- •1. Арифметическое пространство Rn
- •2. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •3. Скалярное произведение и его свойства.
- •7. Векторное произведение векторов и его свойства. Свойства
- •5. Условие коллинеарности и ортогональности векторов
- •6. Линейная зависимость векторов
- •Свойства систем векторов
- •[Править]Алгебраические свойства векторного произведения
- •8. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •9. Евклидово пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 10
- •11. Виды матриц
- •12. Действия над матрицами.
- •13. Определители второго и третьего порядков, их свойства
- •14. Алгебраические дополнения и миноры
- •15. Определители n-го порядка
- •16) Вычисление определителя разложением по строке (столбцу)
- •17) Понятие обратной матрицы
- •18) Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями.
- •19) Ранг матрицы.
- •20) Системы двух и трех линейных уравнений. Правило Крамера.
- •21) Система m линейных уравнений с n неизвестными.
- •22) Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
- •23) Решение однородных систем линейных уравнений.
- •24. Решение систем линейных уравнений со ступенчатой матрицей
- •25. Общее решение систем линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные.
- •26. Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений в случае двух или трех неизвестных
- •27. Ненулевые решения однородной системы линейных уравнений.
- •28. Преобразование координат при замене базиса.
- •29. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •30. Матрица линейного оператора
- •31. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •Вопрос 32 Приведение матрицы линейного оператора к диагональной форме
- •Вопрос 33 Свойства собственных векторов с одинаковыми и различными собственными значениями.
- •Вопрос 34 Формула линейного функционала.
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Матрица билинейной формы.
- •Вопрос 37 Преобразование матрицы билинейной формы при замене базиса
- •Вопрос 38 Единственность симметричной билинейной формы, порождающей квадратичную форму
- •Определение
- •Вопрос39 Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
27. Ненулевые решения однородной системы линейных уравнений.
Неоднородной системой
линейных уравнений называется
система вида:
—
её
расширенная матрица.
28. Преобразование координат при замене базиса.
Пусть системы векторов e = {e1, ..., en} и f = {f1, ..., fn} — два базиса n-мерного линейного пространства Ln.
Обозначим xe = (x1,x2, ..., xn) и xf = (x'1,x'2, ..., x'n) — координаты вектора x ∈ Ln соответственно в базисах e и f.
Справедливо следующее xe= Ce→f·xf :
Здесь Ce→f — матрица перехода от базиса e к базису f, это матрица, столбцами которой являются координаты базисных векторов f1, ..., fn в базисе e1, ..., en:
f1 = с11· e2 + с21· e1 + ... + сn1· en, f2 = с12· e1 + с22· e2 + ... + сn2· en, ..., fn = с1n· e2 + ... + сnn· en.
Формулу преобразования координат вектора при изменении базиса принято записывать в виде
xf= (Ce→f)− 1·xe
29. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
В
предыдущем разделе были введены операции
умножения матриц на число и сложения
матриц, в частности, для матриц-столбцов
и
матриц-строк
.
Матрицы-столбцы (матрицы-строки) будем
называть далее просто столбцами
(соответственно строками) и обозначать
в этой главе прописными буквами. При
помощи этих операций можно составлять
некоторые алгебраические выражения.
Напомним, что равными считаются столбцы
одинаковых размеров с равными
соответствующими элементами.
Столбец
называется линейной
комбинацией столбцов
одинаковых
размеров, если
(3.1) |
где
—
некоторые числа. В этом случае говорят,
что столбец
разложен
по столбцам
,
а числа
называют
коэффициентами разложения. Линейная
комбинация
с
нулевыми коэффициентами называетсятривиальной.
Если столбцы в (3.1) имеют вид
то матричному равенству (3.1) соответствуют поэлементные равенства
Аналогично формулируется определение линейной комбинации строк одинаковых размеров.
Набор столбцов одинаковых размеров называется системой столбцов.
Система
из
столбцов
называется
линейно зависимой, если существуют
такие числа
,
не все равные нулю одновременно, что
(3.2) |
Здесь и далее символом о обозначается нулевой столбец соответствующих размеров.
Система
из
столбцов
называется линейно
независимой,
если равенство (3.2) возможно только
при
,
т.е. когда линейная комбинация в левой
части (3.2) тривиальная. Аналогичные
определения формулируются и для строк
(матриц-строк).
Замечания 3.1
1. Один
столбец
тоже
образует систему: при
—
линейно зависимую, а при
линейно
независимую.
2. Любая часть системы столбцов называется подсистемой.
Пример 3.1. Используя определение, установить линейную зависимость или линейную независимость систем столбцов
Решение. 1)
Столбцы
линейно
зависимы, так как можно составить
нетривиальную линейную комбинацию,
например, с коэффициентами
,
которая равна нулевому столбцу: .
2)
Столбцы
линейно
независимы, так как равенство
равносильное
системе
оказывается
верным только при
.
