Тема 3. Способы наглядного представления статистических данных.

Графический метод - это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Главное достоинство графиков — наглядность. При правильном построении графика статистические показа­тели привлекают к себе внимание, становятся выразитель­ными, лаконичными и запоминающимися.

Каждый график состоит из графического образа и вспо­могательных элементов. Графический образ — это сово­купность точек, линий и фигур, с помощью которых изоб­ражаются статистические данные. Эти знаки образуют соб­ственно языковую ткань графика, его основу.

Вспомогательными элементами графика являются:

Поле графика — это пространство, на котором разме­щаются образующие график геометрические фигуры. Раз­мер графика зависит от его назначения. Предназначенные для аудитории (лекционного зала, цеха) графики изго­товляют в формате чертежного листа, т.е. размером 814х х1152 мм, небольшие графики — 203x288 мм и др. Соот­ношение сторон поля в большинстве графиков берется от 1:1,33 до 1:1,50.

Геометрические знаки или образы — это многооб­разные знаки, с помощью которых изображают статис­тические величины. В статистических графиках в каче­стве геометрических знаков используются точки, отрез­ки прямой линии, квадраты, прямоугольники, а также фигуры в виде рисунков или силуэтов изображаемых предметов.

Масштабные ориентиры статистических графиков — это масштаб, масштабные шкалы и масштабные знаки.

Масштаб — это условная мера перевода числовой ве­личины в графическую величину и обратно. При построении графи­ка масштаб должен быть таким, чтобы подлежащие нане­сению на график данные поместились на поле графика. На вертикальной шкале графика должна быть нулевая точ­ка. В тех случаях, когда минимальное значение признака намного выше нуля, нецелесообразно вести отсчет от ну­левой точки, так как поле графика будет заполнено нерав­номерно. В таких случаях рекомендуется делать разрыв вертикальной шкалы.

Масштабная шкала — это линия, разделенная на отрезки точками.

Масштабные знаки — это эталоны величин, изобра­жаемых на графике в виде отдельных графических зна­ков: квадратов, кругов, рисунков, силуэтов и др. Ими пользуются для сравнения графических знаков со знаком-эталоном.

Экспликация графика — это пояснения, раскрываю­щие содержание графика: заголовок графика, единицы измерения, условные обозначения.

Тема 4. Статистические показатели. Ряды динамики в статистике.

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уров­ни, объемы) общественных явлений в конкретных усло­виях места и времени.

Индивидуальными называют абсолютные статистичес­кие величины, характеризующие размеры признака у от­дельных единиц совокупности (например, размер заработ­ной платы отдельного работника, вклада гражданина в определенном банке и т.д.).

В отличие от индивидуальных суммарные абсолют­ные статистические величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объек­тов, охваченных статистическим наблюдением. Они явля­ются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьи­рующего признака всех единиц совокупности (объем варь­ирующего признака).

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо едини­цу измерения.

Натуральные единицы измерения в свою очередь мо­гут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и слож­ными, являющимися комбинацией нескольких разноимен­ных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электро­энергии — в киловатт-часах, затраты труда — в человеко-часах, человеко-днях).

Стоимостные единицы измерения используются, на­пример, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме — рублях.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, чело­веко-часах) учитываются общие затраты труда на предпри­ятии, трудоемкость отдельных операций технологическо­го цикла.

Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой ча­стное от деления одного абсолютного показателя на дру­гой и дает числовую меру соотношения между ними.

Величина, с которой производится сравнение (знаме­натель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием.

Относительная величина динамики (I) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в пред­шествующий период или момент времени, т.е. она харак­теризует изменение уровня какого-либо явления во вре­мени.

Относительные величины динамики называются темпами роста.

Факт текущего периода

Динамика фактическая= ------------------------------

Факт предшествующего

Относительная величина планового задания (пл.з.) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложив­шемуся в этом периоде.

План текущего периода

Динамика плановая = --------------------------

Факт предшествующего периода

Относительная величина выполнения плана задания (вып.пл.) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированно­му.

Относительными величинами структуры называют­ся показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме. Они рассчи­тываются делением числа единиц (или объема явления) в отдельных частях совокупности на общее число единиц совокупности (или объем явления).

Относительными величинами интенсивности называ­ют показатели, характеризующие степень распростране­ния или уровень развития того или иного явления в опре­деленной среде.

Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой.

Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных абсолютных статистических величин, харак­теризующих разные объекты (предприятия, фирмы, райо­ны, области, страны и т.д.) и относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени.

Статистические данные, характеризующие изме­нения явлений во времени, называются динамически­ми (хронологическими или. временными) рядами. Такие ряды строят для выявления и изучения складывающихся закономерностей в развитии явлений экономической, по­литической и культурной жизни общества.

Правильно построенный динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для этого не­обходимо, чтобы состав изучаемой совокупности был один и тот же на всем протяжении ряда, т.е. относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.

Прямой пересчет данных производится, например, при изучении движения населения, которое нельзя механичес­ки сравнивать без учета изменившихся территорий про­живания. Динамика численности населения СССР в 1980 и 1999 гг. несопоставима, потому что в конце 90-х гг. тер­ритория страны изменилась. Чтобы данные стали сравни­мы, необходимо численность населения СССР в 1980 г. уменьшить на число проживавших в этот же период в отде­лившихся территориях, т.е. провести прямой пересчет дан­ных, лишь тогда они будут сопоставимы и их можно бу­дет сравнивать. Такой же пересчет требуется по другим регионам, у которых в 90-е гг. менялись территориальные границы.

Смыкание рядов используют для сопоставления двух рядов показателей, характеризующих динамику одного и того же явления в новых и старых административных гра­ницах. Если имеются данные в новых и старых границах по одному и тому же кругу объектов, то такие динамичес­кие ряды можно сомкнуть.

Виды динамических рядов. В зависимости от харак­тера изучаемых величин различают три вида динамичес­ких рядов: моментные, интервальные и ряды средних.

Моментными рядами называются статистические ряды, характеризующие размеры изучаемого явления на определенную дату, момент времени. Примером могут служить данные о численности персонала фирмы по со­стоянию на первое число каждого месяца года.

Следует помнить, что моментные ряды нельзя сум­мировать.

Интервальными рядами называются статистические ряды, характеризующие размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) време­ни. Интервальные ряды можно суммировать для полу­чения новых числовых значений за более длительный пе­риод времени.

Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.

Если интервалы между периодами не равны, то при­меняется средняя арифметическая взвешенная, а в каче­стве весов берутся отрезки времени между датами, к кото­рым относятся парные средние смежных значений уров­ня

Уровнем ряда называется абсолютная величина каж­дого члена динамического ряда. Понятно, что все уровни ряда характеризуют его динамику. Различают начальный, конечный и средний уровень ряда. Начальный уровень — это величина первого члена ряда, конечный — последне­го, средний уровень — средняя из всех значений динами­ческого ряда,

Абсолютный прирост характеризует размер увеличе­ния или уменьшения изучаемого явления за определен­ный период времени. Он определяется как разность меж­ду данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то по­лучают цепные показатели. Если же все уровни ряда срав­ниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными.

Темпом роста называется отношение данного уровня явления к предыдущему или начальному, выраженное в процентах. Темпы роста, вычисленные как отношение данного уровня к предыдущему, называются цепными, а к начальному — базисными.

Средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической.

Отношение базисных темпов роста двух динами­ческих рядов за одинаковые отрезки времени называ­ется коэффициентом опережения.