- •1Вопрос: понятие матрицы. Основные определения.
- •2 Вопрос. Действия над матрицами ( Свойства сложения и умножения матрицы на число ).
- •3 И 4 вопросы Определитель квадратной матрицы. Вычисление определителей 2 и 3 порядка.
- •Определитель второго порядка
- •Определитель третьего порядка
- •6. Свойства определителей.
- •7.Обратная матрица.
- •10.Решение слу матричным методом.
- •8. Ранг матрицы
- •9.Система линейных алгебраических уравнений (слу). Теорема Кронекера-Капелли.
- •11.Формулы Крамера для решения слу.
- •12.Метод Гаусса для решения слу.
- •13. Системы m линейных уравнений с n переменным, базисные допустимые решения.
- •14. Системы линейных однородных уравнений, свойства их решения.
- •15. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
- •16. Линейные операции над векторами
- •17. Проекция вектора на ось, теорема о проекциях.
- •18. Координаты вектора.
- •19. Модуль вектора, и его направляющие косинусы.
- •20. Разложение вектора по координатному базису.
- •21.Скалярное произведение векторов. Свойства.
- •22.Выражение скалярного произведения векторов в координатной форме.
- •23.Векторное произведение векторов. Свойства.
- •25. Смешанное произведение трех векторов.
- •26. Выражение смешанного произведения векторов через координаты векторов.
- •27. Условия перпендикулярности, коллинеарности, компланарности векторов.
- •28. Простейшие задачи аналитической геометрии.
- •29.Общее уравнение плоскости . Его частные случаи.
- •36. Расстояние от точки до прямой на плоскости.
- •38. Общее уравнение плоскости в пространстве, его частные случаи.
- •39.Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •40.Угол между плоскостями, условия перпендикулярности и параллельности прямых.
- •40. Расстояние от точки до плоскости.
- •41.Общие уравнения прямой в пространстве.
- •42. Каноническое уравнение прямой в пространстве.
- •43. Параметрическое уравнение прямой в пространстве.
- •45. Угол между прямыми в пространстве, условия параллельности и перпендикулярности.
- •46. Угол между прямой и плоскостью в пространстве, условия параллельности и перпендикулярности.
- •47. Геометрический смысл линейных уравнений и неравенств.
- •48. Линейное (векторное) пространство.
- •49. Линейная зависимость векторов
- •50. Размерность и базис векторного пространства.
- •51. Разложение вектора по базису.
- •52. Переход к новому базису
- •53. Евклидово пространство.
- •54. Ортонормированный базис.
- •55. Процесс ортогонализации векторов.
- •Алгоритмы ортогонализации
- •56. Линейные операторы.
- •58. Линейные преобразования.
14. Системы линейных однородных уравнений, свойства их решения.
Однородной системой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида
|
|
(1) |
Эта система может быть записана в виде матричного уравнения
A · X = O |
Система (1) всегда совместна, так как:
имеет очевидное решение x10 = x20 = … = xn0 = 0 , которое называется нулевым, или тривиальным;
добавление нулевого столбца не меняет ранга матрицы, следовательно, выполняется достаточное условие теоремы Кронекера–Капелли;
15. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
Предположим, что рассматривается n отраслей промышленности, каждая из которых производит свою продукцию. Часть продукции идет на внутрипроизводственное потребление данной отраслью и другими отраслями, а другая часть предназначена для целей конечного (вне сферы материального производства) личного и общественного потребления....» [1]
Рассмотрим процесс производства за некоторый период времени (например, год).
Пусть xi – общий (валовый) объем продукции i-ой отрасли (i = 1, 2,..., n);
xij – объем продукции i-ой отрасли, потребляемой j-ой отраслью в процессе производства (i, j = 1, 2,...n);
yi – объем конечного продукта i-й отрасли для непроизводственного потребления.
Валовой объем продукции i-ой отрасли равен суммарному объему продукции, потребляемой n отраслями, и конечного продукта, значит
, (i = 1, 2,... n).
Назовем такие уравнения соотношениями баланса. Рассмотрим стоимостный межотраслевой баланс, когда все величины, входящие в уравнение имеют стоимостное выражение.
Введем коэффициенты прямых затрат
, (i, j = 1, 2,...n),
дающие затраты продукции i-ой отрасли на производство единицы продукции j-ой отрасли.
Положим, что в рассматриваемом промежутке времени коэффициенты aij постоянны. Это означает линейную зависимость материальных затрат от валового выпуска, то есть
xij = aij×xj, (i, j = 1, 2,...,n),
отчего построенная на этом основании модель межотраслевого баланса получила название линейной.
Соотношения баланса примут вид:
, (i = 1, 2,...,n). (1)
Пусть где
назовем матрицу X вектором валового выпуска, Y – вектором конечного продукта, А – матрицей прямых затрат.
Тогда систему (1) можно записать в матричном виде:
X = A×X + Y.
Основная задача межотраслевого баланса состоит в отыскании такого вектора валового выпуска X, который при известной матрице прямых затрат А обеспечивает заданный вектор конечного продукта Y. [1]
