- •Структура умк дистанционного обучения учебной дисциплины
- •Рабочая программа
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Содержание и структура дисциплины
- •2.1. Лекции, их содержание и наименование тем
- •2.2. Лабораторные занятия
- •Лекционный материал Лекция 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.1. Понятие о статистике и статистическом исследовании
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Место статистики в системе наук
- •1.4 . Основные категории и понятия статистики
- •1.5. Задачи статистики
- •1.6. Организация статистики в современной России
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение и обработка его материалов
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.2. Выделяют несколько видов статистического наблюдения.
- •1.3. Ошибки наблюдения
- •2. Группировка и сводка
- •2.1. Сводка включает в себя:
- •2.3. Правила осуществления группировок
- •3. Формы представления статистических данных
- •3.1. Статистические таблицы
- •3.2. Статистические графики
- •Лекция 3. Абсолютные и относительные величины
- •1. Абсолютные показатели.
- •2. Относительные показатели.
- •Относительный показатель динамики (опд).
- •Относительный показатель структуры (опс).
- •Относительный показатель координации (опк).
- •Относительный показатель интенсивности (опи).
- •Лекция 4. Средние величины.
- •3.1. Степенные средние величины.
- •3.2. Структурные средние.
- •Лекция 5. Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений
- •1. Виды и элементы временных рядов
- •2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •3. Основные числовые характеристики рядов динамики
- •4 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •2.5. Методы выделения сезонной компоненты
- •6. Прогнозирование в рядах динамики: точечные и интервальные оценки расчетных уровней
- •Лекция 6. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Общие определения и понятия.
- •2. Агрегатная форма общих индексов
- •2. Средняя форма общих индексов
- •3. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов.
- •Варианты контрольных заданий задача 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Пример выполнения контрольной работы
- •2. Расчет индексов в среднегармонической и среднеарифметической форме
- •3. Расчет индекса себестоимости
- •Вопросы к экзамену Предмет и метод статистической науки
- •Статистическое наблюдение
- •Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
- •Статистическая информация
- •Тестовые материалы по статистике
- •Тестовые материалы по экономической статистике
2.3. Правила осуществления группировок
Для отнесения единиц совокупности к различным группам необходимо сначала определить: а) сколько групп должно быть сформировано и б) каковы границы этих групп.
Определение количества групп осуществляется двумя вариантами.
Первый вариант заключается в предварительном анализе исследователем сущности изучаемого явления, и выделении нескольких типов явления, в соответствии с которыми будут сформированы группы.
Второй вариант состоит в расчете коэффициента Стерджесса (Sturgess), определяющего количество групп.
При группировке по количественному признаку появление интервального варианта представления статистических данных обусловлено, во-первых, наличием вариативности у изучаемых явлений, а во-вторых – большим числом единиц наблюдаемой совокупности. Применение интервалов может быть также вызвано непрерывностью изучаемого признака.
Таким образом, интервал представляет собой нижнюю и верхнюю границу изменчивости признака и имеет форму представления «От… – до…»
Интервалы могут быть открытые (когда одна из границ не определена) и закрытые (когда определены обе границы).
Расчет величины интервала (i) осуществляется после определения количества групп.
3. Формы представления статистических данных
Массовый характер общественных явления обусловливает необходимость наблюдения и анализа множества единиц совокупности. Для компактного и наглядного изложения результатов статистического наблюдения и их анализа применяются таблицы и графики.
3.1. Статистические таблицы
Таблица – система строк и столбцов, на пересечении которых приводятся данные, характеризующие изучаемое явление.
Статистическая таблица состоит из следующих элементов:
1. Общий заголовок – отражает суть всей таблицы, содержит указание на характеризуемый признак объекта исследования, время, место наблюдения (иногда единицы измерения признака).
2. Подлежащее – характеризуемый в таблице объект исследования; находится, как правило, в левой части таблицы.
3. Сказуемое – система показателей, с помощью которых описывается объект исследования; располагается, как правило, в верхней части (слева направо) и представляет собой содержание граф таблицы.
4. Итоговая строка – может находится в начале (тогда сопровождается нижеследующей строкой «в том числе») или в конце подлежащего. В тех графах итоговой строки, в которых по смыслу не могут быть подсчитаны результаты, ставится «Х».
5. Цифровые данные – количественная характеристика исследуемого объекта; в случае отсутствия данных ставится «…» или пишется «нет сведений», а в случае отсутствия типа явления ставится « – ».
Выделяют несколько видов таблиц: простые, групповые (подлежащее которых содержит группировку) и комбинационные (в подлежащем группировка осуществляется по двум и более признакам, т.е. каждая группа содержит подгруппы). В статистике применяются также матрицы, правила построения и анализа которых определены в высшей математике.
3.2. Статистические графики
Графическое представление статистической информации применяется для более наглядного отображения исследуемых процессов.
Статистический график состоит из следующих элементов:
Графический образ – геометрические значки, с помощью которых выражаются статистические показатели;
Поле графика – ограниченная плоскость, на которой располагается график;
Масштабные ориентиры – система мер и шкал, принятых для отображения данных.
Выбор вида применяемого графика зависит от отображаемых данных. Например, для изображения структурного распределения совокупности, как правило, применяется круговая диаграмма.
