- •Полярна система координат
- •Циліндрична система координат
- •Сферична система координат
- •Лінійний простір
- •Система векторів і спосіб її задання. Лінійна комбінація векторів
- •Матриці та їх види
- •Визначник і мінори матриці
- •Властивості визначників
- •Необхідність
- •Достатність
- •3.4. Ранг матриці
- •13) Метод Гаусса розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Приклад
- •14) Однорідні системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Загальний і частинний розв’язки. Загальний і частинний розв’язки
- •15) Обернена матриця. Матричний метод розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Квадратичні форми. Теорема Сільвестра
- •Векторне і загальне рівняння площини.
- •Рівняння площини у відрізках, рівняння площини що проходить через три задані точки.
- •23. Нормальне рівняння площини.
- •Кут між двома прямими у просторі
- •1.2 Гіпербола
- •1.3 Парабола
- •Зведення кривої другого порядку до канонічного вигляду.
15) Обернена матриця. Матричний метод розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
Оберненою
матрицею
до
квадратної
матриці
А порядка n
називають
матрицю
таку, що
.
Лінійні перетворення (оператори): означення, властивості. Матриця оператора.
Якщо лінійні простори збігаються L i L’ , то говорять про відображення простору самого в себе.
Перетворення координат вектора при переході до нового базису. Теорема про матрицю лінійного оператора при переході до нового базису.
Власні числа і власні вектори матриці лінійного оператора.
Ненульовий
вектор
який
задовольняє умові
,
(1)
називається власним
вектором лінійного
перетворення
а
число
власним
значенням.
Говорять, що власний вектор
відповідає
власному значенню
Із
характеристичного рівняння знаходяться
всі власні значення лінійного
перетворення
Ясно,
що в дійсному просторі комплексні корені
не можуть бути власними значеннями.
Власні вектори , що відповідають попарно різним власним значенням , лінійно незалежні.
Квадратичні форми. Теорема Сільвестра
Теорема Сільвестра:
На площині дано кінцеве число точок, причому таке, що будь-яка пряма, що проходить через дві з даних точок, містить ще одну дану точку. Тоді всі дані точки лежать на одній прямій.
Векторне і загальне рівняння площини.
Загальне рівняння площини
Будь-яку площину можна задати рівнянням площини першого ступеня вигляду
A x + B y + C z + D = 0
де A, B і C не можуть одночасно дорівнювати нулю.
-
векторне
рівняння площини.
Рівняння площини у відрізках, рівняння площини що проходить через три задані точки.
Рівняння площини у відрізках:
де
—
відрізки, які площина відсікає на
осях
і
.
Рівняння площини, що проходить через три задані точки
, які
не лежать на одній прямій:
(мішаний добуток векторів), іншими словами
22.Кут між площинами
Кут між площинами Якщо рівняння площини задані у вигляді (1), то
Якщо у векторній формі, то
Двогранний кут між площинами дорівнює куту утвореному нормальними векторами цих площин.
Двогранний кут між площинами дорівнює куту утвореними прямими l1 і l2, що лежать в відповідних площинах і перпендикулярні лінії перетину площин.
Якщо задані рівняння площин A1x + B1y + C1z + D1 = 0 і A2x + B2y + C2z + D2 = 0, то кут між площинами можна знайти, використавши наступну формулу
cos α = |A1·A2 + B1·B2 + C1·C2|
(A12 + B12 + C12)1/2(A22 + B22 + C22)1/2
