- •Предмет и метод статистики.
- •Задачи и виды группировок. Уметь приводить примеры по каждому виду группировок.
- •Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.
- •Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины, их виды. Уметь приводить примеры.
- •Виды средних величин. Уметь приводить примеры.
- •Абсолютные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Свойства средней арифметической. Способы ее исчисления.
- •Структурные средние, методика их исчисления в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Относительные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Свойства дисперсии.
- •Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.
- •Виды и способы отбора единиц наблюдения.
- •Виды ошибок выборки.
- •Определение предельной ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
- •Задачи, решаемые с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
- •Исчисление среднего уровня в различных видах рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики (абсолютные прироста, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста).
- •Методы выравнивания рядов динамики.
- •Методы прогнозирования на основе анализа рядов динамики (на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выравнивания).
- •Индексы сезонности.
- •Статистика численности и состава населения. Источники информации о населении. Постоянное и наличное население. Показатели демографической нагрузки.
- •Понятие естественного и миграционного движения населения. Система показателей естественного и миграционного движения населения. Методы расчета перспективной численности населения.
Относительные величины, их виды. Уметь приводить примеры.
Относительные величины – мера количественного соотношения статистических показателей. Они отображают относительные размеры социально-экономических явлений. Относительные величины могут быть представлены в виде соотношений численностей разных совокупностей явлений, их отдельных признаков, размеров разных признаков одной и той же совокупности, соотношения показателей плановой и фактической величин или величины показателя текущего и предыдущего периода.
Виды относительных статистических величин:
Относительная величина динамики
ОВД = Ф1/Ф0
Относительная величина планового задания
ОВПЗ = Пл/Ф0
Относительная величина выполнения плана: ОВВП = Ф1/Пл
Соотношение между величинами: ОВД = ОВПЗ*ОВВП.
Относительная величина структуры
ОВС = Часть/Целое
Относительная величина координации (соотношение)
ОВК = Часть1/Часть2
Относительная величина сравнения
ОВСр = В1/В2
Относительная величина интенсивности
ОВИ = Объем/Объект
Примеры.
1. В базисном периоде фабрика произвела 109 тыс. пар. В отчетном периоде объем производства детской обуви составил 115 тыс. пар при плане в 120 тыс. пар.
ОВД = 115/109 = 1,055
ОВВП = 115/120 = 0,958
ОВПЗ = 120/109 = 1,101
ОВД = 0,958*1,101 = 1,055
2. Имеются данные о распределении занятых в экономике города по формам собственности в 2007 г.
Форма собственности |
Численность занятых, человек |
Государственная |
240150 |
Частная |
338140 |
Собственность общественных и религиозных организаций |
4900 |
Смешанная, российская |
49180 |
Иностранная, совместная с российской, и иностранная |
20230 |
Всего занято в экономике |
652600 |
ОВСГ = 240150/652600*100% = 36,8%
ОВСЧ = 338140/652600*100% = 51,8%
ОВСР = 4900/652600*100% = 0,8%
ОВССМ = 49180/652600*100% = 7,5%
ОВСИ = 20230/652600*100% = 3,1%.
ОВК = 240150/338140*100% = 71,021%
ОВК = 49180/20230*100% = 243,104%
Виды средних величин. Уметь приводить примеры.
Средняя величина – статистический показатель, с помощью которого дается обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Она показывает типичный уровень признака в расчете на единицу совокупности. С помощью средних величин проводится сравнение различных совокупностей по характерным для них количественным признакам, изучаются закономерности развития явлений и процессов общественной жизни.
Два класса средних величин: степенные (аналитические) и структурные. Общая формула степенной средней величины имеет следующий вид:
.
Наиболее часто применяются следующие виды степенных средних: средняя арифметическая (m = 1), средняя гармоническая (m = -1), средняя геометрическая (m = 0) и средняя квадратическая (m = 2).
Структурные средние включают в себя: медиану (варианта, делящая совокупность на две равные части), квартили (варианты, делящие совокупность на 4 равные части) и децили (10 равных частей), а также моду (наиболее часто встречающееся значение признака.
