- •Многофакторный эксперимент пфэ типа 22
- •Методические указания
- •Содержание
- •Введение
- •1. Многофакторный эксперимент
- •1.1. Полный факторный эксперимент
- •Среднее время ликвидации отказа трубопровода
- •Рабочая матрица двухфакторного эксперимента
- •1.2. Интерпретация результатов
- •1.3. Поверхность отклика
- •2. Практическая работа «пфэ типа 22»
- •2.1. Исходные данные
- •2.2. Порядок выполнения работы
- •10. Ненасыщенный план?
- •15. Детерминированная система?
- •16. Воспроизводимость результатов?
- •При доверительной вероятности: 68, 95 и 99,7%?
- •18. Экстраполяция?
- •19. Каким основным требованиям должен отвечать объект исследования?
- •20. Аддитивная модель.
- •21. Управляемость?
- •22. Пфэ (полный факторный эксперимент)?
- •23. Поверхность отклика?
- •24. Что называется системой?
- •25. Число степеней свободы?
- •26. Требования к математической модели?
- •27. Дфэ (дробный факторный эксперимент)?
- •28. Преодоление «проклятия размерностей»?
- •29. Что является целью большинства научных исследований?
- •30. Вероятностная система?
- •31. Что многофакторный эксперимент представляет собой при классическом подходе?
- •32. Кодирование факторов?
- •1. С помощью критерия Стьюдента. 2. С помощью критерия Фишера.
- •3. С помощью критерия Пирсона. 4. С помощью критерия Кохрена.
- •39. Проверка адекватности уравнения насыщенного и сверхнасыщенного плана?
- •40. Параметр оптимизации?
- •41. Основные принципы математического планирования эксперимента?
- •42. Параллельные опыты?
- •43. Требования к параметру оптимизации?
- •44. Рандомизация?
- •45. Критерий Фишера?
- •46. Полуреплика?
- •47. Математическое планирование эксперимента?
- •48. Факторы?
- •49. Идея функция желательности Харрингтона?
- •50. Требования к матрице планирования эксперимента?
- •51. Критерий Стьюдента?
- •52. Ортогональность?
- •53. Ротатабельность?
- •54. Что необходимо для правильной постановки задачи исследований?
- •55. Критерий Кохрена?
- •Литература:
1. Многофакторный эксперимент
1.1. Полный факторный эксперимент
Полный факторный эксперимент (ПФЭ) - это система опытов, при которой реализуются все возможные, неповторяющиеся комбинации уровней факторов. ПФЭ служит для математического описания процесса в виде отрезка ряда Тейлора. Для аддитивной (суммирующей) математической модели используют алгебраические полиномы. Полиномы первой степени для двух и трех факторов будут иметь следующий вид:
а) линейная модель
У = b0 + b1X1 + b2 X2; У = b0 + b1X1 + b2X 2 + b3X3; (1)
б) неполные полиномы второй степени - нелинейность (кривизна) за счет взаимовлияния факторов
У = b0 + b1X1 + b2X2 + b1,2X1X2;
У = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b1,2X1X2 + b1,3X1X3 + b2,3X2X3 + b1,2,3X1X2X3. (2)
Так как выбранная математическая модель не содержит квадратов факторов, то достаточно, чтобы в опытах каждый фактор принимал только два уровня (р = 2). Такой ПФЭ называется экспериментом типа 2k. Согласно формуле N = pk при двух факторах (k = 2) число опытов ПФЭ составит N = 22 = 4, при трех факторах - N = 23 = 8 опытов и т.д.
Математический аппарат ПФЭ можно применять не только для постановки новых исследований, но и для обработки ранее проведенных исследований.
Применим ПФЭ для обработки экспериментальных результатов оценки среднего времени ликвидации отказов магистральных трубопроводов (табл. 1).
Таблица 1
Среднее время ликвидации отказа трубопровода
|
|
Среднее время ликвидации отказа, ч |
|||
|
|
Аварии |
Аварийные остановки |
||
Диаметр трубы, мм |
Давление газа, МПа |
Средняя полоса |
Северные условия |
Средняя полоса |
Северные условия |
1020 |
5,5 7,5 10,0 |
38 52 70 |
76 104 140 |
25 34 45 |
50 68 90 |
1220 |
5,5 7,5 10,0 |
47 65 86 |
94 130 172 |
29 40 53 |
58 80 106 |
1420 |
5,5 7,5 10,0 |
58 79 105 |
116 158 210 |
35 47 63 |
70 94 126 |
Из табл. 1 видно, (верхняя строка) что при диаметре трубы 1020 мм и давлении газа 5,5 МПа среднее время ликвидации отказа в средней полосе России составит 38 ч, аналогично (нижняя строка) при 1420 мм и 10,0 МПа необходимо 105 ч. В середине табл. 1 при 1220 мм и 7,5 МПа надо 65 ч.
Планирование и реализация ПФЭ состоит из следующих основных этапов:
1. выбор параметра оптимизации;
2. выбор факторов и уровней их варьирования;
3. кодирование факторов;
4. составление плана-матрицы эксперимента;
5. рандомизация опытов - исключение влияния неконтролируемых факторов, перевод систематической ошибки в случайную, осуществляется выбором случайной последовательности выполнения опытов. Для рандомизации можно воспользоваться таблицей случайных чисел, игральными картами или кубиками и т.д.
6. реализация плана эксперимента;
7. проверка однородности дисперсий параллельных опытов и их воспроизводимости;
8. расчет коэффициентов уравнения регрессии, ошибок и статистической значимости;
9. проверка адекватности модели.
Выходом "черного ящика"- параметром оптимизации (У) примем среднее время ликвидации отказа. Входами "черного ящика" - факторами являются (табл. 2):
1) диаметр трубы Д = х1; 2) давление газа Р = х2.
Таблица 2
