- •1. Понятие об информации, ее роль в современном мире. Зрительная информация.
- •28. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (период. Объект)
- •55. Инерционность системы и понятие о фильтрации сигнала. Фильтры различного рода.
- •1. Методы представления информации.
- •29. Масштабные преобразования функции и ее спектра. Принцип наложения.
- •56. Линейная однородная пространственная и временная фильтрация. Типы фильтров.
- •6. Передача изобразит. Информации. Общая схема.
- •34. Применение Фурье – преобразований в реальных системах обработки изображений.
- •26. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (непериодический объект).
- •45. Линейная временная однородная фильтрация. Типы фильтров.
- •3. Материальные носители сигнала и операции с ним.
- •27. Теорема о спектре произведения.
- •58. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
- •2. Общая характеристика информационного сигнала.
- •4. Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности.
- •32. Теорема о спектре свертки.
- •5. Мерность сигнала и требования к носителям информации.
- •28. Соотношение между спектром единичного, периодического и квазипериодического объекта.
- •7. Первичная классификация технических систем передачи изобразительной информации.
- •29.Общие понятия и классификация шумов.
- •24. Расчет фпм контактного копирования.
- •8. Понятие об аналоговом представлении изобразительной информации. Линейность.
- •30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
- •10. Оригинал как носитель изобразительной информации. Общая характеристика информационного содержания изобразительного оригинала.
- •37. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
- •64. Расчёт влияния фпм линейной системы на воспроизведение периодического изображения.
- •10. Методы описания градации.
- •32. Импульсный случайный шум – методы описания.
- •50. Взаимосвязь фрл и фпм. 2 формулы
- •12. Возможности количественной оценки градации.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •51. Взаимосвязь фрл и кф.
- •13. Тонкая структура изображения. Оценка по пограничной кривой.
- •34. Методы оценки шумов.
- •12. Метод функции размытия точки и линии.
- •35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.
- •52. Метод нерезкого маскирования.
- •15. Расчет штриховых деталей изображения, штрихи.
- •45. Другой
- •13. Алгоритм расчета структуры изображения с использованием фрл.
- •53. Понятие об инверсной фильтрации. Преимущества и недостатки метода.
- •14. Взаимосвязь краевой функции и фрл. 66
- •15. Расчет штриховых деталей изображения – просвета.
- •37. Критерии незаметности ошибки квантования. Число уровней квантования.
- •54. Цифровые фильтры сглаживания.
- •39. Аналоговая модуляция сигнала.
- •16. Применение анализа Фурье для описания периодических объектов.
- •39. Импульсная модуляция сигнала.
- •17 Спектр периодического объекта- различное представление.
- •58. Естественные и технологические преобразования в системе.
- •18. Понятие о прямом и обратном преобразовании Фурье периодического объекта.
- •40. Амплитудно-импульсная модуляция- модель и описание дискретного изображения.
- •19. Применение анализа Фурье для описания непериодических объектов.
- •41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации.
- •20. Понятие о фпм.
- •38. Восстановление изображения. Теорема отсчетов.
- •60. Системы вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
- •21. Методы оценки фпм.
- •42. Понятие о цифровом представлении изображения.
- •49. Воздействие фпм на изображение периодич. Объектов.
- •43. Преимущества и недостатки цифрового представления изобразительной информации.
- •62. Сканирование и коммутация.
- •23. Связь фпм и краевой функции.
- •44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями.
- •81. Линейность и изотропность системы.
29.Общие понятия и классификация шумов.
Шумы явления, которые нарушают целостность изображения и не обладают никакими общими свойствами. Носят случайный характер, хотя в некоторых случаях они могут оказаться детерминированы
1.Случайные: аналоговые, импульсные.
2.Детерминированные: шумы квантования, шумы пространственной дискретизации.
Случайные шумы описываются случайными функциями, а детерминированные определены на некотором пространстве или временном отрезке (растровые и периодические структуры). Любое явление которое нарушает целостность изображения попадает под понятие помех или шумов.
Аналоговые – из-за зернистости фотоматериала.
24. Расчет фпм контактного копирования.
Система контактного копирования Tk.k()=sin(/2(1-2r2))*S() где r – зазор. Чем больше зазор тем меньше коэффициент ПМ. S()- функция- пространственный спектр источник излучения зависит от размера источника излучения и от расстояния до регистрирующей среды- т.е. от угловых размеров. Для расчета пространственного спектра источника излучения необходимо взять размер проекции источника излучения на плоскость изображения размер. проекции.
8. Понятие об аналоговом представлении изобразительной информации. Линейность.
Имеем дело с функциональной зависимостью сигнала от координаты. По x- рассматриваем, y- фиксируем. Сигнал измеряется постепенно он характеризуется. Берем х1 затем х1+х … мы можем взять любое число этих значений. Такая функция называется аналоговая постепенное изменение инфракрасного сигнала; такая функция значение координат которой и значение самой функции могут быть выражены несчётным количеством сигналов. В некоторых случаях аналоговая функция может иметь крайние значения (min и max).
30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
Причиной возникновения их могут является флуктуации (колебания) оптические плотности или коэффициентов пропускания/отражения. Например зернистая структура фотографического почернения. Анализируя сигнал в некотором направлении x, мы можем получить бесконечное число оптических плотностей.
Если длинна реализации (отслеживания функции) достаточно большая, то можно оценить вероятность появления текущего состояния ai, которое находится на длине реализации (внутри рассматриваемого отрезка).
Если имеем x1, x2,x3,…xn a1,a2,a3…an, то можем оценить вероятность появления этих величин: p(a1)p(a2)p(a3)… Поскольку аналоговый случайный шум описывается несчетным множеством отсчетов, то случайный шум описывается посредством нормального распределения. F(x)= 4/σ√2π*e-(x-a)2/σ2
Т.к. случайные шумы описываются нормальным распределением, то для их расчета подходят параметры: 1).ậ - среднее значение сигнала 2)a=∫aip(a)da – мат. Ожидание 3)ậ2=∫a2p(a)da – средний квадрат. 4)D = ∫(x-ậ2p(a)da – дисперсия
5)σ=√D – среднеквадратичное отклонение.
. Расчет ФПМ многозвенной линейной системы.
Круглая апертура:
T=2I1(d)/d, где I1 – функция Бесселя 1го порядка
T()=sin(e)/Te – для щели, где L – длина
T() = e-dx в степени 2 – для лазера.
При оценки линейной системы, используя преимущества метода ФПМ, возможно рассчитать ФПМ системы перемножением отдельных её звеньев. Если например, цепь системы воспроизведения изображения включает оптическое звено и фотографический материал, то используют формулу Тс () = То () Тф (), где Тс () – ФПМ системы; То () – ФПМ оптического звена; Тф () – ФПМ регистрирующего звена.
