14. Индукция. Методы.

И – метод движ-я мылси от менее общего знания к более общему (протоколы, испытания – факты, законы).

Перечисленная И – умозаключ. или переход от знаний об отдел. предметах класса к знанию обо всех предметах этого класса. 2 разновидности перечисл. И: 1) полная; 2) неполная И.

Дж. Ст. Милль разработал логич. схемы элиминативной И – методы установления причинных связей.

Метод сходства - если два или более случая подлежащего иссл-нию явления имеют общим лишь одно обст-ство, то это обст-ство, — в кот. только согласуются все эти случаи — есть причина данного явления (АВС—N & YTA—N, A-фактор основы события N).

Метод различия - если случай, в кот. исследуемое явление наступает, и случай, в котором оно не наступает, сходны во всех обстоятельствах, кроме одного— причина или необходимая часть причины явления (ABCD—N & BCD—N, A-фактор).

Метод сопутств. изменений – ABC—N & A^|DE—N & A^||MF—N, A – фактор. Например, Э. Дюргейм – анализ самоубийств 19в. - Зависимость уровня образования и числа самоубийств от ослабления религ. традиций.

Метод остатка – ABC—N & B –c & C—b, A причина N. Например, Дж. Блаут – объяснение Европ. чуда (возвышение Европы). Из-за трансконтинентального коллективизма с 1492г. (открытие Америки) происх. повыш. уровня образ-я, развитие науки и технологий и т.д.

Испол. методов И. сопровожд. теоретико- вероятностной инерпритацией резул-ов P = m/n, m - число интересующ. фактов, n – общее число фактов. (Г. Рейхенбах).

Помимо И есть:1) Экстраполяция - экстенсивное приращение знания путем распростр. следствий какого-либо тезиса или теории с одной сферы описываемых явлений на другие сферы 2) Согласно Попперу, доказ-тво ложности научных гипотез с помощью эмпирич. опыта, названное им фальсификацией.

15. Теоретич. Познание и методы.

Теор. знание есть результат дея-сти не рассудка, а разума. Теор. познание – уровень интелл. деят-ти, где осущ. как переработка эмпир. материала, так и разработка собств. понятий и категориальных конструкций посредством идеал-ции объектов, формал-ии и моделирования. Науч. теория – синез эмпир. и теор., объясняющая класс явлений и соотносящ. с картиной мира.

Важн. методом теор. познания в науке является идеализация. Впервые этот метод был рассмотрен известным австр. историком науки Э. Махом: «Сущ. важный прием, заключ. в том, что одно или несколько условий, влияющих количеством на результат, мысленно постепенно уменьшают количественно, пока оно не исчезнет, так что результат оказыв. зависимым от одних только остальных условий. Этот процесс физич. часто не осущ., и его можно поэтому назвать процессом идеальным, а объекты – идеальными. Абс. твердое тело, абс. непроводящее тело (Корно), чёрное тело (Кирхгоф).

Отличие ид. от физич. объектов.

Мяч, Глобус, Арбуз. Абстрактно – все тела круглые. Идеализ-но – все тела в виде Шара (ид. объект).

1. Ид. объекты лишены физич. содержания – не реал. вещи;

2. Физ. объекты не могут соответсв. параметрам и св-вам ид. объектов.

При переходе от физ. к ид. происх. трансформация свойств физ. объекта, приближ. к мат. модели (Чебышев: соотнош-е мат. символов отраж. соотн-е м/у реал. вещами).

Формализация. Присут. у Аристотеля до Лейбница – стремление создать единый универс. язык науки.

Ф-я – совокуп. познават. операций, обеспеч. отвлечение от значения понятия теории с целью исследования ее логич. строения или для эффект. получ.логич. выводимых резул-ов. Формализ. теория может рассматр. как система матер. объектов, с кот. можно обращ. по опред-м правилам (выводов). Мат-ка – наука об ид. объектах и структурах, представл. формал. языком. Ф. позволяет превратить построенную теорию (напр., раздел механики) в систему символов, а развертывание теории свести к манипулир. этими объектами в соотв-ии с некот. совокуп.правил, принимающих во внимание только исключительно вид и порядок символов.

Для Ф-ии выд. несколько уровней: 1) Аксиоматико-дидуктивный (акс-я геометрии Эвклида Гильбертом); 2) Аксиоматическо-содержательный (теория математич. физики); 3) Гипотетико-дидукт. (гипотеза, имеющ. уровень форм-ии и обобщения).

Уровень разв-я совр. теор. знания опред-ся тем, насколько оно математ-но. Одна из форм математ-ции – мат. модел-е – сист. урав-ий и неравенств. Ценность её закл. в возм-ти получить доп. инф-ю об изуч. объекте. Итог м.мод-я– либо число, либо формально-логич. констр-я.

В «сист-ом иссл-ии» Холл, Фейджин выд. условия получ. мат. модели: 1)знание отнош-ий в объекте; 2)колич. опр-е существенных свой-в; 3)из множ-ва отнош-ий необх. выделить формы поведения объекта. Структура объектов и символич. структура изоморфны (чертёж моста – модель геометр. свой-в (кривизна, устойч-ть),а совокуп. формул – модель для расчётв физ. свой-в моста).

В 60-е г. 20в. – выявление универсал. структур, кот. облегчат и унифицируют выпол-е и исп-е мат. мод.(Н.Бурбаки – теор. осмысл. модель, Ю.Ершов – мат. логика). Всякая модель характеризуется: 1)о чём идёт речь?; 2)какой мат. аппарат испол-ся ?; 3)созданная модель нужд. в содержат. интерпритации.