19. Косвенные измерения. Совокупные и совместные измерения. Коэффициент корреляции результатов измерений.

2) Косвенные измерения – измерения, при которых искомое значение величины находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям.

3) Совместные измерения – это одновременные измерения нескольких одноименных величин для нахождения зависимости между ними; при этом решают систему уравнений. Пример: определяют зависимость сопротивления резистора от температуры R_t = R₀ (1+At+Bt²). При этом измеряют сопротивления резисторов при 3-х различных температурах, составляют систему уравнений из 3-х зависимых.

4) Совокупные измерения – это одновременные измерения нескольких одноименных величин, при которых искомые значения величин находят решением системы уравнений, составленных из результатов прямых измерений различных сочетаний этих величин. Пример: измерения сопротивления резисторов, соединенных -ом. Т.е. измеряют сопротивления в вершинах и определяют сопротивления совокупных сопротивлений.

Когда результаты измерений получены на основе шкалы интервалов и отношений, корреляционный анализ целесообразно проводить с помощью вычисления коэффициента корреляции (r), предложенный К. Пирсоном.

Порядок вычислений:

1. Определить средние арифметические значения для 1-го и 2-го признаков - 2 (Xi), 3 (Yi) колонка таблицы 17.

2. Вычислить значения и , т.е. разности между отдельными показателями и среднеарифметическими значениями каждого признака - 4 и 5 колонки таблицы.

3. Возвести полученные значения разностей в квадрат:

4. Определить суммы квадратов разности

5. Определить произведение разностей

6. Определить сумму произведений разности

7. Подставить полученные значения в формулу и вычислить коэффициент корреляции до тысячного знака:

8. На основании полученного результата выявляем связь между изучаемыми признаками:

8.1. Если коэффициент имеет положительный знак (+), то связь положительная, и, наоборот, при отрицательном знаке (-) - связь отрицательная.

8.2. По абсолютному значению коэффициента (от 0 до 1) оцениваем количественную меру связи:

- если   = 0 - корреляция отсутствует (данные факторы между собой нейтральны);

- если 0,09   0,19 - статистическая взаимосвязь очень слабая;

- если 0,2   0,49 - статистическая взаимосвязь слабая;

- если 0,5   0,69 - статистическая взаимосвязь средняя;

- если 0,70   0,99 - статистическая взаимосвязь сильная.

Т.о., на основании расчетного   делается вывод о том, что между исследуемыми признаками существует слабая (средняя, сильная) положительная (отрицательная) связь.

9. Проверка достоверности выявленной связи осуществляется сравнением  r и   (табл. 18):

9.1. На основании того, что >  , наличие обнаруженной связи считается достоверным при   < 0,05.

9.2. На основании того, что  <  , наличие обнаруженной связи считается недостоверным при   < 0,05.

20. Интегральные параметры текущих значений напряжений, измеряемых вольтметрами. Приборы с открытым и закрытым входом.

Закрытый вход – проходит только переменная составляющая, Открытый – постоянная тоже.

[Хрен знает про интегральные параметры текущих значений напряжений], но я думаю, что это: