Едельвейс

1. Вихідні дані для побудови матриці БКГ.

№ продукції	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Показник
Відносна частка ринку (ВЧР)	0,86	1,10	1,44	1,30	1,60	1,70	0,60	0,70	0,44
Темпи росту ринку (PP)	2,0	1,6	0,7	1,2	1,5	0,1	2,2	1,0	0,5
Частка продукції в загальному обсязі
реалізації підприємства, %	33,9	8,4	1,6	27,0	4,2	1,2	6,7	10,7	5,3

2. Матриця БКГ має такий вигляд

3. Варіант продуктової стратегії підприємства

Для сегменту “дикі кішки” за рахунок інвестиції провести додаткові дослідження і вирішити: викинути із продуктового портфелю продукт № 6 або збільшити частку ринку продукту № 3. Збільшити частку ринку для продукту № 4. Для сегменту “зірки”, в якому знаходиться продукти № 2,5, збільшити обсяг реалізації, оберігати та зміцнювати за рахунок додаткових інвестицій. Для сегменту “дійні корови” збільшити обсяг реалізації продукту № 7, підтримувати продукт № 1, а надлишок грошових коштів скерувати на підтримку продуктів 2,3,4,5. Для сегменту “собаки” продукт № 9 викинути з продуктового портфелю і зменшити обсяг реалізації продукту № 8.

РОШЕН

Наша задача сконцентрована на лінійному рівнянні тренда, що представлене залежністю (1.1):

ŷ = a₀ + a₁t, (1.1)

де, t – фактор часу;

a_0, a₁ – коефіцієнти рівняння;

ŷ – розрахункове значення функції.

Для використання тренда у якості інструменту прогнозу слід чисельно оцінити коефіцієнти рівняння (a₀, a₁ ).

Параметри рівняння визначаються за допомогою методів найменших квадратів:

Σ(y_t – ŷ_t)² = min, (1.2)

де, y_t – фактичне значення функції;

ŷ – розрахункове значення функції, яке визначається на основі рівняння (1.1)

Запишемо лінійне рівняння тренда наступним чином:

∑(y_t – a₀ – a₁t)² = min, (1.3)

З рівняння (1.3) видно, що y_t та t являються відомими величинами, а коефіцієнти (a₀, a₁) - невідомими. Для їх визначення прирівнюємо до нуля похідні від даного рівняння по кожному початковому коефіцієнту (параметру) окремо. Після відповідних перетворень отримуємо систему нормальних рівнянь, яка має наступний вигляд:

∑y_t = a₀n + a₁∑t

∑y_tt = a₀∑t + a₁∑t², (1.4)

Підставивши значення (a₀, a₁), отримані шляхом розв’язання системи (1.4) у лінійне рівняння (1.1), запишемо рівняння тренда, у яке підставивши лише фактор часу t, отримаємо заплановане значення прогнозованого показника ŷ.

У таблиці 2 представлені дані стосовно обсягу виробництва кондитерської продукції корпорації ”Рошен” за 1994-2003 роки, за допомогою яких буде проведений розрахунок параметрів і статистичних характеристик для лінійного рівняння.

Таблиця 2

Динаміка обсягів виробництва кондитерських виробів корпорації ”Рошен” та розрахунок проміжних показників для визначення параметрів і статистичних характеристик лінійного рівняння

Роки, t		Обсяг виробництва продукції, тис. т, yt	ytt	t2	yt2	обсяг виробництва продукції, розрахований на основі рівняння, тис. т, ŷt
1		2	3	4	5	6
1	1994	31,30	31,30	1	979,69	31,48
2	1995	35,20	70,40	4	1239,04	33,76
3	1996	36,90	110,70	9	1298,88	36,04
4	1997	41,00	164,00	16	1681,00	38,32
5	1998	40,80	204,00	25	1672,80	40,6
6	1999	38,60	231,60	36	1489,96	42,88
7	2000	42,00	294,00	49	1764,00	45,16
8	2001	44,00	352,00	64	1936,00	47,44
9	2002	50,00	450,00	81	2500,00	49,72
10	2003	57,60	576,00	100	3317,76	52,00
∑ 55		417,40	2484,00	385	17879,13	417,40

Система нормальних рівнянь, після підстановки відомих значень має вигляд:

417,40 = 10a₀ + 55a₁

2484,00 = 55a₀ + 385a₁ (1.5)

На основі розрахованих нами параметрів a₀ = 29,2 та a₁ = 2,28, шляхом розв’язання системи рівнянь (1.5), лінійне рівняння тренда записуємо наступним чином:

ŷ_t = 29,2 +2,28t, (1.6)

Підставивши у вказане рівняння (1.6) значення фактору часу t за період 1994-2003 років ( у даному випадку t = 1 за 1994, t = 2 за 1995 рік і т.д.), отримаємо показники обсягу виробництва продукції (ŷ_t) за цей період, розраховані на основі рівняння тренда (розрахункові дані наведені у стовпці 6 таблиці 2).

Розрахуємо прогнозні обсяги виробництва солодкої продукції на 2004-2008 роки.

Ŷ₂₀₀₄ = 29,2 + 2, 28*11 = 54,28 тис. т;

Ŷ₂₀₀₅ = 29,2 + 2, 28*12 = 56, 56 тис. т і т.д.

Результати розрахунків наведені у таблиці 3.

Таблиця 3

Розрахунок прогнозних показників обсягу виробництва кондитерських виробів корпорацією ”Рошен” на 2004-2008 роки

Роки, t	2004	2005	2006	2007	2008
Прогнозний обсяг виробництва продукції, тис. т, ŷt	54,28	56,56	59,14	61,12	63,4

Для оцінки рівня адекватності побудованого рівняння тренда реальному процесу нами розрахована середня помилка апроксимації (ε), яка рівна 5,07%, що свідчить про високий рівень адекватності рівняння до реальних умов, оскільки обчислена помилка не повинна перевищувати 10%. Ії розрахунок наведено нижче:

(1.7)

%.