Методичка по медицинской статистике

3) Выявление динамики изменений частоты явления в наблюдаемой совокупности.

Например, изменение заболеваемости злокачественными новообразованиями в ЦФО за несколько лет, динамика смертности в Российской Федерации, прерывания беременности, или первичной инвалидности взрослого населения Российской Федерации по причинам инвалидности (табл. 2.1.2).

Таблица 2.1.2 Динамика численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые

признанных инвалидами, по причинам инвалидности в Российской Федерации

(на 10000 населения)

Коэффициенты соотношения - характеризуют численное соотношение двух, не связанных непосредственно между собой,

31

независимых совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию.

Техника вычисления показателей соотношения аналогична технике вычисления интенсивных показателей:

Показатель соотношения = Явление А / Явление Б · 100 (1000;10000... и

т.д.)

Для получения этого показателя также нужны две совокупности (совокупность № 1 и № 2). Однако если интенсивные коэффициенты характеризуют частоту явлений, происходящих в данной среде, т.е. органически связанных с этой средой, то коэффициенты соотношения обычно указывают на

числовое соотношение двух явлений, непосредственно между собой не связанных. Например, коэффициент заболеваемости (интенсивный) вычисляется как отношение числа случаев заболеваний к численности населения, в состав которого входят и больные. Коэффициент соотношения вычисляется путем сопоставления различных по значению величин числителя и знаменателя.

Примером таких статистических коэффициентов может служить показатель обеспеченности населения врачами или койками - число врачей (коек) на 10000 населения и т.д. Коэффициенты соотношения находят широкое применение при характеристике различных видов медицинской деятельности, например, показатели применения лечебно-диагностических методов, показатели использования коечного фонда, показатель повторности посещений в поликлиниках, охват населения профилактическими прививками и т.д.

Вычисление показателей соотношения производится следующим образом.

Например: по данным Росстата, численность населения России в 2018 году составила – 146781 тыс. человек. Число врачей всех специальностей в стране в 2018 году – 703,8 тыс. человек. Для вычисления обеспеченности населения врачами, необходимо составить и решить следующую пропорцию:

32

Заключение: обеспеченность населения России врачами всех специальностей в 2018 г. составила 47,9 на 10000 населения.

Экстенсивные коэффициенты - характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).

Экстенсивный показатель отвечает на вопрос: сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности?

Экстенсивными коэффициентами можно характеризовать структуру рождаемости (распределение родившихся по полу, росту, весу); структуру смертности (распределение умерших по возрасту, полу и причинам смерти); структуру заболеваемости (распределение больных по классам болезней или диагностическим группам); состав населения по полу, возрасту и социальным группам и др.

При вычислении экстенсивных показателей мы имеем дело только с одной статистической совокупностью (только с больными, только с умершими) и поэтому, как бы детально ни дифференцировался их внутренний состав, понятие о частоте явления или о его динамике получить нельзя, так как отсутствует среда, т.е. основной фон.

Большинство экстенсивных коэффициентов выражается в процентах, значительно реже - в промилле или долях единицы.

Вычисление экстенсивных коэффициентов производится следующим образом.

Например: в 2018 г., в Российской Федерации, численность умерших от болезней системы кровообращения, составила 856,1 тыс. человек. Среди них умерших от ишемической болезни сердца – 453,3 тыс. человек. Если принять всех умерших от болезней системы кровообращения в Российской Федерации в 2018 г. за 100%, то доля умерших от ишемической болезни сердца составит:

Заключение: доля умерших от ишемической болезни сердца в общей численности умерших от болезней системы кровообращения в Российской Федерации в 2018 г. составила 52,9%.

Характерной чертой экстенсивных коэффициентов является их взаимосвязанность, вызывающая определенный

33

автоматизм сдвигов, т.к. их сумма всегда составляет 100%.

Например, при изучении структуры заболеваемости, удельный вес какого-нибудь отдельного заболевания может возрасти в следующих случаях:

1)при подлинном его росте, т.е. при увеличении интенсивного показателя;

2)при одном и том же его уровне, если число других заболеваний в этот период снизилось;

3)при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрыми темпами.

Экстенсивные коэффициенты дают представление об удельном весе того или иного заболевания (или класса болезней)

только в данной группе населения и только за определенный период.

Показатели наглядности - показатели степени доступности восприятия и отражения сравниваемых явлений. Они применяются для анализа однородных чисел и используются, если необходимо «уйти» от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике. Они и определяются с помощью составления динамических рядов явлений и могут быть применимы для демонстрации тенденций динамических сдвигов и изменений в изучаемом процессе (в сторону увеличения или уменьшения).

Коэффициент наглядности получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них – базисной (любой, не обязательно начальной). Эта базисная величина принимается за 1; 100; 1000 и т.п., а остальные величины ряда, при помощи обычной пропорции, пересчитываются по отношению к ней

(табл.2.1.3).

Таблица 2.1.3 Динамика смертности мужчин от внешних причин в России за 2005 и 2018

гг. (на 100000 населения)

34

Такие показатели представляют результат технического приема преобразования цифровых показателей. Выражаются в абсолютных и относительных, а также в средних величинах и применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов, представленных этими величинами.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Вопросы для самостоятельной подготовки

1.Виды относительных величин.

2.Необходимость вычисления относительных величин.

3.Интенсивные показатели.

4.Примеры интенсивных показателей и примеры использования их в практике оценки состояния здоровья населения.

5.Показатели соотношения.

6.Отличие интенсивных коэффициентов от коэффициентов соотношения.

7.Экстенсивные показатели.

8.Расчет экстенсивных показателей.

9.Можно ли с помощью экстенсивного коэффициента оценить уровень и динамику явления?

10.Цель применения показателей наглядности.

11.Расчет показателей наглядности.

Задачи для самостоятельного решения

Задача 1. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте интенсивные и экстенсивные показатели.

В2019 году в Н-ской области родилось 10037 человек. Число умерших в возрасте до 1 года составило 110 человек.

Втом числе:

Задача 2. При анализе результатов профилактических осмотров работников промышленного предприятия в городе Н. врач, проводивший осмотр, выяснил, что в структуре заболеваний, выявленной при профилактических осмотрах, болезни органов дыхания в предыдущем году составляли 25%, а в изучаемом году - 10%. На основании этого врач сделал вывод о снижении частоты болезней органов дыхания.

1.Согласны ли Вы с выводом врача?

2.Обоснуйте свое заключение.

Задача 3. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте показатели соотношения.

Численность населения М-ской области в 2018 году составила – 151121 человек.

Число стационарных коек в области - 1456. Число врачей в области - 521.

Задача 4. При отчете за 5 лет работы, врач-терапевт провел анализ динамики работы посещений населения с лечебной и профилактической целью. На врачебной конференции была отмечена хорошая работа врача-терапевта.

Ниже представлен рисунок, на основании которого, ответьте на следующие вопросы:

1.Почему работу врача-терапевта оценили положительно?

2.Какой из относительных показателей здесь использован?

3.Назовите основные функции этого показателя.

Задача 5. В родильном доме было принято 35000 родов, в том числе с применением оперативных вмешательств – 501. Среди оперативных вмешательств было 88 кесаревых сечений. Необходимо вычислить все возможные относительные величины

Тестовые задания

1.Какое из понятий характеризует интенсивный коэффициент?

1) сила, частота распределения явления в среде, с которой оно непосредственно связано

2) распределение явления на его составные части

3) численное соотношение двух опосредованно связанных между собой совокупностей

4) наглядное сравнение рядов абсолютных, относительных или средних величин

2.Какое из понятий характеризует экстенсивный коэффициент?

1)сила, частота распределения явления в среде, с которой оно непосредственно связано

2)распределение явления на его составные части

3)численное соотношение двух опосредованно связанных между собой совокупностей

4)наглядное сравнение рядов абсолютных, относительных или средних величин

3. Какое из понятий характеризует коэффициент

относительных или средних величин

4. Какое из понятий характеризует коэффициент наглядности?

1)сила, частота распределения явления в среде, с которой оно непосредственно связано

2)распределение явления на его составные части

37

3)численное соотношение двух опосредованно связанных между собой совокупностей

4)наглядное сравнение рядов абсолютных, относительных или средних величин

5. Правильный вариант расчета интенсивного коэффициента …

1) явление / среда · 100,1000 и т.д. (непосредственная связь)

2) часть / целое · 100% 3) явление / среда · 100,1000 и т.д. (опосредованная

связь)

4) путем преобразования ряда величин к одной из них принимаемой за 1,100,1000 и т.д.

6. Правильный вариант расчета экстенсивного показателя…

1) явление / среда · 100,1000 и т.д. (непосредственная связь)

2) часть / целое · 100%

3) явление / среда · 100,1000 и т.д. (опосредованная связь)

4) путем преобразования ряда величин к одной из них принимаемой за 1,100,1000 и т.д.

7. Правильный вариант расчета коэффициента наглядности…

1)явление / среда · 100,1000 и т.д. (непосредственная

связь)

2)часть / целое · 100%

3)явление / среда · 100,1000 и т.д. (опосредованная

связь)

4)путем преобразования ряда величин к одной из них принимаемой за 1,100,1000 и т.д.

8. Какие из перечисленных показателей не могут быть представлены интенсивными коэффициентами?

1)уровень рождаемости в городе Р за 2019 г.

2)возрастной состав населения в городе Р.

3)уpовень смертности населения за 2010-2019 гг.

4)естественный прирост в городе Р за 2019 г.

9. Какие из перечисленных показателей могут быть представлены экстенсивными коэффициентами?

38

1)уровень рождаемости в городе Р за 2019 г.

2)обеспеченность врачами М-ской области на 2019 г.

3)возрастной состав населения в городе Р.

4)динамика смертности населения за 2010-2019 гг.

10. Какие из перечисленных показателей могут быть представлены коэффициентами соотношения?

1)уровень рождаемости в городе Р за 2019 г.

2)обеспеченность врачами М-ской области на 2019 г.

3)возрастной состав населения в городе Р.

4)динамика смертности населения за 2010-2019 гг.

§ 2. Виды средних величин и способы их вычисления

Средние величины представляют собой второй тип производных величин, находящих широкое применение в медицинской статистике.

Средняя величина является сводной, обобщающей характеристикой статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному признаку

(средний рост, средний вес, средний возраст умерших).

Средняя величина отражает общее определяющее свойство всей статистической совокупности в целом, заменяя его одним числом с типичным значением данного признака. Средняя величина нивелирует, ослабляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону

ихарактеризует постоянное свойство явлений.

Вмедицине и здравоохранении средние величины могут использоваться для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков (морфологических и функциональных: рост, вес, спирометрия, динамометрия, становая сила и др.) и их динамики (средние величины прироста или убыли признака). Разработка этих показателей и их сочетаний в виде региональных стандартов имеет большое практическое значение для анализа здоровья населения (в особенности детей, спортсменов).

Для характеристики состояния медицинской помощи населению. При анализе стационарной помощи используется,

например, такой показатель как средняя длительность

39

пребывания больного на койке, среднее число дней работы койки

ит. д.

Вамбулаторно-поликлинической практике применяются такие показатели, как среднее число обращений или посещений на одного жителя в год; показатель повторности (т.е. среднее число посещений на одно обращение); средняя длительность случая потери трудоспособности. Показатели нагрузки врачей обычно выражаются в средних величинах: среднее число посещений (на час работы, на врачебную должность в год), среднее число хирургических операций, рентгеновских снимков, лабораторных анализов, рассмотренных проектов, обследованных санитарных объектов.

Вдемографических и социально-гигиенических исследованиях рассчитываются: средний возраст умерших, средняя численность населения, средний численный состав рабочих, средний возраст профессиональных групп и т.д.

Вэкспериментально-лабораторных исследованиях также используются средние величины: температура, число ударов пульса в минуту, уровень артериального давления, средняя скорость или среднее время реакции на тот или иной раздражитель, средние уровни содержания биохимических элементе в крови и др.

И статистические коэффициенты, и средние величины представляют собой вероятностные величины, однако между ними существуют значительные различия:

40