- •Вариант 10
- •Содержание
- •Линейное производственное планирование
- •1.4. Задача о комплектном плане.
- •Искомая точка м находится как решение системы:
- •Оптимальное распределение инвестиций
- •2.1.Оптимальное распределение инвестиций
- •Принятие решений в условиях неопределённости
- •3.1. Анализ связанного набора операций в условиях неопределенности
- •3.2.Анализ связанного набора операций в вероятностных условиях
- •3.3.Анализ по доходу и риску набора операций
- •Анализ доходности и рискованности финансовых операций
- •4.1.Доходность и риск операции вероятностно характеризуемой
- •4.3.Риск линейных комбинаций двух некоррелированных операций
- •4.4.Оптимисты, объективисты и пессимисты по отношению к риску
- •Налоговые шкалы
- •5.1.Расчет налога по налоговой шкале
- •5.3.Виды подоходных налогов
- •6.Налоги на рынке с линейными функциями спроса и предложения
- •6.1.Параметры рынка с линейными функциями спроса и предложения
- •6.2.Налог с продаж
- •6.3. Акцизный налог
- •Налоги в теории фирмы
- •7.1. Налог на прибыль
- •7.2.Акцизный налог
- •Статистический анализ денежных потоков
- •8.1.Статистический анализ денежных потоков
- •Матричные игры с нулевой суммой
- •Список использованной литературы
4.3.Риск линейных комбинаций двух некоррелированных операций
Пусть Q1 и Q2 две финансовые операции с эффективностями e1,e2 и
рисками r1,r2 соответственно. Пусть t - какое-нибудь число между 0 и 1 .
Тогда операция Qt=(1-t)Q1+tQ2 называется линейной комбинацией операций Q1,Q2.
При движении от 0 к 1 операция Qt изменяется от Q1 до Q2. Эффективность
операции Qt равна (1-t)e1+te2, с риском же дело обстоит сложнее. Рассмотрим
только случай некоррелированных операций Q1,Q2, тогда дисперсия операции
Qt равна (1-t)^2*D1+(t)^2*D2, где D1,D2 - дисперсии операций, значит,
риск операции Qt есть rt=Sqrt((1-t)^2*r1^2+(t)^2*r2^2). Зададим эффективности и риски операций Q1,Q2 и увидим кривую рисков-эффективностей линейных
комбинаций этих операций. Линейные комбинации заполняют весь отрезок между
точками-операциями выделенные жирным шрифтом, а кривая их характеристик (рисков-эффективностей) выделена точечными линиями. Выделена также операция (Q1+Q2)/2 -
"среднее арифметическое" операций Q1,Q2 и указаны ее характеристики, еще
выделена операция с наименьшим риском - она также разделяет точки - линейные
комбинации на оптимальные по Парето и нет. Обратим внимание, что эта операция
лучше одной из двух заданных операций - это есть эффект диверсификации в
двух операций в простейшей форме.
1-я операция 2-я операция
эффективность xx<=20 риск 30<=xx эффективность xx>=60 риск xx>=60
20 20 70 70
e
70
65
Q3(70;70)
60
55
50
45
40
35
Qp(35,20)
-- Qs(33;40)
30
25
20
15
10 Q2(20;20)
5
1
0
1 10 20 30 40 50 60 70
r
4.4.Оптимисты, объективисты и пессимисты по отношению к риску
Вам предлагают купить лотерейный билет, по которому немедленно будет проведен
розыгрыш. У Вас равные шансы выиграть сумму S=$100 и остаться при своих
- ничего ни выиграть ни проиграть. За какую сумму Вы купили бы этот билет?
Если за $50, то Вы "объективист". Так называют тех, кто покупает билет за сум-
му M, равную математическому ожиданию выигрыша - в данном случае M=$50.
Если Вы согласны заплатить за билет лишь менее M , например, только $45, то
Вы не любите рисковать. Условно будем называть не любящих рисковать пессимис-
тами(они не верят в выигрыш).
Если же Вы согласны заплатить за билет более M , например, 55 долларов, то Вы
уверены, что Вам повезет и Вы выиграете $100. В этом случае Ваше отношение к
риску положительное. Вас можно назвать оптимистом - любящим риск (risk lover).
Это что касается покупной цены лотерейного билета. Но можно узнать о Вашем от-
ношении к риску, рассуждая так же о продажной цене лотерейного билета.
Фиксируем теперь сумму $100 и будем изменять вероятность выигрыша p . Рассма-
триваемый лотерейный билет при данном p дает выигрыш $100 с вероятностью p.
Графики цены такого билета для объективиста, пессимиста и оптимиста см. далее.
Рассмотрим плоскую фигуру, образованную ломаной OCM и прямой объективиста
или кривой оптимиста или пессимиста. Доля f, которую занимает эта фигура в
прямоугольнике OAMC оценивает отношение индивида к риску. Если f=0,5, то
это объективист, при f<0,5 - это пессимист, при f>0,5 - оптимист.
объективисты
А
(0;100)
М(1;100)
оптимисты
25.00
пессимисты
Р
0 (0;0)
0,50 С (1;0)
Отношения к риску:
Для оптимистов: 0,33
Для объективистов: 0,55
Для пессимистов: 0,67
