- •3. Системы линейных алгебраических уравнений. Условие сущ-ния решения, решение систем по формулам Крамера и методом исключений, фундаментальная система реш-й.
- •5. Пределы и непрерывность. Числовая последовательность и ее предел. Определение функции, ее непрерывность на языке "эпсилон-дельта" и языке пределов, равномерная непрерывность.
- •6, Производная функция одной переменной. Определение, геометрический смысл, простейшее правило вычисления производной. Производная сложной функции. Формула Тейлора.
- •8. Определенный интеграл и его геометрический смысл (задача о площади криволинейной трапеции). Приближенное вычисление определенных интегралов, формулы трапеций и Симпсона.
- •12. Закон больших чисел и центральная предельная теорема.
- •13. Регрессионный анализ: линейная и нелинейная регрессия, статистические свойства оценок коэффициентов регрессии.
- •14. Проверка гипотез. Критерий χ2. Ошибки 1-го и 2-го рода. Лемма Неймана-Пирсона.
- •15. Метод максимального правдоподобия. Точечное и доверительное оценивание параметров гауссовского распределения.
- •17.Модели тренда (свойства логистической и линейной кривой).
- •Вопрос 16: Тренд, сезонная и циклическая компоненты временного ряда.
- •18. Методы выделения сезонной компоненты временного ряда (метод скользящих средних).
- •19. Приведение задач линейного программирования к каноническому виду. Методы искусственного базиса.
- •I метод искусственного базиса
- •II метод искусственного базиса
- •20. Симплексный метод (см), основные принципы, алгоритм.
- •21. Двойственный симплекс-метод, основные принципы, алгоритм. Случаи, когда удобно применять двойственный симплексный метод. (дсм)
- •22. Задача максимизации прибыли при заданных ценах на продукцию и ресурсы. Анализ оптимальных решений с помощью множителей Лагранжа.
- •23. Транспортная задача замкнутого типа: постановка, существование решения, метод потенциалов.
- •24. Транспортная задача незамкнутого типа. Постановка, способ сведения к задаче замкнутого типа(с обоснованием). Алгоритм решения.
- •25. Теорема о необходимых и достаточных условиях оптимальности смешанных стратегий. Метод сведения решения игр к решению задачи линейного программирования.
- •26. Функция выигрыша в матричных играх без седловой точки. Смешанные и оптимальные смешанные стратегии. Метод сведения решения матричных игр к задаче линейного программирования.
- •27. Методы наискорейшего и координатного спуска для минимизации выпуклой функции без ограничений. Их алгоритмы и геометрическая интерпретация
- •28. Типичные производственные функции с несколькими ресурсами: линейная пф, степенная пф, пф с постоянными пропорциями. Коэффициенты эффективности использования ресурсов для этих типов функций
- •1. Линейная производственная функция:
- •2. Степенная производственная функция:
- •3. Производственная функция с постоянными пропорциями:
- •33. Модель с фиксированным размером заказа
- •34. Модель с фиксированным уровнем запасов
- •35. Двухуровневая система управления товарными запасами, (s,s)-система.
- •36. Математическая модель и схема статического моб в денежном выражении. Методологические вопросы построения моб.
- •Методологические вопросы построения моб Классификация отраслей
- •Метод учета продукции
- •Способ оценивания продукции
- •Общие предпосылки модели моб
- •Дополнение ограничений моб по производственным ресурсам
- •37. Свойства коэффициентов прямых материальных затрат в моб. Определение косвенных и полных материальных затрат.
- •38. Основные понятия теории баз данных: объект, свойство, связь. Диаграмма «сущность-связей». Логическая, физическая, концептуальная схемы базы данных
- •39. Реляционная модель данных. Основные понятия: отношение, кортеж, домен. Получение нормальных форм отношений из диаграммы «сущность-связь». Реляционная алгебра и ее основные понятия.
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •Нормальная форма Бойса-Кодда
- •Четвертая нормальная форма
- •Пятая нормальная форма
- •40. Реляционная алгебра, основные операторы реляционной алгебры. Связь языка sql с операторами реляционной алгебры.
- •41. Реляционная модель данных. Теория нормализации. Нормальные формы: первая, вторая, третья, Бойса-Кодда.
- •42. Физическая организация баз данных. Файлы: последовательные, с прямым доступом, с хеш-адресацией, индексно-последовательные, в-деревья.
- •43. Назначение и основные компоненты операционных систем. Управление памятью. Управление внешними устройствами. Защита данных. Интерфейс прикладного программирования. Пользовательский интерфейс.
- •Пользовательский интерфейс
- •47. Функция организационного управления: сбор и первичная обработка данных, моделирование ситуации выбора, прогнозирование неуправляемых параметров
- •Сбор и первичная обработка данных
- •Моделирование ситуации выбора
- •Идентификация модели ситуации выбора (прогнозирование неуправляемых параметров)
- •48. Функция организационного управления: планирование, принятие решения организация исполнения решения, контроль, координация.
- •Планирование (вычисление управляемых параметров)
- •Принятие решений
- •Организация исполнения решений
- •Контроль
- •Координация
- •Вопрос 11. 20
- •Вопрос 16: Тренд, сезонная и циклическая компоненты временного ряда. 31
Методологические вопросы построения моб Классификация отраслей
Методика классификации отраслей в МОБ называется принципом чистой отрасли.
В обычной практике статистического учета и планирования под понятием отрасль понимают совокупность предприятий, характеризующихся общностью выпускаемой продукции, общностью технологий производства, и основных производственных фондов. Это определение хозяйственной отрасли.
Чистая отрасль – это совокупность технологических процессов по производству определенных видов продукции вне зависимости от того, является ли она профильной или нет.
Согласно этому определению, продукция одного предприятия м. состоять из продуктов чистых отраслей. С др. стороны, чистая отрасль м. включать в себя продукты, произведенные различными хоз. отраслями.
Метод учета продукции
принцип валового продукта. Этот метод не учитывает внутризаводской оборот, а учитывается только продукция, поступающая извне и реализуемая вне данного предприятия. (в ден. выражении).
принцип валового оборота. В этом методе учитывается вся продукция, производимая и потребляемая независимо от того, где она производится и потребляется. (в натуральном выражении).
Способ оценивания продукции
по цене производителя
по цене конечного потребления
Основные различия между этими типами цен заключается в том, что цена производителя включает только затраты на производство, а цена конечного потребления включает в себя еще и транспортные расходы и затраты на реализацию
Общие предпосылки модели моб
объемы производственного потребления прямо пропорциональны объему производства потребляющих отраслей
xij ≈ xj
xij / xj = аij - коэффициент пропорциональности затрат в выпуску в денежном выражении
(коэффициент прямых материальных затрат)
аij / аj = аij - в натуральном выражении
один и тот же продукт производится в одной отрасли и отрасль производит только один продукт
Дополнение ограничений моб по производственным ресурсам
A * x + y = X
(E-A)X=Y (Открытость модели в том, что у заданы).
37. Свойства коэффициентов прямых материальных затрат в моб. Определение косвенных и полных материальных затрат.
Коэффициент пропорциональности затрат к выпуску в денежном выражении - коэффициент прямых материальных затрат. (характеризуют расход продукции i –го вида в денежном выражении на 1 руб. выпуска продукции вида j.):
аij = xij / xj
Эти величины предполагаются зависящими от технологии производства и практически не меняющимися в течение этого периода.
Матрица А ={aij} является матрицей коэффициентов прямых затрат. Она показывает отношение между отраслями.
аij ≥ 0.
[все свойства нужно рассматривать с экономической точки зрения]
Основные свойства элементов матрицы А:
аij = 0 только в том случае, если продукт i–ой отрасли не участвует в производстве j-го продукта.
В противном случае аij > 0.
аii < 1 (диагональные элементы меньше 1), т.е. xii < xi .
Иначе xi ≤ xii.
/ : xj
> 0
где второе слагаемое неотрицательно, т.к. zj – добавленная стоимость. Предполагаем, что zj > 0, тогда
аij ≥ 0, , сл. аij< 1
Из всех элементов, составляющих условно чистую продукцию (УЧП) z (зарплата, отчисления на соц. страхование, прибыль для гос. предприятий, налог с оборота, чистый доход хоз. предприятий и т.д.) только прибыль может принимать отрицательной значение. Сл., такие предприятия убыточны и они являются исключением в сбалансированной развивающейся модели.
<1
- эта величина – есть коэффициент
затрат i-го продукта
на производство i-го
продукта, косвенно опосредованного
через j-ю отрасль.
Выполнение данного условия является
очевидным, когда один из сомножителей
= 0. Одновременное равенство нулю при
существовании какой бы то ни было связи
отраслей невозможно.
(Е - А)Х = У
продуктивность матрицы А.
Матрица А наз. продуктивной, если существует вектор х ≥ 0 такой, что (Е - А)Х >0, Y >0, т.е. существует план выпуска продукции, обеспечивающий ненулевое конечное потребление всех продуктов.
Свойства матрицы, необходимые для ее продуктивности:
положительность всех главных миноров матрицы (Е - А)
выполнение сл. условия хотя бы для одного j:
Если
выполняется для всех j,
то это будет достаточно для продуктивности
матрицы А.
,
все собственные числа матрицы А: ri < 1.
Коэффициенты косвенных материальных затрат
Пусть имеется матрица прямых затрат А.
Для производства 1 ед. продукта вида j затрачивается набор продуктов (a1j,… , anj).
Пусть aij(1) – затраты i-го продукта на производство единицы j-го продукта опосредованно через другие продукты.
Косвенные
материальные затраты 1-го порядка:
,
где
-косвенные
затраты продукта i
на производство продукта j,
опосредованные ч/з затраты продукта к.
A(1) = { aij(1) }nxn = A*A = A2 – матрица коэффициентов косвенных затрат 1ого порядка
A(2) = A*A(1) = A*A2 = A3 – матрица коэффициентов косвенных затрат 2ого порядка
A(k) = Ak+1 – матрица коэффициентов косвенных затрат k – го порядка
Просуммировав, получим:
С = A + A(1) + A(2) + … = A + A2 + A3 + … (конечный ряд)
где С – матрица коэффициентов полных материальных затрат
Lim Ak = 0
k→∞
C + E = E + A + A2 + A3 + … = (Е - А)-1 = В
С = В – Е
Замечание. В действительности элементы матрицы С отличаются от полных затрат в народном хозяйстве по следующим причинам: показатели матрицы А не учитывают прямых материальных затрат на восстановление прямых материальных фондов, а также косвенные затраты, необходимые для воспроизводства рабочей силы.
