- •1. Понятие об информации, ее роль в современном мире. Зрительная информация.
- •28. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (период. Объект)
- •55. Инерционность системы и понятие о фильтрации сигнала. Фильтры различного рода.
- •1. Методы представления информации.
- •29. Масштабные преобразования функции и ее спектра. Принцип наложения.
- •56. Линейная однородная пространственная и временная фильтрация. Типы фильтров.
- •6. Передача изобразит. Информации. Общая схема.
- •34. Применение Фурье – преобразований в реальных системах обработки изображений.
- •26. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (непериодический объект).
- •45. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.
- •3. Материальные носители сигнала и операции с ним.
- •27. Теорема о спектре произведения.
- •58. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
- •2. Общая характеристика информационного сигнала.
- •4. Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности.
- •32. Теорема о спектре свертки.
- •5. Мерность сигнала и требования к носителям информации.
- •28. Соотношение между спектром единичного, периодического и квазипериодического объекта.
- •7. Первичная классификация технических систем передачи изобразительной информации.
- •29.Общие понятия и классификация шумов.
- •24. Расчет фпм контактного копирования.
- •8. Понятие об аналоговом представлении изобразительной информации. Линейность.
- •30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
- •10. Оригинал как носитель изобразительной информации. Общая характеристика информационного содержания изобразительного оригинала.
- •37. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
- •64. Расчёт влияния фпм линейной системы на воспроизведение периодического изображения.
- •10. Методы описания градации.
- •32. Импульсный случайный шум – методы описания.
- •50. Взаимосвязь фрл и фпм. 2 формулы
- •12. Возможности количественной оценки градации.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •51. Взаимосвязь фрл и кф.
- •13. Тонкая структура изображения. Оценка по пограничной кривой.
- •34. Методы оценки шумов.
- •12. Метод функции размытия точки и линии.
- •35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.
- •52. Метод нерезкого маскирования.
- •15. Расчет штриховых деталей изображения, штрихи.
- •45. Другой
- •13. Алгоритм расчета структуры изображения с использованием фрл.
- •53. Понятие об инверсной фильтрации. Преимущества и недостатки метода.
- •14. Взаимосвязь краевой функции и фрл. 66
- •15. Расчет штриховых деталей изображения – просвета.
- •37. Критерии незаметности ошибки квантования. Число уровней квантования.
- •54. Цифровые фильтры сглаживания.
- •39. Аналоговая модуляция сигнала.
- •16. Применение анализа Фурье для описания периодических объектов.
- •39. Импульсная модуляция сигнала.
- •17 Спектр периодического объекта- различное представление.
- •58. Естественные и технологические преобразования в системе.
- •18. Понятие о прямом и обратном преобразовании Фурье периодического объекта.
- •40. Амплитудно-импульсная модуляция- модель и описание дискретного изображения.
- •19. Применение анализа Фурье для описания непериодических объектов.
- •41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации.
- •20. Понятие о фпм.
- •38. Восстановление изображения. Теорема отсчетов.
- •60. Системы вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
- •21. Методы оценки фпм.
- •42. Понятие о цифровом представлении изображения.
- •49. Воздействие фпм на изображение периодич. Объектов.
- •43. Преимущества и недостатки цифрового представления изобразительной информации.
- •62. Сканирование и коммутация.
- •23. Связь фпм и краевой функции.
- •44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями.
- •81. Линейность и изотропность системы.
32. Импульсный случайный шум – методы описания.
Он имеет 2 значения: нулевое значение проявлений шумов, т.е. мы имеем следующую картину Рисунок тетрадь. Х0– протяжённость паузы Х1– протяжённость шума. Переход от Х0к Х1 может происходить в любой точке пространства или в любой момент времени. Импульсный шум характеризуется амплитудой, средней продолжительностью импульса и его распределением, средним расстоянием (т.е. величиной паузы и распределением величины паузы). Амплитудное значение принимает величину 0 и 1. Если средняя длительность паузы составляет Х0,а средняя длительность импульса Х1то вероятности появления нулевого уровня Р(0) и единичного уровня Р(1) можно оценить так: Р(0) = Х0/Х1+Х0
Р(0) = Х1/Х1+Х0– среднии вероятности. Упомянутые параметры не зависят друг от друга и распределены по ехр-ному закону.
50. Взаимосвязь фрл и фпм. 2 формулы
1. Обе функции нормированы (имеют мах точку в 1).
2. Математически связаны.
3. ФРЛ – функция в пространстве пространств
ФПМ – функция в пространстве частот
4. Обе функции описывают размытие в системе.
ФПМ определяет величину коэффициента передачи модуляции с синусоидальным распределением интенсивности в зависимости от пространственной частоты решётки.
12. Возможности количественной оценки градации.
Градационная характеристика – количественная связь между параметрами исходного и полученного изображения возникающего в результате градационного преобразования в системе. Градиент может быть оценен как средний по всему динамическому диапазону, так и по его отдельным зонам. Контрастность- мера применяемая для оценки градационной характеристики процесса преобразования изображения. Она является частным случаем понятия градации. Градация несет в себе большой объем информации, может быть по разному рассредоточены. Для количественной характеристики зон используется понятие гистограммы- графическое представление распределения доли площади анализируемого изображения которая занимает участки имеющие определенную величину параметра изображения в зависимости от величины этого параметра.
33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
Есть 3 основных случая взаимосвязи сигнала и шума:
- если статистич. характеристики шума не зависят от величины сигнала (наз. аддитивный) а=ас+аш
-
если статистич. характеристики шума
зависят от величины
сигнала
изображения (шум- мультипликативный)
a=kaсaш
сигнал повышается, шум повышается
- шум аддитивно-мультипликативный a= aс+ aш +kaс aш
Случайные шумы могут быть аддитивными могут зависить от величины сигнала. Детерминированные шумы всегда зависят от величины сигнала.
Сигнал/шум является очень важными в технике, так как возможность выделения шума в сигнале зависят от их соотношения, а не от величины сигнала. Численное понятие сигнал/шум разное- в некоторых областях они характериз. в отношении яркостей, в некоторых областях –в отношениях оптич. плотностей (фотография).
51. Взаимосвязь фрл и кф.
1.Обе функции показывают изменение интенсивности освещенности в условиях размытия.
2. Имеют общую зону размытия. (одинаковые зоны перехода).
3. Обе функции нормированы (имеют мах точку в 1).
4. Математически связаны.
h(xi) = ∫-xi-xo g(x)dx=1 g(xi) = dh(xi)/dx
Зона перехода краевой функции = зоне перехода ФРЛ.
