- •1Вопрос: понятие матрицы. Основные определения.
- •2 Вопрос. Действия над матрицами ( Свойства сложения и умножения матрицы на число ).
- •3 И 4 вопросы Определитель квадратной матрицы. Вычисление определителей 2 и 3 порядка.
- •Определитель второго порядка
- •Определитель третьего порядка
- •6. Свойства определителей.
- •7.Обратная матрица.
- •10.Решение слу матричным методом.
- •8. Ранг матрицы
- •9.Система линейных алгебраических уравнений (слу). Теорема Кронекера-Капелли.
- •11.Формулы Крамера для решения слу.
- •12.Метод Гаусса для решения слу.
- •13. Системы m линейных уравнений с n переменным, базисные допустимые решения.
- •14. Системы линейных однородных уравнений, свойства их решения.
- •15. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
- •16. Линейные операции над векторами
- •17. Проекция вектора на ось, теорема о проекциях.
- •18. Координаты вектора.
- •19. Модуль вектора, и его направляющие косинусы.
- •20. Разложение вектора по координатному базису.
- •21.Скалярное произведение векторов. Свойства.
- •22.Выражение скалярного произведения векторов в координатной форме.
- •23.Векторное произведение векторов. Свойства.
- •25. Смешанное произведение трех векторов.
- •26. Выражение смешанного произведения векторов через координаты векторов.
- •27. Условия перпендикулярности, коллинеарности, компланарности векторов.
- •28. Простейшие задачи аналитической геометрии.
- •29.Общее уравнение плоскости . Его частные случаи.
- •36. Расстояние от точки до прямой на плоскости.
- •38. Общее уравнение плоскости в пространстве, его частные случаи.
- •39.Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •40.Угол между плоскостями, условия перпендикулярности и параллельности прямых.
- •40. Расстояние от точки до плоскости.
- •41.Общие уравнения прямой в пространстве.
- •42. Каноническое уравнение прямой в пространстве.
- •43. Параметрическое уравнение прямой в пространстве.
- •45. Угол между прямыми в пространстве, условия параллельности и перпендикулярности.
- •46. Угол между прямой и плоскостью в пространстве, условия параллельности и перпендикулярности.
- •47. Геометрический смысл линейных уравнений и неравенств.
- •48. Линейное (векторное) пространство.
- •49. Линейная зависимость векторов
- •50. Размерность и базис векторного пространства.
- •51. Разложение вектора по базису.
- •52. Переход к новому базису
- •53. Евклидово пространство.
- •54. Ортонормированный базис.
- •55. Процесс ортогонализации векторов.
- •Алгоритмы ортогонализации
- •56. Линейные операторы.
- •58. Линейные преобразования.
11.Формулы Крамера для решения слу.
Метод Крамера состоит в том, что мы последовательно находим главный определитель системы т.е. определитель матрицы А
= det (ai j)
и n
вспомогательных определителей i (i=
),
которые получаются из определителя заменой
i-го столбца столбцом свободных членов.
Формулы Крамера имеют вид:
x i = i ( i = ). (1)
Из (1) следует правило Крамера, которое дает исчерпывающий ответ на вопрос о совместности системы: если главный определитель системы отличен от нуля, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам:
x i = i / .
Если главный определитель системы и все вспомогательные определители i = 0 (i= ), то система имеет бесчисленное множество решений. Если главный определитель системы = 0, а хотя бы один вспомогательный определитель отличен от нуля, то система несовместна.
12.Метод Гаусса для решения слу.
Пусть
исходная система выглядит следующим
образом
Матрица
называется
основной матрицей системы,
—
столбцом свободных членов.
Тогда согласно свойству элементарных преобразований над строками основную матрицу этой системы можно привести к ступенчатому виду(эти же преобразования нужно применять к столбцу свободных членов):
При
этом будем считать, что базисный
минор (ненулевой минор максимального
порядка) основной матрицы находится в
верхнем левом углу, то есть в него входят
только коэффициенты при переменных
.
Тогда переменные называются главными переменными. Все остальные называются свободными.
Если
хотя бы одно число
,
где
,
то рассматриваемая система несовместна,
т.е. у неё нет ни одного решения.
Пусть
для
любых
.
Перенесём
свободные переменные за знаки равенств
и поделим каждое из уравнений системы
на свой коэффициент при самом левом
(
,
где
—
номер строки):
,
где
Если свободным переменным системы (2) придавать все возможные значения и решать новую систему относительно главных неизвестных снизу вверх (то есть от нижнего уравнения к верхнему), то мы получим все решения этой СЛАУ. Так как эта система получена путём элементарных преобразований над исходной системой (1), то по теореме об эквивалентности при элементарных преобразованиях системы (1) и (2) эквивалентны, то есть множества их решений совпадают.
Следствия: 1: Если в совместной системе все переменные главные, то такая система является определённой.
2: Если количество переменных в системе превосходит число уравнений, то такая система является либо неопределённой, либо несовместной.
13. Системы m линейных уравнений с n переменным, базисные допустимые решения.
В общем виде система m уравнений с n переменными записывается так:
.
(1)
Числа
называются коэффициентами
при переменных,
а
-
свободными
членами.
Совокупность
чисел
называется решением
системы (1),
если при подстановке их вместо переменных
во все уравнения они обращаются в верные
равенства.
Система mлинейных уравнений с n переменными называется несовместной, если у неё нет ни одного решения, и совместной, если она имеет хотя бы одно решение. Совместная система уравнений, имеющая только одно решение, называется определённой, а более одного – неопределённой.
