- •1.Место контроля и диагностирования в системе эксплуатации.
- •2.Задачи системы контроля и диагностирования.
- •3.Условия по внедрению системы контроля и диагностирования ат.
- •4.Метод Байеса.
- •5.Метод минимального риска.
- •6.Метод эталонов.
- •7.Метод минимального расстояния до множества.
- •10.Оценка материалов по их физико-механическим характеристикам.
- •8.Метод разделения в пространстве признаков.
- •9.Логические методы.
- •Вопрос 11. Развитие трещин при работе конструкций ат
- •Вопрос 12. Механизм развития повреждаемости
- •Вопрос 13. Суммирование повреждений при длительном статическом нагружении
- •Вопрос 14. Механизм развития повреждаемости
- •Вопрос 15. Суммирование усталостных повреждений
- •Вопрос 16. Повреждаемость при термоусталости
- •Вопрос 17. Изнашивание при трении скольжения
- •Вопрос 18. Изнашивание при трении качения
- •Вопрос 19. Газоабразивное изнашивание
- •Вопрос 20. Процесс образования коррозии
- •21. Особенности коррозионной повреждаемости авиационных конструкций
- •22. Информационные основы технической диагностики
- •24. Задачи и структура систем сбора и обработки информации.
- •25. Задачи лаборатории диагностирования
- •26. Состав лаборатории надежности и диагностики.
- •27.Группа неразрушающих методов контроля и группа анализа масла.
- •28)Контроль технического состояния вс в полете Вопрос 1. Зависимость безопасности полета от контроля состояния ат
- •Вопрос 2. Общая структура бортового контроля
- •29)Диагностирование ат при то и ремонте Вопрос 1. Диагностирование ат при то
- •Вопрос 2. Диагностирование ат при ремонте
- •30) Виды неразрушающего контроля
- •31) Акустический вид нк
- •32)Визуально-оптический вид нк
- •Вопрос 33. Магнитный вид нк
- •Вопрос 34. Капиллярный вид нк
- •Вопрос 35. Вихретоковый вид нк
- •Вопрос 36. Лучевой вид нк
- •Вопрос 37. Методы течеискания
- •Вопрос 38. Другие виды неразрушающего контроля
24. Задачи и структура систем сбора и обработки информации.
Диагностирование авиационных конструкций входит составной частью в систему управления техническим состоянием, поэтому эффективность диагностирования также зависит от объема и качества информационных потоков. Можно выделить задачи, где нужна информация. Это обширная группа классификационных задач, прогнозирование состояний авиаконструкций, поиск отказавших элементов. Для классификационных задач высшего порядка важное значение имеет априорная информация. Сбор ее – трудоемкий и дорогостоящий процесс. Достигнутые успехи по оснащению лабораторий диагностики крупных ATБ вычислительными комплексами создали предпосылки для пересмотра принципов информационного обеспечения оценки технического состояния авиационной техники. Качественно новой ступенью информационного обеспечения является создание информационно-управляющих систем, куда наряду с блоками накопления информации введены блоки алгоритмов принятия реше-ния.
Базовым звеном такого рода систем являются информационно-управляющие ветви по типам эксплуатируемой техники, объединяющие на информационном уровне все необходимые данные, подступающие с предприятий, эксплуатирующих определенный тип ВС. В состав информационно-управляющей системы входят основные и вспомогательные подсистемы (рис. 68). Основные подсистемы воспринимают информа¬цию, характеризующую условия эксплуатации ВС. В состав основной подсистемы входят бортовые регистраторы режимов работы и условий полета, а также документация по результатам наземных проверок авиатехники.
Поставщиками
информации в эти подсистемы являются
отраслевые НИИ, осуществляющие
научно-техническое сопровождение
авиатехники, а также промышленность.
Рис. 68. Схема информационно-управляющей системы
Вспомогательные подсистемы решают частные технологически однородные задачи:
предупреждение, выявление и устранение отказов (повреждений) в полете;
назначение и выполнение процессов контроля бортовыми и наземными средствами оценки технического состояния;
регламентное и технологическое обеспечение процессов контроля.
Организация информационного обеспечения включает задачи сбора, переработки, хранения и передачи априорной и апостериорной информации о состоянии авиатехники. Решение этих задач связано с разработкой информационно-справочной системы, реализуемой на земле с помощью ЭВМ, а также методов регистрации и документирования результатов измерения параметров функционирования планера, двигателя, функциональных систем.
Информационное обеспечение формируется на базе целевой функции «классы – модели - принятие решения». Информационной основой для формирования классов возможных состояний являются карточки по учету неисправностей (КУН) или сводные материалы по надежности планера, двигателей, функциональных систем.
Построение моделей старения объектов в эксплуатации связано с информационными потоками, отображающими динамику переходов из класса в класс.
Существуют два подхода к формированию таких моделей: один связан с детальным изучением физики процессов старения объектов при работе, другой – с использованием феноменологического описания объекта диагностирования на базе статистического материала, собираемого в реальных условиях его применения. Этот подход не требует обязательного знания внутренних физических процессов, протекающих в объекте. Для того чтобы оценить и сравнить различные подходы, выбрать наилучшую систему диагностирования, также необходима информация. В процессе сбора информации для расчетов–показателей диагностирования должны решаться следующие задачи: накопление информации об измеренных значениях диагностических параметров К с учетом наработки; накопление информации о временных характеристиках процесса диагностирования; накопление информации об отказах средств диагностирования.
В процессе обработки информации необходимо установить виды, законы распределения значений К и оценить математические ожидания и средние квадратические отклонения значений К; средние значения продолжительности собственно диагностирования и продолжительности вспомогательных операций; среднюю стоимость диагностирования по данным отраслевой нормативно-технической документации.
