- •1.Место и роль математики в арсенале управленческих приемов
- •2.Историческая справка становления и развития исследования операций
- •3.Постановка задачи принятия решений
- •4.Основные этапы разрешения проблемы принятия решений
- •5.Классификация задач принятия решений
- •6.Классификация математических методов принятия решений
- •7.Классификация математических моделей принятия решений
- •8. Схема процесса принятия решений
- •9. Декомпозиция задач принятия решений
- •10. Оперативные приемы принятия решений
- •11. Пример подготовки решения на основе макроэкономических данных
- •12. Критерий принятия решений. Необходимость и условия его ввода. Функция предпочтения.
- •13. Минимальный критерий принятия решения. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения
- •14. Критерий Байеса-Лапласа
- •15. Критерий Сэвиджа
- •16. Критерий Гурвица
- •17. Критерий Ходжа-Лемана
- •18. Критерий Гермейера
- •19. Среды решения и выработка решения в условиях определенности
- •20. Детерминированные методы принятия решений. Матричная модель производственной программы.
- •21. Классификация оптимизационных задач принятия решений.
- •22. Линейное программирование в принятии решений. Классические примеры.
- •23. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.
- •24. Двойственная задача линейного программирования.
- •25. Модель оптимального планирования производства.
- •26. Экономические характеристики оптимального плана.
- •27. Транспортная задача.
- •Итерационное улучшение плана перевозок
- •Решение с помощью теории графов
- •28. Алгоритм метода северо-западного угла.
- •29. Метод потенциалов решения транспортной задачи.
- •30. Целочисленное программирование в принятии решений.
- •31. Динамическое программирование в принятии решений.
- •32. Нелинейное программирование в принятии решений.
- •33. Дискретное программирование в принятии решений.
- •34. Стохастическое программирование в принятии решений
- •35. Особенности применения методов математического программирования в принятии решений
- •36. Многокритериальная оптимизация в принятии решений
- •37. Многокритериальные задачи принятия решений: различные методы свертки критериев
- •38. Задачи оптимизации и нечеткие переменные
- •39. Графы в принятии решений
- •40. Основные понятия теории графов
- •41. Кратчайший путь на графе
- •42. Задача коммивояжера
- •43. Кратчайшее дерево на графе
- •44. Критический путь на графе
- •45. Потоки в сетях в принятии решений
- •46. Анализ последовательности решения с использованием дерева решения
- •47. Классическая схема принятия решений в условиях неопределенности.
- •48. Методы теории игр (теория конфликтов), роль информации и равновесие по Нэшу в теории принятия решений.
- •49. Матрицы последствий и рисков
- •50. Принятие решений в условиях полной неопределенности
- •51. Пр в условиях частичной неопределенности
- •52. Ситуации в практике менеджмента, допускающие игровой подход
- •53. Риск в принятии решений как среднее квадратическое отклонение
- •54. Измерение относительного риска: компромисс между риском и прибылью
- •55. Математические методы определения полезности, страха риска и премии за риск
- •56. Байесовский подход
- •57. Принятие решений группой лиц. Теорема Эрроу
- •58. Конфликтные ситуации в принятии решений. Кооперативные игры
- •59. Оптимальность по Парето. Переговорное множество
- •60. Игры с нулевой суммой и их использование в принятии решений
- •61. Моделирование и экспертные оценки при принятии решений
- •62. Методы учета неопределенностей принятия решений: вероятностные модели, теория нечеткости, интервальная математика.
- •63. Эконометрические методы принятия решений. Основные понятия и определения.
- •64. Особенности использования эконометрических методов в принятии решений.
- •65. Основные проблемы использования эконометрических методов в принятии решений.
- •66. Классификация эконометрических методов и моделей в принятия решений.
- •1) Классификация эконометрических моделей по целевому назначению:
- •2) Классификация эконометрических моделей по исследуемым экономическим процессам и содержательной проблематике. При этом выделяются:
- •3) Классификация эконометрических моделей на дескриптивные и нормативные модели:
- •4) Классификация эконометрических моделей по характеру отражения причинно-следственных связей. При этом выделяют:
- •5) Классификация эконометрических моделей по способам отражения фактора времени. При этом выделяют:
- •67. Использование регрессионных моделей в принятии решений. Пример.
- •68. Использование временных рядов в принятии решений. Пример.
- •69. Использование систем одновременных уравнений в принятии решений. Пример.
- •70. Высокие эконометрические технологии и их возможности для принятия решений.
10. Оперативные приемы принятия решений
Оперативные приемы принятия решений относятся к простым приемам, т.е. они не требуют применения развитого математического аппарата. Тем не менее во многих случаях их применения вполне достаточно. К оперативным приемам относятся: анализ «разрывов», анализ шансов и рисков , анализ портфеля, метод проверочного списка, метод оценки по системе баллов и др. Такие методы хорошо применять при быстром сравнении вариантов, например, на совещании менеджеров высшего звена.
Gap Analysis (анализ "разрывов")— это комплексное аналитическое исследование, изучающее несоответствия, разрывы между текущим состоянием компании и желаемым. Этот анализ также позволяет выделить проблемные зоны ("бутылочное горлышко"), препятствующие развитию, и оценить степень готовности компании к выполнению перехода от текущего состояния к желаемому;
Анализ шансов и рисков – это анализ внешней среды предприятия. В рамках этого анализа предприятие пытается определить, какие силы будут иметь значение для планирования стратегии предприятия. Поскольку внешняя среда постоянно изменяется, основная задача анализа рисков и шансов – распознать «стратегически важные изменения». Шансы и риски нужно не только постараться предугадать и приспособиться к ним в рамках планирования. Необходимо попытаться предотвратить негативные события или усилить положительные.
Портфельный анализ – это инструмент, с помощью которого руководство предприятия выявляет и оценивает свою хозяйственную деятельность с целью вложения средств в наиболее прибыльные или перспективные ее направления и сокращения/ прекращения инвестиций в неэффективные проекты. При этом оценивается относительная привлекательность рынков и конкурентоспособность предприятия на каждом из этих рынков. Цель портфельного анализа – согласование бизнес-стратегий и распределение финансовых ресурсов между хозяйственными подразделениями компании.
Метод проверочного списка основан на определении экспертной оценки проектов с учетом выделенных «факторов успехов» (критериев). Оценки даются в качественном виде (измерены в порядковой шкале).
Метод оценки по системе баллов основан на определении экспертной оценки проектов с учетом выделенных «факторов успехов» (критериев). Оценки даются в количественном виде.
Также одним из оперативных приемов является изложение ситуации в письменном виде. Эта простая рекомендация часто оказывается весьма полезной.
11. Пример подготовки решения на основе макроэкономических данных
Рассмотрим пример цепочки «обнаружение проблемы» - «анализ ситуации» - «подготовка решения» на примере макроэкономических данных, относящихся к России за 1989-2001 г.
На первом этапе проводим сравнение экономических показателей России за 1989 г. и 2001 г. Из полученных данных вытекает гипотеза о неблагополучии в развитии народного хозяйства России. Однако мы рассматривали только отдельные виды продукции, т.е. только отдельные примеры. Необходимо перейти к данным, характеризующим ситуацию в целом. Для этого необходимо проанализировать динамику основных экономических показателей России (по официальным данным Госкомстата и Центрального Банка РФ). Здесь используем процентные соотношения таких показателей, как: ВВП, объем промышленной продукции и капитальные вложения.
Становится ясно, что гипотеза о неблагополучии в развитии народного хозяйства России справедлива. Действительно, с 1990 г. по 2001 г. объем промышленной продукции уменьшился на 41%, несмотря на начавшийся с 1999 г. подъем. Табл.2 показывает также катастрофическое падение капиталовложений. Основные фонды стареют, но не заменяются новыми. Следует ожидать роста числа аварий. Известно, что в жилищно-коммунальном хозяйстве за последние 10 лет число аварий увеличилось в 5 раз.
Из приведенных фактов вытекает, что осуществляющийся с начала 1990-х годов курс «реформ» в России привел к сокращению объемов производства в целом и отдельных видов товаров в частности, к «откату» народного хозяйства назад на десятилетия (по нашей оценке [4], к уровню начала 1960-х годов). Если считать, что целью «реформ» было повышение эффективности народного хозяйства, то необходимо признать, что направление «реформ» было выбрано неверно. Что же надо делать, исходя из экономической теории?
Способы выхода из кризисной ситуации, мнение нобелевских лауреатов:
1) Планирование и контроль - участие государства в экономике должно усилиться в 3-5 раз;
2) необходимость "сильных государственных действий" для предотвращения дальнейшей криминализации экономики;
3) необходимо быстро найти выход из кризиса, и это можно сделать только на основе активного государственного регулирования экономических отношений;
4) необходимость нового "социального контракта" ) между правительством и обществом. Руководство страны должно обеспечить нас "социальной страховочной сеткой" - пенсиями, бесплатными школами и больницами и т.д.;
5) Российское правительство должно понять, что секрет рыночной экономики заключается отнюдь не в частной собственности, а скорее в конкуренции и еще раз в конкуренции. Нужен не просто собственник, а эффективный собственник, который бы приумножал имущество фирмы, а не разбазаривал его.
