- •1. Арифметическое пространство Rn
- •2. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •3. Скалярное произведение и его свойства.
- •7. Векторное произведение векторов и его свойства. Свойства
- •5. Условие коллинеарности и ортогональности векторов
- •6. Линейная зависимость векторов
- •Свойства систем векторов
- •[Править]Алгебраические свойства векторного произведения
- •8. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •9. Евклидово пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 10
- •11. Виды матриц
- •12. Действия над матрицами.
- •13. Определители второго и третьего порядков, их свойства
- •14. Алгебраические дополнения и миноры
- •15. Определители n-го порядка
- •16) Вычисление определителя разложением по строке (столбцу)
- •17) Понятие обратной матрицы
- •18) Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями.
- •19) Ранг матрицы.
- •20) Системы двух и трех линейных уравнений. Правило Крамера.
- •21) Система m линейных уравнений с n неизвестными.
- •22) Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
- •23) Решение однородных систем линейных уравнений.
- •24. Решение систем линейных уравнений со ступенчатой матрицей
- •25. Общее решение систем линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные.
- •26. Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений в случае двух или трех неизвестных
- •27. Ненулевые решения однородной системы линейных уравнений.
- •28. Преобразование координат при замене базиса.
- •29. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •30. Матрица линейного оператора
- •31. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •Вопрос 32 Приведение матрицы линейного оператора к диагональной форме
- •Вопрос 33 Свойства собственных векторов с одинаковыми и различными собственными значениями.
- •Вопрос 34 Формула линейного функционала.
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Матрица билинейной формы.
- •Вопрос 37 Преобразование матрицы билинейной формы при замене базиса
- •Вопрос 38 Единственность симметричной билинейной формы, порождающей квадратичную форму
- •Определение
- •Вопрос39 Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
11. Виды матриц
Определение.
Таблица m x n чисел aij вида
,
состоящая из m строк
и n столбцов,
называется матрицей.
Числа aij,
стоящие на пересечении i-й
строки и j-го
столбца, называются элементами
матрицы.
Матрицы А=(аij)
и В=(bij)
называются равными,
если они имеют одинаковые размеры и для
каждой пары индексов выполняется
равенство aij= bij.
Нулевой
матрицей называется матрица, все элементы
которой равны нулю:
.
Матрица, у которой m=n,
называется квадратной
матрицей n-го
порядка.
В квадратной
матрице элементы a11, а22,
… аnn составляют
главную диагональ. Квадратная матрица,
у которой каждый элемент главной
диагонали равен единице, а все остальные
элементы равны нулю, называется
единичной:
.
12. Действия над матрицами.
1)
Умножение матрицы на число
Произведением матрицы
на
число λ называется матрица
.
2)
Сложение (вычитание) матриц
Суммой (разностью) матриц А и В,
в каждой из которых m строк
и n столбцов,
называется матрица С с
элементами, равными суммам (разностям)
соответствующих элементов
слагаемых:
3)
Умножение матриц
Пусть
даны матрица
размерности
и
матрица
размерности
.
Пусть число столбцов матрицы А совпадает
с числом строк матрицы В (в
этом случае матрицу А называют
согласованной с матрицей В).
Произведением матрицы А на
матрицу В называется
такая матрица
размерности
,
каждый элемент которой
находится
как сумма произведений элементов, взятых
по порядку из i-й
строки матрицы А и j-го
столбца матрицы В
13. Определители второго и третьего порядков, их свойства
14. Алгебраические дополнения и миноры
Минором
элемента
матрицы
n-го
порядка называется определитель матрицы
(n-1)-го
порядка, полученный из матрицы
А вычеркиванием
i-й
строки и j-го
столбца.
Алгебраическим
дополнением элемента
матрицы
называется
число
,
Алгебраическим дополнением Аij элемента аij матрицы n-го порядка называется его минор, взятый со знаком, зависящий от номера строки и номера столбца:
то есть алгебраическое дополнение совпадает с минором, когда сумма номеров строки и столбца – четное число, и отличается от минора знаком, когда сумма номеров строки и столба – нечетное число.
15. Определители n-го порядка
Определителем или детерминантом n-го порядка называется число записываемое в виде
(9)
и
вычисляемым по данным числам
(действительным
или комплексным) — элементам определителя
– по следующему закону:
есть
сумма
,
распространенная
на всевозможные различные перестановки
из
чисел 1, 2, …,
.
Число
равно
числу транспозиций, которые нужно
сделать, чтобы перейти от основной
перестановки 1, 2, …,
к
перестановке
.
Произведение
называется
членом определителя.
16) Вычисление определителя разложением по строке (столбцу)
Основные определения и простейшие свойства
Определитель
Введем определение определителя квадратной матрицы любого порядка. Это определение будет рекуррентным, то есть чтобы установить, что такое определитель матрицы порядка n, нужно уже знать, что такое определитель матрицы порядка n-1. Отметим также, что определитель существует только у квадратных матриц.
Определитель квадратной матрицы A будем обозначать |A| или det A .
Определение
1. Определителем квадратной матрицы
второго порядка называется число
.
Определителем
квадратной матрицы порядка n,n>3,
называется число
.
где Mk - определитель матрицы порядка n-1, полученной из матрицы A вычеркиванием первой строки и столбца с номером k.
Для наглядности запишем, как можно вычислить определитель матрицы четвертого порядка:
