Задание 5

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Всего

165,0

283,2

279,3

389,9

276,6

В том числе:

Товарные

61,0

141,5

112,0

161,0

129,3

Пассажирские

104,0

141,7

167,3

228,9

147,3

дата

1998

1999

Динамика фактическая

Статья затрат

Сумма по плану, тыс.руб.

Сумма по факту, тыс.руб.

Сумма по плану, тыс.руб.

Сумма по факту, тыс.руб.

1

2

3

4

5

6

Сырье и материалы

140,0

156,0

160,0

157,0

Топливо и энергия

60,0

62,0

65,0

66,0

Оплата труда

12,0

11,0

14,0

12,0

Амортизация

20,0

20,5

21,0

21,0

Прочие расходы

80,0

90,0

85,0

92,0

Итого

№

Понятие

Содержание

1.

Статистическое наблюдение

Первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный но единой программе учет фактов, характеризую­щих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

2.

Единица наблюдения

Элемент объекта, который является носителем при­знаков, подлежащих регистрации.

3.

Статистическая сводка

Комплекс последовательных операций по обобще­нию конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и за­кономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

4.

Статистическая группиров­ка

Разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

5.

Типологическая группиров­ка

Разбиение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

6.

Структурная группировка

Предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему при­знаку.

7.

Аналитическая группировка

Выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явле­ниями и их признаками.

8.

Интервал

Количественная граница группы.

9.

Величина равного интерва­ла

Если вариация признака проявляется в узких гра­ницах и распределение носит равномерный харак­тер, то строят группировку с равными интервалами.

К=( X max – Xmin)/ n

где X max, Xmm - максимальное и минимальное зна­чения признака в совокупности.

10.

Формула Стерджесса

К=( X max – Xmin)/(1+3,322 lg N)

где N- число единиц в совокупности.

11.

Ряды распределения

Группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность групп.

12.

Атрибутивные ряды распределения

Ряды распределения, построенные по качественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения.

13.

Вариационный рад распре­деления

Ряды распределения, построенные по количествен­ному признаку.

14.

Дискретный вариационный ряд

Характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения.

15.

Абсолютные показатели

Отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений

16.

Относительная величина планового задания (ПЗ)

Характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит дос­тигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит.

ПЗ= план i-гo периода/ факт i-гo периода

17.

Относительная величина выполнения плана (ВП)

Отражает фактический объем производства в про­центах или коэффициентах по сравнению с плано­вым уровнем.

ВП= факт i-гo периода/ план i-гo периода

18.

Относительная величина структуры

Представляет соотношение структурных частей изу­чаемого объекта и их целого. Показывает, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть а общем итоге. Сумма всех удель­ных весов всегда должна быть строго равна 100 %.

ОВСтр. = часть совокупности/ совокупность в целом

19.

Относительная величина динамики

Показывает, во сколько раз текущий уровень пре­вышает базисный или какую долю от последнего он составляет.

Д= факт i-гo периода/ факт (i –1) периода

20.

Относительная величина координации

Представляет соотношение одной части совокупно­сти к другой части этой же совокупности. Показы­вает во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет. В качестве базы сравнения выбирается наибольшая часть совокупности.

ОВК= i -ая часть совокупности/ i -ая часть совокупности, выбранная в качестве базы сравнения

21.

Относительная величина сравнения

Представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты.

ОВС=Показатель объекта А/ Показатель объекта Б

22.

Средняя арифметическая простая

взвешенная

Рассчитывается тогда, когда веса отсутствуют или равны между собой. Х_ср. = ΣХ/ n,

где n - объем совокупности; Х - вариант осредняемого признака.

Используется тогда, когда известны данные для знаменателя, а числитель требуется определить.

Х = ΣХ f / Σf, где f-вес варианта.

23.

Средняя гармоническая простая

взвешенная

Используется тогда, когда данные числителя равны между собой.

Х_ср. = n/(Σ1/Х)

Используется тогда, когда известны данные для числителя, а знаменатель требуется определить.

Х_ср. = ΣМ/(ΣМ/Х), где М= Х f

24.

Мода дискретного ряда

интервального ряда

Наиболее часто встречающееся значение признака

М₀=Х₀+К*( f₂ - f₁)/(( f₂ - f₁) + ( f₃ – f₂))

где Хо- нижняя граница модального интервала;

К - размер интервала;

f₂, - модальная частота (самая большая);

f₁, -предшествующая частота;

f₃ - следующая за модальным интервалом частота.

25.

Медиана дискретного ряда

интервального ряда

Этот вариант у той величины, которая дели-i ран­жированный ряд пополам.

М₀=Х₀+К*( Σf/2- Σf₁)/ f₂

где Хо - нижняя граница медианного интервала; Σf/2- полусумма частот; Σf₁- накопленные частоты до медианного интер­вала; f₂ -медианная частота.

26.

Размах вариации

Наиболее простой способ измерения вариации при­знака. R = Xmax — Xmin , где Xmax, Xmin - максимальное и минимальное значения

27.

Коэффициент вариации

Самый точный относительный показатель вариации. Совокупность считается однородной, если коэффи­циент вариации не более 33 %.

V=(ơ/X_ср)*100%

28.

Коэффициент осцилляции

К_R=(R/X_ср)*100%

29.

Линейный коэффициент вариации

V_d=(d/X_ср)*100%

30.

Генеральная совокупность

Совокупность единиц, из которых производится oтбор.

31.

Выборочная совокупность

Совокупность отобранных для обследования еди­ниц.

32.

Ошибка выборки

Разность между показателями выборочной и гене­ральной совокупностей.

33.

Статистический ряд дина­мики

Последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

34.

Уровень ряда динамики

Абсолютные величины, из которых состоит ряд динамики.

35.

Тренд

Тенденция динамики, как правило, выраженная, и форме уравнения, наилучшим образом аппроксимирующего фактическую тенденцию динамики.

36.

Индивидуальмый индекс

Характеризует изменение одного элемента сложного явления вне связи его с другим