- •Эконометрика и экономико-математические модели и методы
- •1 Эконометрика Предмет и область применения эконометрики.
- •Вопрос 11. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временных рядов
- •Вопрос 12. Автокорреляция уровней временного ряда
- •Вопрос 13. Выбор вида уравнения тренда
- •2 Содержание экономико-математических моделей и методика их построения
- •Вопрос 14. Содержание экономико-математических моделей и методика их построения
- •Вопрос 15. Общая классификация экономико-математических моделей
- •Вопрос 16. Линейные экономико-математические модели
- •Вопрос 17. Формы записи задачи линейного программирования, их эквивалентность и способы преобразования
- •Вопрос 18. Двойственность в задачах линейного программирования
- •Вопрос 19. Экономический анализ решения задач линейного программирования
- •Вопрос 20. Транспортная задача линейного программирования
- •Вопрос 21. Векторная оптимизация
- •Метод линейной комбинации частных критериев
- •Метод ведущего критерия
- •Метод последовательных уступок
- •Метод равных и наименьших относительных отклонений
- •Модели управления однономенклатурными и многономенклатурными запасами
- •1. Входные:
- •2. Выходные:
- •Решение
- •Матричные игры
- •1 Решение матричных игр с нулевой суммой
- •Вопрос 22. Решение матричных игр с нулевой суммой для игр с седловой точкой
- •Вопрос 23. Решение игр с природой по различным критериям
- •3 Решение матричных игр с нулевой суммой для игр без седловой точки
- •Системы и модели массового обслуживания
- •Классификация систем массового обслуживания
- •Основные характеристики систем массового обслуживания
Метод равных и наименьших относительных отклонений
В этом методе вместо многокритериальной задачи решается несколько однокритериальных задач по каждому из критериев в отдельности следующим образом.
1.
Находится оптимальное решение
по каждому из критериев по отдельности.
Система ограничений для каждого из
критериев одна и та же.
2.
Находится относительное отклонение
для каждого из критериев
:
,
(1)
где
– экстремальное решение задачи по
k-му критерию;
– k-й
критерий (целевая функция);
K – количество критериев.
3. На
основе условия равенства относительных
отклонений
к системе ограничений задачи добавляется
равенство следующего вида (в количестве
K
– 1):
.
(2)
В
каждом последующем добавляемом
ограничении слева от знака равенства
всегда стоит относительное отклонение
для первого критерия, а справа от знака
равенства – относительное
отклонение
для последующего критерия,
.
4. Поскольку относительные отклонения должны быть наименьшими, итоговая целевая функция будет иметь вид
.
(3)
Т.е., целевая функция представляет собой минимум относительного отклонения для какого-то одного критерия (любого, обычно последнего).
Замечания.
1)
Необходимо учитывать, что чтобы
минимизировать критерий
,
достаточно максимизировать функцию
вида –
,
так как
.
Таким образом, если оба приравниваемые относительные отклонения определены по максимизируемым критериям, знаки модуля опускаются.
Например,
два первых приравниваемых относительных
отклонения
определены по максимизируемым критериям:
.
Опустив знаки модуля и преобразовав это ограничение, получим ограничение вида
и далее
Если одно из приравниваемых относительных отклонений определено по максимизируемому критерию, а второе – по минимизируемому критерию, то, опустив знаки модуля, перед вторым относительным отклонением необходимо поставить знак минус.
Предположим,
что, первое приравниваемое
относительное отклонение
определено по максимизируемому критерию,
а другое приравниваемое
относительное отклонение
определено по минимизируемому критерию,
поэтому перед правой частью равенства
поставлен знак минус.
Опустив знаки модуля и преобразовав это ограничение, получим ограничение вида
и далее
2) Решение может быть неэффективным, поэтому предварительно необходимо выделить область компромиссов.
Пример. Решить задачу
методом равных и наименьших отклонений.
Решение
Решаем только по первому критерию.
Находим f1*=160.
Решаем только по второму критерию.
Находим f2*=1800.
Находим относительные отклонения для каждого критерия:
.
Поскольку оба
критерия максимизируются, знак модуля
можно опустить. Приравнивая величины
отклонений
,
получаем дополнительное ограничение
вида
:
.
Итоговая
целевая функция будет иметь вид
.
Окончательно задача примет вид:
В результате решения Х*=(27,3; 32,9); f1 (X*) = 125,8; f2 (X*) = 1413.
