Скользящее среднее

Это метод, позволяющий упростить анализ тенденции за счет сглаживания колебаний измерений за некоторый промежуток времени. Эти колебания могут возникнуть из-за случайного шума, который часто является побочным эффектом техники измерения. Месячные продажи могут колебаться, например, в зависимости от рабочих мест в данном месяце или от количества продавцов, находящихся в отпуске.

Допустим, есть трехгодичная кривая спроса. Для построения менее «шумной» линии тренда для этих данных можно использовать трехмесячное скользящее среднее.

Скользящее среднее – используется для расчета значений в периоде прогнозирования на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Каждое прогнозируемое значение основано на формуле:

, где

N – число предшествующих периодов, входящих в скользящее среднее;

А – фактическое значение в момент времени;

F – прогнозируемое значение в момент времени.

Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Процедура может использоваться для прогноза сбыта, инвентаризации и других процессов.

Для получения более подробных сведений о параметрах окна диалога, нажмите кнопку Справка.

Задание № 1

На Листе 1 по следующим данным постройте динамический тренд, приняв период сглаживания (интервал) = 3.

Постройте график: первая точка в кривой скользящего среднего – это среднее за первые три месяца; вторая точка – средняя между 2, 3 и 4-ым месяцем, третья точка – средняя между 3, 4, 5-ым месяцем и т.д.

	A	B
	Месяц	Спрос
	янв.95	100
	фев.95	200
	мар.95	150
	апр.95	250
	май.95	200
	июн.95	200
	июл.95	300
	авг.95	280
	сен.95	270
	окт.95	320
	ноя.95	240
	дек.95	270
	янв.96	280
	фев.96	300
	мар.96	250
	апр.96	300
	май.96	270
	июн.96	260
	июл.96	290
	авг.96	270
	сен.96	280
	окт.96	320
	ноя.96	230
	дек.96	250
	янв.97	220
	фев.97	210
	мар.97	240
	апр.97	240
	май.97	280
	июн.97	230
	июл.97	290
	авг.97	300
	сен.97	280
	окт.97	270
	ноя.97	300
	дек.97	310

Параметры окна диалога «Скользящее среднее»

Входные данные:

• входной интервал (в нашем задании $B$2:$B$37), содержащий данные;

• метки в первой строке - установите флажок, если первая строка входного интервала содержит заголовки. Снимите флажок, если заголовки отсутствуют; в этом случае подходящие названия для данных выходного диапазона будут созданы автоматически (в нашем случае флажок не ставить);

• интервал: введите число значений, необходимое для расчета скользящего среднего. Значение по умолчанию равно 3 (в нашем задании значение по умолчанию – 3).

Параметры вывода:

• выходной интервал – введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Если установлен флажок Стандартные погрешности, то выводится состоящий из двух столбцов диапазон, содержащий значения стандартных погрешностей в правом столбце. Если предшествующих данных недостаточно для построения прогноза, Microsoft Excel возвратит ошибочное значение #Н/Д. Выходной диапазон и исходные данные должны находиться на одном листе. По этой причине параметры Новый рабочий лист и Новая рабочая книга недоступны (в нашем задании ячейка $D$2).

• вывод графика – установите флажок для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем выходной диапазон.

• стандартные погрешности – установите флажок, чтобы включить в выходной диапазон столбец, содержащий стандартные погрешности. Снимите флажок для вывода одного столбца, не содержащего значения стандартных погрешностей, т.е. если не устанавливать флажок «Стандартные погрешности», выведется только столбец средних.