Использование подмножества от общего количества последовательностей дает нам

частичное позиционное уравнивание. Именно в этом и состояло решение Рейнолдса

— он позаботился о том, чтобы ≪последовательность демонстрации была случайной

для каждого субъекта≫ (Reynolds, 1992, р. 411), а тем самым просто сделал случайную

выборку из 720 возможных последовательностей. Выборки из набора последовательностей

часто используются в ситуациях, когда количество участников

меньше количества возможных последовательностей или при большом числе условий.

Рейнолдс сделал выборку из общего набора последовательностей, но также

можно было использовать и другой широко применяемый метод — правильный

латинский квадрат. Этот метод получил свое имя от древней римской загадки о

том, как расположить в матрице латинские буквы так, чтобы каждая буква встречалась

в каждом ряду и каждом столбце только один раз (Kirk, 1968). Построить

латинский квадрат сложнее, чем выбрать случайное подмножество из целого, но,

построив его, вы можете быть уверены, что а) частота появления каждого экспериментального

условия одинакова для всех последовательных позиций и б) каждому

условию предшествует, а также следует за ним каждое другое условие строго

один раз.

Обратное позиционное уравнивание

При использовании обратного позиционного уравнивания экспериментатор

представляет условия в определенном порядке, а затем делает это еще раз, изменяя

порядок на противоположный. В эксперименте с иллюзией порядок может быть

следующий: A-B-C-D, а затем D-C-B-A. Если исследователь хочет, чтобы для каждого

из условий участники выполняли задание более двух раз, что нередко бывает

при исследовании восприятия, последовательность должна повторяться столько

раз, сколько необходимо.

Блоковая рандомизация

Второй способ представления последовательности условий, когда каждое из них

исследуется более одного раза, — это блоковая рандомизация. Об этой процедуре

рассказывалось ранее при описании случайного распределения участников по

группам в межсубъектных экспериментах. Основное правило блоковой рандомизации

состоит в том, что все условия используются по одному разу, прежде чем

любое из них встречается во второй раз.

Пример 5. Позиционное уравнивание с помощью блоковой рандомизации

Способность людей определять местонахождение источника звуков известна с

давних пор: в обычных условиях мы довольно легко определяем направление, откуда

приходит звук. Карелло и ее исследовательская группа заинтересовались вопросом,

могут ли люди определить размер объекта по звуку, издаваемому им при

падении на пол. Проблемы процедуры позиционного уравнивания

Позиционное уравнивание не всегда помогает снизить эффект последовательности,

так как оно рассчитано только на линейный эффект. Во многих случаях, а особенно

в случае эффекта передачи, он нелинеен. Чтобы понять, почему это вызывает

проблемы, рассмотрим следующий гипотетический пример. психологии развития состоит в том, чтобы определить,как мы меняемся с возрастом. Исследование методом поперечных срезов

является межсубъектным. При сравнении речевой деятельности 3-, 4- и 5-летних

детей методом поперечных срезов будут изучаться различные группы детей. В лон-

гитюдном исследовании одна группа изучается на протяжении некоторого отрезка

времени. Оно является внутрисубъектным, или исследованием с повторяющимися

измерениями. При аналогичном исследовании речи будет изучаться речевая

деятельность 3-летних детей, а затем те же дети будут обследоваться, когда им исполнится