- •Многофакторный эксперимент пфэ типа 22
- •Методические указания
- •Содержание
- •Введение
- •1. Многофакторный эксперимент
- •1.1. Полный факторный эксперимент
- •Среднее время ликвидации отказа трубопровода
- •Рабочая матрица двухфакторного эксперимента
- •1.2. Интерпретация результатов
- •1.3. Поверхность отклика
- •2. Практическая работа «пфэ типа 22»
- •2.1. Исходные данные
- •2.2. Порядок выполнения работы
- •10. Ненасыщенный план?
- •15. Детерминированная система?
- •16. Воспроизводимость результатов?
- •При доверительной вероятности: 68, 95 и 99,7%?
- •18. Экстраполяция?
- •19. Каким основным требованиям должен отвечать объект исследования?
- •20. Аддитивная модель.
- •21. Управляемость?
- •22. Пфэ (полный факторный эксперимент)?
- •23. Поверхность отклика?
- •24. Что называется системой?
- •25. Число степеней свободы?
- •26. Требования к математической модели?
- •27. Дфэ (дробный факторный эксперимент)?
- •28. Преодоление «проклятия размерностей»?
- •29. Что является целью большинства научных исследований?
- •30. Вероятностная система?
- •31. Что многофакторный эксперимент представляет собой при классическом подходе?
- •32. Кодирование факторов?
- •1. С помощью критерия Стьюдента. 2. С помощью критерия Фишера.
- •3. С помощью критерия Пирсона. 4. С помощью критерия Кохрена.
- •39. Проверка адекватности уравнения насыщенного и сверхнасыщенного плана?
- •40. Параметр оптимизации?
- •41. Основные принципы математического планирования эксперимента?
- •42. Параллельные опыты?
- •43. Требования к параметру оптимизации?
- •44. Рандомизация?
- •45. Критерий Фишера?
- •46. Полуреплика?
- •47. Математическое планирование эксперимента?
- •48. Факторы?
- •49. Идея функция желательности Харрингтона?
- •50. Требования к матрице планирования эксперимента?
- •51. Критерий Стьюдента?
- •52. Ортогональность?
- •53. Ротатабельность?
- •54. Что необходимо для правильной постановки задачи исследований?
- •55. Критерий Кохрена?
- •Литература:
10. Ненасыщенный план?
1. Число опытов больше числа статистически значимых коэффициентов, возможна проверка адекватности уравнения.
2. Число опытов меньше числа статистически значимых коэффициентов, невозможна проверка адекватности уравнения.
3. Число опытов больше числа статистически значимых коэффициентов, невозможна проверка адекватности уравнения.
4. Число опытов меньше числа статистически значимых коэффициентов, возможна проверка адекватности уравнения.
11. «Черный ящик»?
1.. Модель объекта исследования в виде треугольника.
2. Модель объекта исследования в виде прямоугольника
3. Сложная математическая модель объекта исследования.
4. Неизвестная априорная информация.
12. Сжатие информации?
1. Представление выборки в виде среднего арифметического и коэффициента вариации.
2. Представление выборки в виде коэффициента вариации.
3. Представление выборки в виде среднего арифметического и дисперсии.
4. Представление выборки в виде среднего арифметического и среднего квадратичного отклонения.
13. Интерполяция?
1. Определение (расчет) параметра оптимизации внутри изученного факторного пространства.
2. Описание поверхности отклика за пределами изученного факторного пространства.
3. Определение (расчет) параметра оптимизации за пределами изученного факторного пространства.
4. Описание поверхности отклика внутри изученного факторного пространства.
14. Что должны обеспечивать применяемые методы оптимизации?
1. Высокую достоверность получаемых результатов, малую трудоемкость исследований, простоту анализа результатов и основываться на качественных показателях.
2.Оптимальную достоверность получаемых результатов, малую трудоемкость исследований, простоту анализа результатов и основываться на количественных показателях.
3. Высокую достоверность получаемых результатов, малую трудоемкость исследований, простоту анализа результатов и основываться на количественных показателях.
4. Оптимальную достоверность получаемых результатов, малую трудоемкость исследований, простоту анализа результатов и основываться на качественных показателях.
15. Детерминированная система?
1. По имеющейся информации нельзя указывать возможные следующие состояния с вероятностями ее наступления.
2. Если каждое заданное состояние системы точно или предположительно определяет ее следующее состояние.
3. По имеющейся информации можно лишь указывать возможные следующие состояния с вероятностями ее наступления.
4. Если каждое заданное состояние системы точно определяет ее следующее состояние.
16. Воспроизводимость результатов?
1. Предполагает наличие прямой корреляции между факторами и возможность управления одним из них.
2. Предполагает активное вмешательство в процесс и возможность выбора в каждом опыте уровня факторов представляющих интерес.
3. Характеризуется разбросом значений результатов опытов, повторенных через неравные промежутки времени.
4. Характеризуется погрешностью результатов измерений, влияет на статистическую значимость коэффициентов регрессии.
17. Величина доверительного интервала записи 100+-5