- •Полярна система координат
- •Циліндрична система координат
- •Сферична система координат
- •Лінійний простір
- •Система векторів і спосіб її задання. Лінійна комбінація векторів
- •Матриці та їх види
- •Визначник і мінори матриці
- •Властивості визначників
- •Необхідність
- •Достатність
- •3.4. Ранг матриці
- •13) Метод Гаусса розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Приклад
- •14) Однорідні системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Загальний і частинний розв’язки. Загальний і частинний розв’язки
- •15) Обернена матриця. Матричний метод розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Квадратичні форми. Теорема Сільвестра
- •Векторне і загальне рівняння площини.
- •Рівняння площини у відрізках, рівняння площини що проходить через три задані точки.
- •23. Нормальне рівняння площини.
- •Кут між двома прямими у просторі
- •1.2 Гіпербола
- •1.3 Парабола
- •Зведення кривої другого порядку до канонічного вигляду.
3.4. Ранг матриці
Поняття мінора можна ввести і для прямокутної матриці. Для цього треба з прямокутної матриці викреслити стільки рядків і стовпців, щоб після закреслювання утворювалась квадратна матриця. Наприклад, для матриці
Кожний з визначників цих матриць буде мінором матриці А.
Якщо матриця має відмінний від нуля мінор порядку r, а всі мінори вищого порядку (якщо вони є) дорівнюють нулю, то число r називається рангом матриці. Позначення: r = rang А.
Ранг нуль-матриці за означенням вважають рівним нулю. Відмінний від нуля мінор найвищого порядку називається базисним. Зрозуміло, що у матриці може бути декілька базисних мінорів. Стовпці матриці, на яких міститься базисний мінор, називаються базисними стовпцями, а рядки, на яких він лежить - базисними рядками.
8.Теореми про лінійно залежні і лінійно незалежні вектори.
9) Скалярний добуток векторів: означення, застосування.
Скалярним добутком двох векторів — називається число, рівне добутку довжин цих векторів на косинус кута між ними. |a|*|b|*cos(f)
10) Векторний добуток векторів: означення, застосування.
11) Змішаний добуток векторів: означення, застосування.
12) Лінійні алгебраїчні рівняння. Теорема Кронекера-Капеллі.
Теорема Кронекера - Капеллі — критерій сумісності системи лінійних алгебраїчних рівнянь:
СЛАР має розв'язки тоді і тільки тоді, коли ранг її матриці дорівнює рангу її розширеної матриці
Причому система має єдине рішення, якщо ранг дорівнює числу невідомих і нескінченно багато рішень, якщо ранг менше числа невідомих.
Необхідність
Нехай СЛАР сумісна, тоді існує розв'язок: такі, що Тобто, стовпець є лінійною комбінацією стовпців матриці
Отже
Достатність
Нехай Візьмемо в матриці будь-який базисний мінор. Так як , то він буде базисним мінором і для матриці
Тоді згідно з теоремою про базисний мінор, останній стовпець матриці буде лінійною комбінацією базисних стовпчиків, тобто стовпців матриці
Отже, стовпець вільних членів системи є лінійною комбінацією стовпців матриці коефіцієнти такої лінійної комбінації і будуть розв'язком СЛАР.
