- •1.Определение понятия система.
- •2Основные классификационные признаки классификации систем.
- •4.Типовые задачи системного анализа.
- •5.Основные методы системного анализа
- •6 Детерминированные и случайные переменные описывающие системы
- •7. Основные способы математического описания детерменированных переменных.
- •8. Способы квантования для дискретизации переменных в системах.
- •11. Упреждающие и отстающие разности решетчатых функций
- •9.Амплитудно-импульсные и широтно-импульсные модуляции первого и второго рода.
- •10. Решетчатые функции
- •12. Сплайн-функция, её применение для описания систем.
- •13.Чем отличается спектр периодического сигнала от непериодического
- •14. Двустороннее, одностороннее и текущее Фурье-преобразование
- •28.Автокоррреляционная функция случайной величины
- •4) (T) задержка
- •6) Делим на 2т
- •29. Взаимная корреляционная функция двух случайных сигналов.
- •30Стационарный и нестационарные случайные величины
- •31.Основные статистические характеристики случайных функций, обладающих свойством эргодичности
- •32.Спектральная плотность случайного сигнала
- •33. Связь автокорреляционной функции и спектральной плотности случайного сигнала.
- •34.Сигнал «Белый шум»,его использование, генераторы белого шума.
- •35. Чем определяется сложность математического описания систем?
- •36. Основные типы математических моделей систем
- •37 Классификация математических моделей систем.
4.Типовые задачи системного анализа.
Анализ систем чаще всего проводят с целью определения их свойств, характеристик, а также внутренних состояний или характера протекающих в них процессов при определённых воздействиях на них внешней среды и в зависимости от конкретных вариантов их элементного состава, структуры и параметризации. Кроме того, в число задач анализа систем часто входит также определение и математическое описание входных воздействий на систему.
Свойства, характеристики, состояния и процессы в системах анализируются либо для изучения конкретной системы, либо для сопоставительного анализа различных вариантов систем, либо для подбора структуры, элементного состава и параметрической настройки систем, т. е. для их синтеза. Эти задачи системного анализа могут решаться как по отдельности, так и в совокупности с целью модернизацииилисозданияновыхсистем.
5.Основные методы системного анализа
Анализ систем чаще всего проводят с целью определения их свойств, характеристик, а также внутренних состояний или характера протекающих в них процессов при определённых воздействиях на них внешней среды и в зависимости от конкретных вариантов их элементарного состава, структуры и параметризации. Кроме того, в число задач анализа систем часто входит также определение и математическое описание входных воздействий на систему. Многообразие задач системного анализа и изучаемых при этом свойств, характеристик, состояний и процессов обусловливает и разнообразие методов системного анализа. Для этих целей используются моделирование, аналитические и экспериментальные исследования. При этом моделирование может проводиться как с использованием физических моделей, так и специализированных средств (например, аналоговых и/или цифровых вычислительных машин). Анализ осуществляется как с целью получения конкретных результатов при фиксированных входах и параметрах исследуемых систем, так и с целью их изучения при различных вариантах исполнения и условиях функционирования. Последний вариант анализа систем называют имитационным моделированием. В связи с широким распространением средств вычислительной техники этот метод анализа находит с каждым годом всё большее применение.Аналитические методы анализа базируются на использовании математических моделей систем и точных методах решения входящих в них уравнений и неравенств. В зависимости от того, какова цель намеченного анализа, он может проводиться с использованием математической модели, отражающей либо структуру системы, либо её функции, либо и то и другое одновременно. В этой связи некоторые специалисты – системотехники говорят, соответственно, о структурном, функциональном и структурно-функциональном методах анализа систем. Например, анализ надёжности системы обычно проводят лишь с использованием информации о её структуре и надежностных характеристиках входящих в нее элементов. Для анализа состояний и процессов в системах требуются математические модели, отражающие особенности их функционирования. При этом информация о структуре системы отражается в используемой математической модели в явном виде (например, описана матрицей инциденций или графом) или же косвенным образом (за счёт отражения существующих связей между элементами системы равенствами одних и тех же выходов и входов соседних по структуре элементов). В данном учебнике основное внимание уделяется математическому описанию сигналов в системах; формированию и типизации математических моделей систем; операторным, временным и частотным характеристикам систем, а также методам анализа протекающих в них процессов.
