- •15.04.01 Машиностроение
- •15.04.02 Технологические машины и оборудование
- •Раздел 5 Измерения, их виды и классы 145
- •Раздел 1. Наука и научное исследование
- •1.2 Научное исследование.
- •1.2.1 Научное исследование: цели и задачи, предмет и объект научного исследования. Объекты научных исследований в области инженерии.
- •1.3 Характеристика научной деятельности
- •Раздел 2. Организация научно-исследовательской работы
- •2.1 Основные этапы научного исследования и опытно-конструкторских работ
- •1. Основные этапы научного исследования и опытно-конструкторских работ
- •Раздел 3. Методология научного познания
- •3.1 Понятие методологии научного познания
- •3.2 Основания методологии науки
- •3.3 Средства научного исследования
- •3.4 Методы научного познания
- •Основания методологии науки
- •Средства научного исследования.
- •Раздел 4. Планирование эксперимента
- •4.1 Общие положения теории планирования эксперимента
- •4.2 Формулирование цели эксперимента
- •4.3 Параметр оптимизации (Отклик). Обобщенный параметр оптимизации.
- •4.4 Факторы
- •4.5 Выбор модели
- •4.6 Полный факторный эксперимент – пфэ
- •4.7 Дробный факторный эксперимент
- •4.8 Воспроизводимость эксперимента
- •5. Обработка результатов эксперимента
- •5. Обработка результатов эксперимента:
- •4.9 Обработка результатов эксперимента
- •4.10 Принятие решений после построения модели
- •Раздел 5 Измерения, их виды и классы
- •5.1 Основы теории ошибок измерений
- •5.1.8 Определение необходимого числа измерений при преобладании случайной погрешности.
- •5.1.9 Правила определения необходимого числа измерений для получения заданной точности результата.
- •5.2 Представление численных результатов измерений
- •2. Сокращенная форма записи
4.8 Воспроизводимость эксперимента
Структура экспериментального исследования:
1. Принятие решений перед планированием эксперимента (анкета для сбора априорной информации)
2. Планирование эксперимента
3. Подготовка и проведение эксперимента
4. Предварительная обработка результатов
5. Обработка результатов эксперимента
1. Принятие решений перед планированием эксперимента (анкета для сбора априорной информации):
- постановка задачи, выбор откликов (параметров оптимизации):
а) краткое описание процесса, объекта исследования;
б) формулировка цели исследования и задач (если необходимо проранжировать по степени важности);
в) выбор откликов (составление таблицы откликов);
г) желаемый результат. Число и точность
д) какой результат будет считаться отличным, хорошим и т.д.;
- выбор факторов:
а) список всех подозреваемых факторов, которые могут влиять на процесс;
б) список факторов включаемых в эксперимент;
в) существуют ли возможности установления значения фактора на любом заданном уровне?
г) сохраняются ли заданные значения уровней в течении опыта?
д) могут ли комбинации факторов привести к остановке процесса?
- число опытов:
а) желаемое число опытов, ограничения на число опытов;
б) желаемый срок проведения исследования;
в) примерная длительность одного опыта;
г) стоимость и затраты труда при проведении одного опыта;
д) возможность проведения параллельных опытов и их желаемое число;
е) желаемая стратегия проведения опытов (по одному в день и тп.)
- учет априорной информации:
а) условия и результаты достигнутые при изучении аналогичных процессов;
б) результаты предварительного эксперимента и данные (литературные и собственные) о величине ошибки эксперимента;
в) взаимодействия факторов.
2. Планирование эксперимента:
- определение интервалов варьирования факторов;
- выбор математической модели процесса;
- составление матрицы планирования (ПФЭ или ДФЭ);
3. Подготовка и проведение эксперимента:
- разработка методики программы исследований (выбор технологии);
- выбор и обоснование средств измерений;
- конструирование приборов, макетов, аппаратов, моделей, стендов, установок и других средств эксперимента;
- проведение эксперимента в лаборатории, на опытных участках, на заводах, в фирмах;
Предварительная обработка результатов измерений и наблюдений необходима для того, чтобы в дальнейшем, при построении эмпирических зависимостей (функций отклика), с наибольшей эффективностью использовать статистические методы и корректно анализировать полученные результаты.
4. Предварительная обработка результатов состоит в:
- проверке однородности рядов наблюдений:
а) отсеивании грубых погрешностей;
б) проверке однородности нескольких дисперсий;
в) проверке воспроизводимости эксперимента;
- оценке достоверности результатов измерений - вычисление параметров эмпирических наблюдений:
а) точечное оценивание;
б) построение доверительного интервала для истинного значения;
в) построение доверительного интервала для дисперсии;
- проверке гипотез о виде распределения:
а) проверке соответствия результатов измерения нормальному закону;
б) определение параметра этого распределения.
