- •Приложение. Основные понятия теории вероятностей 124 введение
- •Часть 1. Основы статистической динамики судовых конструкций Глава 1. Математические модели и характеристики случайных функций. Стационарные процессы
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Каноническое разложение и спектральное представление случайной функции.
- •1.3. Спектральная плотность
- •1.4. Эргодическое свойство стационарных случайных функций
- •1.5. Сложение случайных процессов
- •1.6. Моделирование внешних воздействий методом неканонических разложений стационарных случайных функций
- •2.1. Основные положения. Законы распределения
- •Глава 2. Морское волнение как случайный процесс
- •2.2. Спектральная плотность волнения Общая характеристика волновых спектров
- •Имеющиеся данные по волновым спектрам
- •2.3. Некоторые данные о характеристиках волнения в различных морских районах
- •2.4. Группы волн
- •Глава 3. Введение в статистическую динамику судовых конструкций. Линейные задачи статистической динамики
- •3.1. Вероятностные математические модели судна и судовых конструкций как динамических систем
- •4.2. Динамические характеристики линейных систем Весовая функция линейной системы
- •Передаточная функция стационарной линейной системы.
- •Частотная характеристика стационарной линейной системы.
- •4.3. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой. Спектральная плотность и дисперсия выходного процесса
- •4.4. Преобразование стационарной случайной функции линейной дифференциальной системой
- •Система, описываемая дифференциальным уравнением с постоянными коэффициентами
- •2. Система, описываемая линейными дифференциальными уравнениями с периодическими коэффициентами
- •4. Методы решения нелинейных задач статистической динамики
- •4.1. Вероятностный анализ нелинейных систем во временной и частотной областях. Параметрические и непараметрические методы оценки вероятностных распределений
- •5.2. Метод статистических испытаний
- •4.3. Метод преобразования плотности распределения вероятностей
- •4.3. Метод преобразования плотности распределения вероятностей функций случайных величин
- •4.4. Методы статистической линеаризации
- •4.5. Оценка вероятностных распределений амплитуд нелинейных колебаний судовых конструкций
- •4.6. Учет взаимовлияния спектральных составляющих морского волнения на вероятностные распределения амплитуд нелинейных колебаний судовых конструкций
- •4.6.1. Математическая модель процесса волнения.
- •4.6.2. Энергетическая характеристика случайного процесса
- •4.6.3. Метод моментов.
- •4.6.4. Метод наибольшего правдоподобия.
- •Приложение основные понятия теории вероятностей
- •1.1. Случайные события и величины
- •Из полученного соотношения следует
- •1.2. Функции распределения и числовые характеристики случайных величин
- •Вероятность попадания случайной величины на участок значений от до
- •Центрированной случайной величиной называют величину
- •1.3. Законы распределения случайных величин
- •1.4. Системы случайных величин
4.4. Преобразование стационарной случайной функции линейной дифференциальной системой
-
Система, описываемая дифференциальным уравнением с постоянными коэффициентами
В этом случае вероятностные характеристики решений дифференциального уравнения при стационарных возмущениях получаются весьма просто. Возможны два вида решений уравнения - нестационарные и стационарные. При действии стационарного случайного возмущения устойчивое нестационарное решение уравнения с постоянными коэффициентами, может иметь место, только в самом начале стационарного режима. Такая ситуация реализуется при наличии нестационарностей, обусловленных переходом с одного режима возмущения на другой, например, когда система начинает двигаться из состояния покоя под действием стационарного возмущения. Если дифференциальная система асимптотически устойчива, то нестационарные случайные колебания обычно быстро затухают и после небольшого промежутка времени с ними можно не считаться. Кроме того, при обычных (неаварийных) эксплуатационных условиях переходы от одного стационарного режима эксплуатации судна к другому осуществляются постепенно, плавно и поэтому не сопровождаются ярко выраженными нестационарными явлениями. В связи с этим для решения большинства проблем прочности и надежности судовых конструкций наибольший интерес представляют стационарные решения и стационарные режимы колебаний судна и его конструкций.
Стационарные случайные колебания имеют место в устойчивых системах, в которых возможны установившиеся колебания при действии периодических возмущений. Удобный аппарат анализа стационарных решений линейных уравнений с постоянными коэффициентами дает операционное исчисление. Напомним его основные положения.
Преобразование
Лапласа некоторой функции
независимой вещественной переменной
t
определяется соотношением
![]()
где s
— некоторая
комплексная переменная. Функцию
называют оригиналом,
а функцию
— изображением.
В таблице 4.1 приведены приведены
некоторые оригиналы и их изображения,
дающие представление о правилах
нахождения функций
и
.
Таблица 3.1. Типовые функции и их изображения.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рассмотрим дифференциальное уравнение порядка n с постоянными коэффициентами
.
(3.13)
Применим
преобразование Лапласа к этому уравнению.
Воспользовавшись таблицей оригиналов
типовых функций и полагая начальные
условия нулевыми (
),
можно привести уравнение (3.13) к виду
,
(3.14)
где
и
— изображения
функций
и
.
Из равенства (4.14) получаем
(3.15)
Функция
в уравнении (3.15) представляет собой
отношение изображений выходного и
входного сигналов (при нулевых начальных
условиях) и имеет тот же смысл, что и
функция (3.4), выраженная как преобразование
Лапласа функции Грина системы. Она
называется передаточной функцией
системы. Как отмечалось ранее, частотная
характеристика находится путем замены
аргумента s
в операторе
на
.
Спектральная плотность выходного
процесса
связана со спектральной плотностью
входного процесса
и модулем частотной характеристики
выражением, аналогичным (3.12)
. (3.16)
