Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Korporativnye_informatsionnye_sistemyT.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
5 Мб
Скачать
☆

Модуль 4. Мировой рынок erp-систем Введение

По оценкам отраслевых аналитиков, в настоящее время на мировом рынке присутствует несколько сотен ERP-систем, получивших определен- ную известность. Бесспорными лидерами рынка являются компании SAP AG, Oracle, PeopleSoft, Baan, J.D. Edwards и Symix Systems. По данным Advanced Manufacturing Research, в 2001 г. на их долю пришлось 67% объема всего рынка ERP-систем. Лидирующее положение по-прежнему занимает компа- ния SAP AG, доля которой составляет 34%. При этом на долю европейских фирм приходится до 45% мирового рынка. В то же время, несмотря на такой значительный отрыв от лидеров, другие компании, выпускающие ERP- системы (особенно новички), считают, что они имеют значительное преиму- щество перед пятеркой ведущих компаний вследствие гибкости своего реа- гирования на потребности заказчиков и оперативного внедрения в свои про- дукты современных технологий (в частности, Web-технологий). Заметное место на мировом рынке ERP-систем занимают также следующие компании: Epicor Software; Exact Software; IFS; Kewlll Systems pie; Navision a/s; QAD; Ross Systems; Sage Group; Scala; SCT; Systems Union и ряд других.

В этом модуле мы представим классификацию управленческих систем и рассмотрим более подробно некоторых из наиболее известных участников мирового рынка ERP-систем.

Глава 4.1. Крупные и средние кис

Введение

Появление новых западных КИС и дальнейшее развитие российских разработок делает рынок автоматизированных систем управления более на- сыщенным, а конкуренцию более жесткой. В настоящее время наблюдается бум интереса к компьютерным системам управления предприятием. Насту- пает момент и перед каждым руководителем встает вопрос: “Какую систему выбрать для наиболее эффективного управления предприятием?”

При выборе КИС прежде всего должна учитываться обоснованность инвестиций, требования пользователей и ожидаемый экономический эффект от внедрения. Если фирма является многофункциональным холдингом, для повышения эффективности внедрения и отдачи от инвестиций следует для каждого предприятия выбрать систему, наиболее подходящую ему по про- филю, а консолидацию и получение отчетности проводить на уровне холдин- га в рамках специально предназначенной для этих целей системы.

В этой главе мы обсудим вопросы, касающиеся крупных и средних

КИС, и представим широкий обзор лучших производственных систем.

§ 4.1.1. Производственные кис

Производственные системы включают подклассы средних и крупных корпоративных систем. Эти системы, в первую очередь, предназначены для управления и планирования производственного процесса. Учетные функции, хотя и глубоко проработаны, выполняют вспомогательную роль и порой не- возможно выделить модуль бухгалтерского учета, так как информация в бух- галтерию поступает автоматически из других модулей.

Производственные системы значительно более сложны в установке (цикл внедрения может занимать от 6-9 месяцев до полутора лет и более). Это обусловлено тем, что система покрывает потребности всего производст- венного предприятия, что требует значительных совместных усилий сотруд- ников предприятия и поставщика программного обеспечения.

Производственные системы часто ориентированы на одну или несколь-

ко отраслей и/или типов производства:

* серийное сборочное (электроника, машиностроение);

* мало-серийное и опытное (авиация, тяжелое машиностроение);

* дискретное (металлургия, химия, упаковка);

* непрерывное (нефте- и газодобыча).

Имеют значение также различные типы организации самого производ-

ственного процесса. Например, для дискретного производства возможно:

* циклическое повторное производство (repetitive manufacturing) - пла-

нирование выполняется на определенный срок (квартал, месяц, неделя);

производство на заказ (make-to-order) - планирование только при по-

ступлении заказа;

* разработка на заказ (engineering-to-order) - самостоятельная разработ-

ка каждого нового заказа с последующим производством;

* производство на склад (manufacture-to-stock) – производство товаров с целью их дальнейшей реализации;

* смешанное производство (mixed mode manufacturing) - для производ- ства конечного продукта используется несколько типов организации произ- водственного процесса.

Такая специализация отражается как в наборе функций системы, так и в существовании бизнес моделей данного типа производства. Наличие встро- енных моделей для определенных типов производства отличает производст- венные системы друг от друга, у каждой из этих систем есть глубоко прора- ботанные направления и функции, разработка которых только начинается или вообще не ведется. Если поставщик придерживается, открытой марке- тинговой политики, то при демонстрации систем оговаривается, на какое производство в первую очередь ориентирована система в мире и какие моду- ли были переведены и локализованы для России.

Производственные системы по многим параметрам значительно более жесткие, чем финансово-управленческие. Производственное предприятие должно, в первую очередь, работать как хорошо отлаженные часы, где ос- новными механизмами управления являются планирование и оптимальное управление производственным процессом, а не учет количества счетов- фактур за период. Эффект от внедрения производственных систем чувствует- ся на верхних эшелонах управления предприятием, когда видна вся взаимо- связанная картина работы, включающая планирование, закупки, производст- во, запасы, продажи, финансовые потоки и многие другие аспекты.

При увеличении сложности и широты охвата функций предприятия системой, возрастают требования к технической инфраструктуре и компью- терной платформе. Все без исключения производственные системы разрабо- таны с помощью промышленных баз данных. В большинстве случаев ис- пользуется технология клиент-сервер, которая предполагает разделение об- работки данных между выделенным сервером и рабочей станцией. Техноло- гия клиент-сервер оправдывает себя при обработке больших объемов данных и запросов, так как позволяет оптимизировать интенсивность передачи дан- ных по компьютерной сети.