей с течением времени. Полученные аппроксимирующие функции экстраполируют на 1, 2 или более проспективных временных интервалов (в зависимости от степени точности аппроксимации) и получают вероятностный прогноз развития изучаемого процесса. Таким образом, чем точнее подобранная функция аппроксимирует исходный временной ряд, тем более точным будет прогноз [33]. Одним из методов, которые могут применяться, в частности, для обработки динамических рядов, является метод сглаживания по скользящей средней [34]. Суть метода заключается в следующем.

Пусть имеется исходный ряд значений x₁, x₂, x₃, …, x_n. Для получения результирующего ряда применяется выражение

(2.1)

Начальный и конечный элементы последовательности определяются уже для полностью сглаженного ряда соответственно выражением

(2.2)

при i = 2 (для первого элемента) и выражением

(2.3)

при i = n-1 (для последнего элемента).

Для оценки эффективности экспоненциального сглаживания по методу скользящей средней при предварительной обработке динамических показателей в экологии, в качестве объекта исследования были выбраны показатели динамики заболеваемости ВИЧ-инфекцией населения Республики Беларусь за период 2006-2012 гг.

2.1.2 Расчет интенсивных показателей

При вычислении интенсивных коэффициентов необходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, а вторая – явление [35].

Основным показателем частоты заболевания является коэффициент заболеваемости IR и рассчитывается следующим образом:

число случаев заболевания, встречающихся в группе

IR= населения на протяжении какого-либо промежутка времени

сумма длительностей риска заболевания каждого лица в

данной группе населения (2.4)

В работе рассчитаны коэффициенты заболеваемости ВИЧ-инфекцией населения Республики Беларусь.