- •Математика
- •191028, Санкт - Петербург, ул. Моховая, 26
- •Фамилия, имя, отчество; номер студенческого билета; название дисциплины, номер контрольной работы, номер варианта.
- •Определение и свойства неопределенного интеграла
- •2.Основные методы интегрирования
- •3. Однородные уравнения первого порядка
- •Определение, свойства и вычисление определенного интеграла
- •2. Геометрические приложения определенного интеграла
- •Дифференциальные уравнения первого порядка. Основные понятия
- •Уравнение с разделенными и разделяющимися переменными
- •4. Линейные уравнения первого порядка
- •5. Дифференциальные уравнения высших порядков. Основные понятия.
- •6.Линейные однородные уравнения второго порядка
- •7. Линейные, неоднородные уравнения второго порядка
- •Геометрические приложения определенного интеграла
- •Найти общее решение дифференциального уравнения первого порядка.
- •Найти частное решение дифференциального уравнения второго порядка, удовлетворяющее начальным условиям
- •Основные определения
- •Признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Знакочередующиеся ряды. Знакопеременные ряды
- •4. Функциональные ряды
- •5. Степенные ряды
- •6. Ряды Тейлора и Маклорена
- •1. Теория соединений
- •2. Событие и вероятность
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей и следствия из них
- •2. Классическое определение вероятности.
- •Случайные события.
- •Библиографический список
2. Событие и вероятность
[3. Введение, ч.1, гл.1, § 1 – 6].
Пример 1. В ящике 5 белых и 4 черных шара. Наудачу вынимают три. Какова вероятность, что среди них два белых и один черный шар?
Решение. Число всех возможных исходов - это число сочетаний из 9 по 3. Поэтому
.
Число вариантов выбора 2 белых из 4 белых - это число сочетаний из 4 по 2, то есть
,
и так как каждая пара может выпасть с любым из 4 черных шаров, то число благоприятных исходов равно произведению
m = 6∙4 = 24.
Тогда вероятность события “из ящика взяли 2 белых и 1 черный шар”
.
Пример 2. На 10 карточках написаны цифры 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и 0. Наудачу выбирают три карточки и раскладывают их в порядке появления. Какова вероятность, что получится число 120?
Решение. Поскольку в этом примере важен порядок цифр, то число всех возможных исходов
.
Благоприятный исход только один, поэтому искомая вероятность
P
.
3. Теоремы сложения и умножения вероятностей и следствия из них
[3. Ч.1, гл.2 - 4 полностью, гл.5, § 1].
Пример 1. Два охотника стреляют по одной мишени и имеют вероятности попадания 0,7 и 0,8 соответственно. Оба сделали по одному выстрелу. Какова вероятность того, что
а) в мишени ровно две пробоины,
б) в мишени хотя бы одна пробоина,
в) в мишени ровно одна пробоина?
Решение.
Введем
обозначения: событие А
- попал первый охотник,
-
первый охотник промахнулся, В
- попал второй охотник,
-
второй охотник промахнулся, С
- в мишени ровно две пробоины, D
- в мишени хотя бы одна пробоина, Е - в
мишени ровно одна пробоина.
Событие
С состоит в том, что произошло и А, и В
одновременно, то есть произошло
произведение событий АВ , т.е. С = АВ.
Событие D состоит в том, что произошло
хотя бы одно из событий А или В, то есть
сумма событий А + В , т.е. D = А + В, и, наконец,
событие Е состоит в том, что А произошло
а В нет или В произошло а А нет, Е = A
+
B.
Учитывая, что А и В независимые события
(вероятность попадания одного из
охотников не зависит от того попал
другой или нет)
Р ( ) = 1 - Р(А) = 0,3 и Р ( ) = 1 - Р(В) = 0,2.
Следовательно
Р(С) = 0,70,8 = 0,56 ,
Р(D) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ) = 0,7 + 0,8 - 0,7х0,8 = 0,94 ,
Р(Е) = Р(А)Р( ) + Р( )Р(В) = 0,7х0,2 + 0,3х0,8 = 0,38.
Пример 2. На фабрике, изготовляющей болты, первая машина производит 25 %, а вторая – 35 %, третья – 40 % всех изделий. В их продукции брак составляет соответственно 5, 4 и 2 %.
а) Какова вероятность того, что случайно выбранный болт дефектный?
в) Случайно выбранный из продукции болт оказался дефектным. Какова вероятность того, что он был произведен первой машиной?
Решение. а) Обозначим за Н1 событие – болт сделан на первой машине, за Н2 событие – болт сделан на второй машине, за Н3 событие – болт сделан на третьей машине. Тогда: Р(Н1) = 0,25 – вероятность того, что болт сделан на первой машине. Соответственно Р(Н2) = 0,35 и Р(Н3) = 0,40.
Пусть событие А – болт бракован, тогда Р (А|Н1) = 0,05 – вероятность, что брак выпущен первой машиной, соответственно Р(А|Н2) = 0,04, а Р(А|Н3) = 0,02.
Р(А) = Р(Н1)·Р(А|Н1) + Р(Н2)·Р(А|Н2) + Р(Н3)·Р(А|Н3) = 0,25 · 0,05 + 0,35 · 0,04 + 0,40 · 0,02 + 0,0125 + 0,014 + 0,008 = 0,0345.
Б) Р(Н1|А) – вероятность того, что дефектный болт произведен первой машиной
.
Пример 3. Что вероятнее выиграть у равносильного противника: а) три партии из четырех или пять из восьми; б) не менее трех партий из четырех или не менее пяти партий из восьми, если ничьих не бывает?
Решение.
Для равносильных противников вероятность
выигрыша (проигрыша) одинакова, то есть
.
а)
Вероятность выигрыша m
партий из n
задается формулой
В первом случае n=4, m=3. Следовательно, вероятность выиграть три партии из четырех
.
Когда n=8, а m=5, то
.
Следовательно,
.
Б) Вероятность выиграть не менее трех партий есть сумма вероятностей выиграть три или четыре партии из четырех, так как эти события несовместны, то
(Напомним, что 0!=1).
Аналогично, вероятность выиграть не менее пяти партий из восьми
Р2 > Р1.
Следовательно, выиграть не менее пяти партий из восьми вероятнее.
Контрольная работа № 4. Задания.
1. Определить область сходимости ряда:
-
1.1.
1.11.
1.2.
1.12.
1.3.
1.13.
1.4.
1.14.
1.5.
1.15.
1.6.
1.16.
1.7.
1.17.
1.8.
1.18.
1.9.
1.19.
1.10.
1.20.
