6. Задачи и виды группировок. Уметь приводить примеры по каждому виду группировок.

Группировка – один из этапов статистического исследования; это метод исследования, заключающийся в расчленении изучаемой статистической совокупности на однородные группы по существенным для них признакам.

Задачи при проведении группировки: выбрать группировочный признак, или основание группировки, и установить число выделяемых групп.

Группировочные признаки подразделяются на количественные и качественные (атрибутивные). Количественные признаки имеют числовое выражение: объем выпуска продукции, основных фондов, численность работников, курс доллара в рублях, возраст, урожайность, размер кредита, процентная ставка и т.п. Качественные признаки не имеют числового выражения, а отражают состояние единицы совокупности: пол, национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность и т.п.

Число групп зависит от числа наблюдений и особенностей вариации признака. Число групп можно определить с помощью формулы Стерджесса: или с помощью упрощённой формулы: , где n – число интервалов (т.е. групп), а N – число показателей. Величину интервала обычно определяют с помощью следующей формулы: .

Задачи метода группировок: выделение основных типов явлений, определение структуры совокупности, изучение взаимосвязи признаков.

Виды группировок:

• типологическая (цель – выделение из разнородной совокупности однородных групп единиц, классов, социально-экономических типов);

• структурная (разделение однородной совокупности на группы, характеризующие структуру данной совокупности по какому-либо изменяющемуся признаку);

• аналитическая (выявление связи между явлениями или различными признаками).

Различают простую (построенную по одному признаку) и комбинационную (по нескольким признакам) группировки. В целях достижения сопоставимости данных производится перегруппировка единиц наблюдения (вторичная группировка). Т.е. образуются новые группы на основе произведенной ранее группировки без обращения к первичным данным.

7. Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.

Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляются в виде рядов распределения, которые характеризуют разбивку единиц совокупности на группы по одному признаку.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными. Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд.

Вариационный ряд может строиться по дискретному и непрерывному признаку. Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах. Такой ряд называется дискретным вариационным рядом. Ряд распределения, построенный по непрерывно варьирующему признаку, называется интервальным вариационным рядом. Непрерывно варьирующий признак может принимать в определенных пределах любые значения.

Вариационные ряды состоят из 2 элементов: вариантов и частот. Частоты, выраженные в процентах, называются частостями.

Пример. Данные о разряде работников:

4 6 5 2 3 5 5 5 5

4 5 2 3 2 3 2 3 4

3 2 1 2 4 4 5 4 6

N = 27

x_i: 1 2 3 4 5 6

f_i: 1 6 5 6 7 2

w_i: 3,704 22,222 18,518 22,222 25,926 7,407

Интервальные вариационные ряды строятся при непрерывной вариации признака.

Пример. Численность персонала малых предприятий:

180 129 174 96 47 82 96 92

94 42 97 160 122 134 77 148

120 80 87 121 110 70 61 136

48 57 44 58 117 82 58 64

N = 32

n = 1+log₂32 = 1+5 = 6.

d = (180-42)/6 = 23

x_i: 42-65 66-88 89-111 112-134 135-157 158-180

f_i: 8 7 6 6 2 3

w_i: 25 21.875 18.75 18.75 6.25 9.375

F_i: 8 15 21 27 29 32

W_i: 25 46.875 65.625 84.375 90.625 100

АТРИБУТИВНЫЙ РЯД. ПРИМЕР.

Данные о половой принадлежности группы изучения английского:

М Ж Ж Ж М

М М Ж М Ж

М М М М Ж

N = 15

x_i: М Ж

f_i: 9 6

w_i: 60 40