- •Глава 1. Компьютерные информационные технологии Этапы развития ит по виду инструментариев
- •Классификация кит
- •Классификация кит по проблемам, стоящим на пути информатизации общества
- •Классификация кит по преимуществу, которое приносит компьютерная технология
- •Информационные технологии обработки данных
- •Основные компоненты обработки данных
- •Технологическая система обработки информации
- •Информационные технологии управления
- •Автоматизация офиса
- •Ит поддержки принятия решений
- •Основные компоненты систем ппр
- •История создания сппр
- •Классификация сппр
- •Типы сппр
- •Области применения сппр Телекоммуникации
- •Банковское дело
- •Страхование
- •Розничная торговля
- •Рынок сппр
- •Ит экспертных систем
- •Особенности экспертных систем, применение экспертных систем
- •Модули представления знаний в экспертной системе
- •Логическая модель представления знаний
- •Продукционная модель представления знаний
- •Ит программирования
- •Objtct-ориентированное программирование
- •Агентно-ориентированное программирование Основные термины и определения
- •Свойства агента
- •Понятие многоагентной системы (mac)
- •Процесс самоорганизации в мультиагентной системе
- •Классификация эвм по этапам создания
- •Классификация эвм по назначению
- •Классификация универсальных эвм по размерам и функциональным возможностям
- •СуперЭвм
- •Большие эвм
- •Малые эвм
- •МикроЭвм
- •Компьютерые сети
- •Классификация вс
- •Основные формы взаимодействия абонентских эвм
- •Характеристика процесса передачи данных Режим передачи данных
- •Аппаратная реализация передачи данных Способы передачи данных
- •Аппаратные средства приема передачи
- •Характеристики коммуникационной сети
- •Архитектура компьютерных сетей Эталонные модели взаимодействия систем
- •Протоколы компьютерной сети Понятие протокола
- •Основные виды протоколов
- •Стандарты протоколов
- •Локальные вычислительные сети (лвс)
- •Архитектуры лвс Однораноговая сеть
- •Сеть с выделенным сервером
- •Понятие клиент и сервер
- •Типовые топологии лвс
- •Кластерные эвм
- •Краткая история появления и обзор существующих кластерных систем
- •Кластеры класса Беовульф Определение Беовульф
- •Классификация Беовульф
- •Программные пакеты, используемые кластерами Беовульф
- •Сетевые соединения
- •Анализ текущего состояния кластерных технологий
- •Недостатки кластеров
- •Grid — виртуализация ресурсов
- •Grid — продукты и технологии Sun
- •Искусственный интеллект
- •Загадка человеческого мозга
- •Нейросети и нейрокомпьютеры
- •Мозговые аналогии нейросетей
- •О моделировании нейронных сетей
- •Этапы развития нейрокомпьютеров
- •Модель нейрона
- •Обучение нейронной сети
- •Структурные модели нейронных систем Сети с отсутствие обратных связей
- •Сети с обратными связями
- •Сети с симметричными связями
- •Сети с системой усиления-торможения (сут)
- •Направления исследования нейросетей
- •Интеллектуальные робототехнические системы
- •Экономические аспекты внедрения интеллектуальных роботов в жизнь
- •Генетические алгоритмы
- •Эволюционное программирование
- •Транспьютеры
- •Транспьютерные сети
- •Обеспечение безопасности информационных систем
- •Критерии оценки информационной безопасности
- •Методы и средства защиты информации Методы
- •Средства защиты информации
- •Угрозы информационной безопасности
- •Вирусные атаки
- •Международно-правовой опыт в сфере компьютерной информации
- •Метод деления отрезком пополам
- •Метод золотого сечения
- •Методы вычисления корня функции одной переменной Метод простой итерации
- •Метод деления отрезка пополам
- •Метод Ньютон
- •Метод Вегстейна
- •Интерполяция функции
- •Решение задачи Коши для системы дифференциальных уравнений
- •Метод Зейделя
- •Метод простой итерации
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений (слау)
- •Метод исключения Гаусса
Ит поддержки принятия решений
Системы поддержки принятия решений и соответствующая им информационная технология появились усилиями в основном американских учёных в конце 70-х — начале 80-х гг., чему способствовали широкое распределение персональных компьютеров, стандартных пакетов персональных программ, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта.
Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений (ИТППР) является качественно новый метод организации и взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате интерационного процесса, в котором участвуют:
система поддержки принятия решения в роли вычислительного звена и объекта управления;
человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.
Схема ИТ поддержки принятия решений представлена на рис. 1.7.
Рис. 1.7. Схема ИТ поддержки принятия решений
Особенностью ИТППР является то, что окончание итерационного процесса происходит по воле человека, а не компьютера. С помощью систем поддержки принятия решений (СППР) могут решаться неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи. СППР являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.
Для СППР характерно разделение данных и моделей. И в этом смысле СППР — это совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих в принятии решений, основанных на использовании моделей.
Turban предложил список характеристик идеальной СППР, который включает:
оперирование со слабо структурируемыми решениями;
предназначается для лиц принимающих решения различного уровня;
может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;
поддержка как взаимосвязанных, так и последовательных решений;
поддержка 3-х фаз процесса решения: интеллектуальная часть, проектирование и выбор;
поддержка разнообразных стилей и методов решения;
является гибкой и адаптируется к изменениям организации и окружения;
простота использования и модификации;
улучшает эффективность процесса принятия решений;
позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот;
поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям;
легко строится, если сформулирована логика конструкции СППР;
поддерживает моделирование.
Можно указать следующие характерные признаки ИТППР:
ориентация на решение плохо формализуемых задач;
сочетание традиционных методов доступа и обработки данных с возможностями математических моделей и методами решения на их основе;
направленность на профессионального пользователя компьютера;
высокая адаптивность, обеспечиваюшая возможность приспосабливаться к особенностям технического и программного обеспечения.
Основные компоненты систем ппр
Основными компонентами СППР являются.
База данных; .
База моделей. По цели использования модели могут быть оптимизационными и описательными (описывают поведение некоторой системы и не предназначены для целей управления и оптимизации). По способу оценки модели могут быть детерминированными и стохастическими.
Система управления интерфейсом. Интерфейс определяет язык пользователя, язык сообщений компьютера, знания пользователя.
