- •1. Понятие об информации, ее роль в современном мире. Зрительная информация.
- •28. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (период. Объект)
- •55. Инерционность системы и понятие о фильтрации сигнала. Фильтры различного рода.
- •1. Методы представления информации.
- •29. Масштабные преобразования функции и ее спектра. Принцип наложения.
- •56. Линейная однородная пространственная и временная фильтрация. Типы фильтров.
- •6. Передача изобразит. Информации. Общая схема.
- •34. Применение Фурье – преобразований в реальных системах обработки изображений.
- •26. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (непериодический объект).
- •45. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.
- •3. Материальные носители сигнала и операции с ним.
- •27. Теорема о спектре произведения.
- •58. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
- •2. Общая характеристика информационного сигнала.
- •4. Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности.
- •32. Теорема о спектре свертки.
- •5. Мерность сигнала и требования к носителям информации.
- •28. Соотношение между спектром единичного, периодического и квазипериодического объекта.
- •7. Первичная классификация технических систем передачи изобразительной информации.
- •29.Общие понятия и классификация шумов.
- •24. Расчет фпм контактного копирования.
- •8. Понятие об аналоговом представлении изобразительной информации. Линейность.
- •30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
- •10. Оригинал как носитель изобразительной информации. Общая характеристика информационного содержания изобразительного оригинала.
- •37. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
- •64. Расчёт влияния фпм линейной системы на воспроизведение периодического изображения.
- •10. Методы описания градации.
- •32. Импульсный случайный шум – методы описания.
- •50. Взаимосвязь фрл и фпм. 2 формулы
- •12. Возможности количественной оценки градации.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •51. Взаимосвязь фрл и кф.
- •13. Тонкая структура изображения. Оценка по пограничной кривой.
- •34. Методы оценки шумов.
- •12. Метод функции размытия точки и линии.
- •35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.
- •52. Метод нерезкого маскирования.
- •15. Расчет штриховых деталей изображения, штрихи.
- •45. Другой
- •13. Алгоритм расчета структуры изображения с использованием фрл.
- •53. Понятие об инверсной фильтрации. Преимущества и недостатки метода.
- •14. Взаимосвязь краевой функции и фрл. 66
- •15. Расчет штриховых деталей изображения – просвета.
- •37. Критерии незаметности ошибки квантования. Число уровней квантования.
- •54. Цифровые фильтры сглаживания.
- •39. Аналоговая модуляция сигнала.
- •16. Применение анализа Фурье для описания периодических объектов.
- •39. Импульсная модуляция сигнала.
- •17 Спектр периодического объекта- различное представление.
- •58. Естественные и технологические преобразования в системе.
- •18. Понятие о прямом и обратном преобразовании Фурье периодического объекта.
- •40. Амплитудно-импульсная модуляция- модель и описание дискретного изображения.
- •19. Применение анализа Фурье для описания непериодических объектов.
- •41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации.
- •20. Понятие о фпм.
- •38. Восстановление изображения. Теорема отсчетов.
- •60. Системы вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
- •21. Методы оценки фпм.
- •42. Понятие о цифровом представлении изображения.
- •49. Воздействие фпм на изображение периодич. Объектов.
- •43. Преимущества и недостатки цифрового представления изобразительной информации.
- •62. Сканирование и коммутация.
- •23. Связь фпм и краевой функции.
- •44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями.
- •81. Линейность и изотропность системы.
28. Соотношение между спектром единичного, периодического и квазипериодического объекта.
Периодический объект (решетка) бесконечной протяженности.
Единичный объект это штрих, взятый из решетки.
1.Спектр единичного объекта штриха.
F(ν)=sinπνe/πνe – это сплошной
2.Для периодического объекта спектр линей дискретный и представляет выборку из спектра единичного.
3.Будут дискретные выборки, но каждая из них будет представлять спектр линий единичного объекта шириной.
F(ν)=sinπνL/πν
Если объект является квазипериодическим то спектр является более сложным, каждая из дискретных выборке будет представлять собой не одну линию при определенной частоте, а некий спектр единичного объекта с шириной L
. Расчет ФПМ объектива.
Она самая высокая Tоб()=2/*(arccos/2A-/A*1-(/2A)2, где
A – апертура; - длина волны; - частота; A=sind/d, где d – диаметр объектива.
Источником помех могут служить различные случайные явления возникающие в процессе создания отдельных элементов или звеньев т.е. они являются естеством этих систем. Оптич. звено: 1)дифракция 2) аберрация. Дифракционные явления подчиняются законам физ. оптики и определяются распределением интенсивности в изображении бесконечно малой точки. Диаметр этого пятна определяет разреш. способность объектива и влияет на ФПМ объектива. Аберрации влияют на ФПМ объектива опосредственно, поскольку их величина зависит от ряда случайных процессов, сопровождающих изготовл. самого объектива. Точка не представляет собой точку, а некоторую искривленную поверхность. Поскольку отдельные элементы объектива отличны от расчетных идеальных то передаточные свойства объектива наиболее удобно оказалось оценивать по данным экспериментальным оценки ФПМ объектива. Такие кривые ФПМ наряду с разреш. способностью фокусным расстоянием является неотъемлемой паспортной характеристикой любого объектива.
7. Первичная классификация технических систем передачи изобразительной информации.
По признаку мерности системы делятся на 3 класса:
1) Системы без изменения мерности изображения (свободное пространство, бинокль, объектив, телескоп). Эти системы могут вносить кое-какие искажения.
2) Системы с уменьшением мерности (системы с накопителями), фиксация сигнала- фотография. Если мерность сигнала превышает мерность системы, то мерность сигнала была сведена к мерности системы. Широко применяется в полиграфическом производстве- фотомеханический метод получения фотоформ для копировальных устройств. Эти устройства называются системой форматной обработки изображения- обработка изображения происходит одновременно по всему формату, или используется одновременно какая то большая часть изображения.
3) Система с уменьшением восстановления мерности- многомерные изображения на входе превращаются в изображения с уменьшенной мерностью (одномерное изображение). В этом виде изображение обрабатывается, затем оно снова восстанавливается либо до прежней мерности, либо чуть меньше.
Эти системы требуют дискретизации сигнала (разделение сигнала на отдельные фрагменты).
