- •Оглавление
- •8.1. Обработка результатов прямых измерений. . . . . . . . . . . . . . .27
- •8.4. Обработка результатов косвенных измерений . . . . . . . . . . . .33
- •1. Правила обработки результатов измерений1
- •Обработка результатов прямых измерений
- •Коэффициенты Стьюдента
- •Погрешности приборов
- •1.2. Обработка результатов косвенных измерений
- •2. Оформление отчетов о лабораторных работах7
- •3. Введение
- •4. Виды измерений
- •4.1. Измерение
- •4.2. Прямые измерения
- •4.3. Косвенные измерения
- •5. Представление результатов измерений
- •5.1. Запись результата измерений
- •5.2. Среднее значение
- •5.3. Истинное значение
- •5.4. Доверительный интервал
- •5.5. Коэффициент надежности
- •6. Виды погрешностей
- •6.1. Абсолютная погрешность
- •6.2. Относительная погрешность
- •6.3. Систематическая ошибка
- •6.4. Случайная ошибка
- •6.5. Промах
- •7. Погрешности измерительных приборов
- •7.1. Предельная ошибка прибора
- •7.2. Класс точности
- •7.3. Ошибка прибора
- •7.4. Ошибка округления прибора
- •7.5. Суммарная ошибка измерения
- •8. Статистическая обработка результатов измерений, содержащих случайную ошибку
- •8.1. Обработка результатов прямых измерений
- •Результаты измерения расстояния шагомером
- •8.2. Распределение Гаусса
- •8.3. Метод Стьюдента
- •8.4. Обработка результатов косвенных измерений
- •9. Приближенные вычисления при обработке экспериментальных данных
- •9.1. Число значащих цифр при определении погрешности
- •9.2. К вычислению суммарной ошибки измерения
- •9.3. О точности вычислений
- •10. Лабораторные работы по статистической обработке результатов измерений
- •10.1. Лабораторная работа Изучение распределения случайной величины. Газ Лоренца
- •Рассеяние шариков периодической решеткой
- •Контрольные вопросы к работе 10.1
- •10.2. Лабораторная работа
- •Игла Бюффона
- •Данные для определения числа π
- •Результаты измерений числа π
- •Дополнение. Решение задачи об Игле Бюффона
- •Результаты измерений числа π
- •Контрольные вопросы к работе 10.2
- •10.3. Лабораторная работа Моделирование измерений, сопровождающихся большой случайной погрешностью
- •Результаты измерения длины листа масштабной линейкой
- •Контрольные вопросы к работе 10.3
- •10.4. Лабораторная работа Пример оценки погрешности косвенных измерений.
- •Данные для определения плотности материала кольца
- •Результат измерения массы кольца m
- •Результаты измерения внешнего диаметра кольца d
- •Результаты измерения внутреннего диаметра кольца d
- •Результаты измерения толщины кольца h
- •10.5. Лабораторная работа определение плотности твердого тела правильной геометрической формы
- •Контрольные вопросы к работам 10.4 и 10.5
- •11. Как писать отчеты о лабораторных и научно-исследовательских работах и научные статьи [4]
- •Библиографический список
- •Юрий Клавдиевич Братухин Геннадий Федорович Путин обработка экспериментальных данных
Контрольные вопросы к работе 10.1
При построении гистограмм 10.1.3, а – 10.1.3, в были использованы результаты опытов с отдельными, не взаимодействующими друг с другом дробинками. Гистограмма 10.1.3, г построена при насыпании дробинок «потоком», когда они могут «мешать» друг другу во время движения. Можно ли в таком случае сопоставлять как идентичные эти гистограммы?
В экспериментальной установке диаметр дробинок (2.0 мм) и диаметр гвоздей-рассеивателей (1.0 мм) были одного порядка. Можно ли в таком случае утверждать, что в данной работе моделируется газ Лоренца – рассеяние материальных точек на кругах конечного диаметра?
Гвозди на доске Гальтона расположены в шахматном порядке. Что произойдет, если их расположить хаотическим образом, оставляя, однако, в силе условие, по которому на каждой единице площади доски должно находиться в среднем одинаковое число рассеивателей?
В этом опыте истинное значение X известно. Всегда ли это бывает? Приведите пример, когда X неизвестно.
На использованной нами доске Гальтона размещался 41 горизонтальный ряд рассеивателей. Как будет меняться вид гистограмм 10.1.3, г при увеличении и уменьшении числа рядов? Останется ли гауссовым распределение шариков по карманам при таких изменениях экспериментальной установки?
При распределении тепла в теле быстрые, уже «нагревшиеся» молекулы сталкиваются с более медленными, передавая им свои импульс и энергию. Таким образом, механизм теплопроводности в чем-то похож на процесс рассеивания дробинок на доске Гальтона. Правомочна ли такая аналогия? Можно ли на основании этого сопоставления утверждать, что распределение частиц в карманах доски Гальтона 10.1.3, г является дискретным аналогом непрерывного распределения температуры, например, в стержне, к которому в точке X на некоторое время поднесли горящую свечу? Изменению каких параметров доски Гальтона будет в таком случае соответствовать увеличение времени между нагревом стержня и определением в нем распределения температуры? Приведите еще какие-либо физические процессы, которые можно промоделировать на доске Гальтона.
Раскрутив мысленно рисунок 10.1.3, г вокруг вертикальной оси, проходящей через точку X, представим себе «заметенный» при этом объем. Предложите установку, на которой можно было бы получить такое двухмерное распределение. Запишите соответствующую функцию распределения по аналогии с формулой (1.1.4).
Как зависит форма кривой 10.1.3, г от начальных условий: ширины отверстия в воронке, из которой насыпаются шарики, наклона воронки, скорости вылета из нее дробинок? Можно ли, в принципе, провести эксперимент так, чтобы получить не гауссово, а прямоугольное распределение, когда все дробинки соберутся, например, в 24 и 25 карманах и ни одна частица не попадет в другие ячейки?
Можете ли Вы предложить технологически более простую модель для изучения статистических закономерностей?
10.2. Лабораторная работа
Экспериментальное определение числа π.
