- •Тема 1. Исследования и их роль в развитии систем управления.
- •1.1. Подходы к исследованию систем управления
- •1.2. Виды исследования
- •1.3. Диалектика и общая схема получения новых знаний.
- •1.4. Проблемы исследования систем управления
- •1.5. Парадигма исследования
- •1.6. Гипотеза и ее роль в исследовании су
- •1.7. Исследования в практике. Функциональная роль исследований.
- •2.1. Объект и предмет исследования
- •Тема 2. Понятие объекта и предмета исследования. Организация процесса исследования систем управления.
- •2.2. Концепция управления исследованиями
- •2.3. Структура исследования управленческих проблем
- •2.4. Исследование управления как вида деятельности
- •1. Распознавание проблемных ситуаций и формулировка проблемы
- •2. Определение происхождения выявленных проблем, их свойств, содержания, закономерностей поведения и развития
- •3.Установление места этих проблем в системе накопленных знаний
- •4. Разработка вариантов решения проблемы и их предварительная оценка по приоритетности (предварительный отбор, отсев) с учетом ограничений, трудностей, недостатков
- •5. Выбор наилучшего варианта решения проблемы по критериям оптимальности, успеха, эффективности
- •2.5. Характеристики исследования
- •Тема 3. Современное представление о сущности понятия (категории) «система».
- •3.1. Система управления как объект исследования.
- •3.2. Цель управления, закон и алгоритм управления
- •3.3. Управляемость и наблюдаемость
- •3.4. Принцип обратной связи в управлении
- •3.5. Свойства систем управления
- •3.6. Закономерности функционирования сложных систем.
- •3.8. Классификация систем
- •Тема 4. Логический аппарат исследования система управления
- •4.2. Суждение как форма мышления
- •4.3. Умозаключение как форма мышления
- •4.4. Понятие как форма мышления
- •4.5. Вопрос как логическая реальность
- •4.6. Гипотеза как логическая реальность
- •Доказательство как логическая реальность
- •4.8. Классификация как логическая реальность
- •4.9. Логические методы анализа системы управления логическое описание процессов управления
- •0, Ложная логическая переменная
- •Логические диаграммы работы
- •1. Операции вход-выход.
- •2. Передача и обработка данных.
- •3 . Накопление информации.
- •Решетки отдачи
- •Логические схемы процессов управления
- •1. Надежность (функциональная)
- •Методы количественного анализа потоков управленческих работ
- •Тема 5. Методы исследования систем.
- •5.2. Статистические методы
- •5.4. Логические методы
- •5.6.3. Метод «Дельфи»
- •5.6.4. Метод дерева целей
- •5.6.7. Метод организованных стратегий
- •5.7. Социологические методы исследования систем управления
- •Тема 6. Эксперимент в исследовании систем управления
- •6.1. Понятие эксперимента, его типы
- •6.2. Планирование эксперимента
- •Тема 7. Диагностика систем управления
- •7.1. Содержание и задачи экономической и управленческой диагностики
- •7.2. Организация диагностики и алгоритм диагностического обследования
- •7.3. Диагностика организационной структуры управления
- •7.4. Оценка общих результатов деятельности фирмы
- •Тема 8. Новые технологии исследования систем управления.
- •8.1. «Жесткие» и «мягкие» подходы к исследованиям управления
- •8.2.Метод системной стратегии вмешательства
- •8.3. Инструменты исследования
- •8.4. Методы анализа систем управления в технологиях консалтинга
1.4. Проблемы исследования систем управления
Потребность в получении новых знаний возникает в результате выявления противоречий между существующим уровнем знаний о проблеме в какой-либо предметной области знаний и требованиями жизни по отношению к этой предметной области знаний.
Предметная область знаний - это совокупность термов (терминов), характеризующая какую-либо область знаний и связывающих их отношений, закономерностей решения задач.
Схема поиска противоречий:
Рис. 12. Схема поиска противоречий и получения новых знаний
Рис. 13. Процедура разрешения противоречия в развитии знаний
Для разрешения возникающего между требованиями практики и существующим уровнем знаний противоречия нужно четко выявить суть возникшей проблемы, поставить задачу, провести ее структуризацию (выявить элементы проблемы и их соотношения), затем нужна параметризация (т.е. выявление переменных, полностью описывающих задачу), после чего возможно построение плана исследования. В этом исследовании должно быть запланировано проведение экспериментов или сбор данных, их обработка и определение метода решения проблемы.
Для установления переменных, описывающих проблему, и их отношений возможно применение когнитивных методов и технологий. Такая технология включает два этапа:
когнитивную структуризацию;
когнитивное моделирование.
На
первом этапе выделяются основные
концепты (переменные, элементы,
подсистемы), описывающие проблему, и
составляется когнитивная карта (рис.
14). Дуги, характеризующие влияние
элементов
,
имеют оценки силы и знаков влияния (+, —
, 0).
Рис. 14. Пример простой когнитивной карты
Далее на основе статистики возможно описание этих влияний формальными конструкциями, например уравнениями регрессии.
В результате получается когнитивная модель проблемы, которую можно использовать для ее решения.
Системный подход является более прагматической методологией решения проблем. Суть его заключается в представлении объектов реального мира R в форме систем, т.е. множества взаимодействующих элементов и их отношений (рис. 15).
Рис. 15. Суть системного подхода
Система является абстрактной конструкцией
S = <Х, Y, W, Т, V, G>,
где X, Y - входы и выходы системы,
W — внутренние состояния,
Т, V, G – преобразования.
Практика показывает, что все объекты реального мира представимы в форме систем.
Системный анализ является продолжением системного подхода. Построенная система S для решения возникшей проблемы Р преобразуется в определенную, нужную для решения Р модель Ms (рис. 16).
Рис. 16. Схема системного анализа (с помощью этой модели решается проблема Р)
1.5. Парадигма исследования
Результаты исследования зависят от парадигмы, на которую опирается исследователь.
Результаты = f (Парадигма)
Парадигма — множество терминов одного класса, описывающих какую-либо область знаний, точку зрения на определенные явления, исходная концептуальная схема, модель постановки проблемы и ее решения.
Современная парадигма управления основана на организационной концепции управления, в соответствии с которой управление направлено на:
Повышение уровня организации системы управления
Управление
Снижение неопределенности
функционирования объекта управления
Связь неопределенности Н и уровня организации управления I выражается формулой:
, (2.2)
где
- неупорядоченность, энтропия,
- уровень информированности менеджеров,
- коэффициент управляемости.
Графически эта связь выражается показательной функцией (рис. 8).
Рис. 8. Зависимость Н от I
Чем выше управляемость а, тем лучше объект управления воспринимает управляющие воздействия, определяемые уровнем знаний, информированности I менеджеров.
Рис. 9. Снижение потерь во времени при повышении I
Если
- потери от несовершенных методов
управления, а
- потери при новых методах управления,
-
информированность, то при повышении
информированности менеджеров потери
снижаются в соответствии с формулой:
,
чем больше, а тем меньше
.
Таким образом, повышение
ведет к снижению потерь.
Интеллектуальная
мощность (
)
СУ определяется ценностью информации
и
- интеллектуальным потенциалом
использования информации при управлении
,
для повышения
необходимо увеличивать способность
выделения знаний и их использования.
Парадигма меняется по мере накопления и развития знаний (рис. 10).
Рис. 10. Цикл жизни парадигмы
Каждая система управления реализует два режима работы одновременно:
В
современной парадигме управления
эффективность системы изменяется в
эволюции по
-образному
закону (рис. 11).
-образный закон описывает зависимость эффекта СУ от затрат на менеджмент. Вначале при малых затратах эффект растет быстро, затем при росте затрат прирост эффекта замедляется.
После
достижения точки насыщения для повышения
эффективности СУ нужно перейти от
к новой системе управления
.
Та же закономерность имеет место и для
выбора параметров системы маркетинга.
Наилучший режим работы СУ или системы
маркетинга определяется точкой перегиба
А, что показывает график предельной
эффективности (рис. 11).
Рис. 11. -образный закон и график предельной эффективности
Если система дошла до точки Б, то надо изменить систему. Необходимо изменять систему управления, контролируя изменения ее эффективности.
