- •Оглавление
- •Глава I. Алгебра матриц
- •1.1. Матрицы. Основные определения
- •1.2. Действия над матрицами
- •1.3. Задания для самостоятельной работы по главе 1
- •Глава 2. Определители
- •2.1. Перестановки и подстановки
- •2.2. Определители и их свойства
- •2.4. Вычисление определителей n-го порядка
- •2.3. Миноры и алгебраические дополнения
- •2.5. Задания для самостоятельной работы по главе 2
- •Глава 3. Алгебра матриц (продолжение)
- •3.1. Обратная матрица
- •3.2. Ранг матрицы
- •3.3. Линейная зависимость и независимость строк матрицы
- •3.4. Многочленные матрицы
- •3.5. Задания для самостоятельной работы по главе 3
- •Глава 4. Решение системы линейных уравнений
- •4.1. Система линейных уравнений
- •4.2. Методы решения системы n линейных уравнений с n неизвестными
- •4.3. Теорема Кронекера-Капелли
- •4.4. Метод Жордана-Гаусса
- •4.5. Однородные системы линейных уравнений
- •4.6. Задания для самостоятельной работы по главе 4
- •Глава 5. Векторные пространства
- •5.1. Понятие векторного пространства
- •5.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •5.3. Базис векторного пространства
- •5.4. Изоморфизм векторных пространств
- •5.5. Преобразование координат при изменении базиса
- •5.6. Евклидово пространство
- •5.7. Ортогональные преобразования
- •5.8. Выпуклые множества
- •5.9. Задания для самостоятельной работы по главе 5
- •Глава 6. Линейные операторы
- •6.1. Определение линейного оператора
- •6.2. Характеристический многочлен и характеристическое уравнение
- •6.3. Собственный вектор и собственное число линейного оператора
- •6.4. Задания для самостоятельной работы по главе 6
- •Глава 7. Квадратичные формы
- •7.1. Определение квадратичной формы
- •7.2. Линейное преобразование переменных в квадратичной форме
- •7.3. Ортогональное преобразование квадратичной формы к каноническому виду
- •7.4. Положительно определенные квадратичные формы
- •7.5. Задания для самостоятельной работы по главе 7
- •Глава 8. Элементы общей алгебры
- •8.1. Алгебраические операции
- •8.2. Полугруппы и моноиды
- •8.3. Группы: определение и примеры
- •8.4. Циклические группы. Группы подстановок
- •8.5. Кольца: определение, свойства, примеры
- •8.6. Поле
- •8.7. Задания для самостоятельной работы по главе 8
- •Глава 9. Элементы теории чисел
- •9.1. Наибольший общий делитель
- •9.2. Наименьшее общее кратное
- •9.3. Простые числа
- •9.4. Сравнения и классы вычетов
- •9.5. Функция Эйлера
- •9.6. Функция Мебиуса
- •9.7. Задания для самостоятельной работы по главе 9
- •Список литературы
5.7. Ортогональные преобразования
Рассмотрим
свойства матрицы перехода от одного
ортонормированного базиса к другому
ортонормированному базису в пространстве
.
Введем понятие ортогональной матрицы.
Определение.
Матрица Т
с вещественными элементами называется
ортогональной, если
т.е.
.
Из
определения следует, что ортогональная
матрица всегда невырожденная, так как
и
,
то
.
Основные свойства ортогональной матрицы.
-
Матрица, обратная ортогональной, также ортогональна.
Пусть
Т
– ортогональная матрица, т.е.
.
Тогда
,
т.е.
.
Значит, матрица
- ортогональна.
2.
Матрица
ортогональна тогда и только тогда, когда
ее элементы удовлетворяют равенствам
.
Линейное
преобразование Y=ТХ
с ортогональной матрицей Т
называется ортогональным. Так как
,
то ортогональное преобразование всегда
невырожденное.
Теорема. Ортогональное преобразование координат не изменяет скалярного произведения векторов.
Доказательство.
Рассмотрим линейный оператор
,
соответствующий матрице Т,
и два произвольных вектора
и
из
.
Их образы обозначим через
и
,
т.е.
,
.
Тогда
.
Поэтому
.
Следствие 1. Ортогональное преобразование не меняет норм векторов и углов между векторами.
Следствие 2. Ортогональное преобразование переводит ортонормированный базис в ортонормированный.
Следствие 3. Матрица Т перехода от одного ортонормированного базиса к другому ортонормированному базису является ортогональной.
Следствие 4. Матрица Т, приводящая симметричную матрицу А к диагональному виду, является ортогональной.
5.8. Выпуклые множества
Рассмотрим совместную систему линейных уравнений
|
|
(5.8.1) |
у
которой ранг r
матрицы
меньше n
, и пусть k=n-r.
Определение.
Множество точек
из
,
координаты которых удовлетворяют
системе уравнений (5.8.1), называется
k-мерной
плоскостью. Одномерные плоскости
называются прямыми, а (n-1)-мерные
плоскости – гиперплоскостями.
Очевидно, что каждую гиперплоскость можно задать всего одним линейным уравнением:
.
В
трехмерном пространстве
гиперплоскости – это обычные плоскости,
а в
- это прямые.
Определение.
Отрезком
в
,
соединяющим точки
,
называется множество таких точек
,
что
![]()
Точки
называются концами отрезка
.
Определение.
Множество Х
пространства
называется выпуклым, если вместе с
любыми двумя точками
ему принадлежит и соединяющих их отрезок
.
Выпуклость
множества Х
означает, что из
следует
для всех
.
Например, в
выпуклый отрезок, полупрямая, круг,
треугольник, полуплоскость и вся
плоскость.
Определение.
Множество Х
точек пространства
называется ограниченным, если координаты
всех его точек
в некотором базисе ограничены.
Пусть
в пространстве задана гиперплоскость
.
Все точки из
разбиваются этой гиперплоскостью на
два полупространства:
- множество точек, для которых
и
- множество точек, для которых
.
Теорема.
Каждое полупространство пространства
является выпуклым множеством.
Доказательство.
Пусть точки
и
из
принадлежат, например, полупространству
.
Тогда

Если
- произвольная точка отрезка
,
то
![]()
Для
этой точки
имеем:

т.е.
произвольная точка
отрезка
принадлежит
.
Теорема доказана.
Теорема. Пересечение любого числа выпуклых множеств есть множество выпуклое.
Доказательство.
Пусть
- выпуклые множества в
.
Если
состоит из одной точки, то оно выпукло.
Если более чем из одной, то пусть
- любые две из них. Тогда
и, так как все множества
выпуклы, то
и, следовательно,
,
что и требовалось доказать.
Из
данной теоремы следует, что гиперплоскость
как пересечение выпуклых множеств
,
является выпуклым множеством. Каждая
k-мерная
плоскость в
также выпукла.
Пусть
в
даны m
полупространств, определяемых
неравенствами
|
|
(5.8.2) |
Пересечение
этих полупространств, называемое
выпуклой многогранной областью,
определяет множество решений системы
линейных неравенств (5.8.2). Если это
пересечение ограничено, оно называется
выпуклым многогранником в
.
Определение.
Последовательность
точек в
сходится к точке
при
,
если
.
Множество
называется
окрестностью точки
.
Определение.
Множество
называется замкнутым, если оно содержит
все свои предельные точки.
Определение.
Точка
из
называется внутренней точкой множества
Х,
если существует такая ее
-окрестность,
все точки которой принадлежат множеству
Х.
Определение.
Точка
из
называется граничной точкой множества
Х,
если любая ее
-окрестность
содержит как точки, принадлежащие
множеству Х,
так и точки, ему не принадлежащие.
Множество, состоящее из всех граничных
точек множества Х,
называется границей множества Х.
Определение.
Точка
называется крайней точкой (вершиной),
если в Х
не существует точек
,
что
.
Для круга любая точка ограничивающей его окружности является крайней. Крайними точками являются все вершины выпуклого многогранника.
Определение.
Точка
называется выпуклой комбинацией точек
,
если существуют такие числа
,
что
при условии
.
Например, любая внутренняя точка круга является выпуклой комбинацией концов хорды, проходящей через эту точку.
Теорема
(о представлении). Любая точка
выпуклого замкнутого, ограниченного
множества
может быть представлена в виде выпуклой
комбинации конечного числа крайних
точек этого множества.
Пример.
Используя теорему о представлении,
выразить точку
в виде выпуклой комбинации крайних
точек множества
,
заданного системой неравенств

Решение. Очевидно, что множество Х выпукло. Множество Х (рис.5.1)
представляет
собой треугольник с вершинами
.
На основании теоремы о представлении
точку
можно представить в виде следующей
выпуклой комбинации:
.
В координатной форме получим два уравнения:

Добавляя
к данной системе условие
,
получим систему трех линейных уравнений
с тремя неизвестными. Решая систему
методом Жордана-Гаусса, получаем
,
откуда
![]()
Все
эти коэффициенты удовлетворяют условию
неотрицательности:
.
Поэтому искомое представление имеет
вид
.

