- •1. Определение системы. Пример.
- •2. Система и среда. Пример.
- •3. Понятие элемента системы. Пример.
- •4. Понятие компонента системы. Пример.
- •5. Понятие подсистемы. Пример.
- •6. Понятие связи в системе. Пример.
- •7. Понятие цели системы. Пример.
- •8. Понятие структуры системы. Пример.
- •9. Понятие состояния системы. Пример.
- •10. Понятие сложной системы.
- •11. Основные понятия теории информационных систем: система, информация, информационная система, информационный обмен, состояние системы.
- •13. Иерархическое представление структуры системы. Пример.
- •14. Стратифицированное представление структуры системы. Пример.
- •16. Классификация систем. Открытые и закрытые системы.
- •17. Классификация систем по сложности (организованности). Пример.
- •18. Самоорганизующиеся и развивающиеся системы (особенности). Пример.
- •19. Закономерности систем. Целостность. Пример.
- •20. Закономерности систем. Интегративность. Пример.
- •21. Закономерности систем. Коммуникативность. Пример.
- •23. Закономерности систем. Эквифинальность. Пример.
- •24. Закон «необходимого разнообразия».
- •25. Закономерности систем. Историчность. Пример.
- •26. Закономерности систем. Самоорганизация.Пример.
- •27. Зависимость представления о цели системы от стадии познания объекта (процесса).
- •28. Зависимость цели системы от внешних и внутренних факторов.
- •29. Сущность теоремы Геделя о неполноте.
- •31. Понятия предмета и объекта исследования.
- •33. Понятие проблемы в предметной области.
- •35. Классификация методов моделирования систем.
- •36. Методы формализованного представления систем
- •37. Аналитические методы представления систем.
- •38. Статистические методы представления систем.
- •39. Теоретико-множественное представление систем.
- •40. Понятия тезауруса, грамматики, семантики и прагматики.
- •43. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
- •44. «Мозговая атака» и коллективная генерация идей.
- •45. Методы типа «сценариев».
- •46. Методы типа «дерева целей»
- •47. Методы экспертных оценок.
- •48. Методы типа «Дельфи».
- •49. Метод решающих матриц.
- •50. Методика паттерн.
- •51. Морфологические методы Цвикки. Пример.
- •52. Методика системного анализа и ее этапы. Пример применения.
48. Методы типа «Дельфи».
Метод «Дельфи» или метод «дельфийского оракула» первоначально был предложен Л.Хелмером и его коллегами как итеративная процедура при проведении мозговой атаки, которая способствовала бы снижению влияния психологических факторов при проведении заседаний и повышению объективности результатов. Однако почти одновременно «Дельфи»-процедуры стали средством повышения объективности экспертных опросов с использованием количественных оценок при сравнительном анализе составляющих «деревьев целей» и при разработке «сценариев». Основные средства повышения объективности результатов при применении метода «Дельфи» - использование обратной связи, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учет этих результатов при оценке значимости мнений экспертов.
В конкретных методиках, реализующих процедуру «Дельфи», эта идея используется в разной степени. Так, в упрощенном виде организуется последовательность итеративных циклов мозговой атаки. В более сложном варианте разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с использованием методов анкетирования, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомление их с мнениями друг друга между турами.
В силу трудоемкости обработки результатов и значительных временных затрат первоначально предусматриваемые методики «Дельфи» не всегда удается реализовать на практике.
В последнее время процедура «Дельфи» в той или иной форме обычно сопутствует любым другим методам моделирования систем – методу «дерева целей», морфологическому, сетевому и т.п. В частности, весьма перспективная идея развития методов экспертных оценок, предложенная В.М.Глушковым, состоит в том, чтобы сочетать целенаправленный многоступенчатый опрос с «разверткой» проблемы во времени, что становится вполне реализуемыми при использовании ЭВМ.
49. Метод решающих матриц.
Предложен в 1966 году Г.С.Поспеловым и использовался при планировании средств на фундаментальные исследования.
Для решения проблемы предлагалось выделить основные цели исследований, указать их относительные веса α1,…, αn, (веса должны быть пронормированы α1,+…,+ αn,=100) и перечислить опытно конструкторские работы (β1,…, β m,), прикладные (γ1,…, γ k) и фундаментальные исследования (δ1,…, δ l), необходимые для достижения этих целей.
Следует учесть, что опытно — конструкторские разработки могут служить нескольким целям. В методе решающих матриц эксперт должен указать относительную значимость каждой опытно — конструкторской работы для достижения различных целей, т.е. построить решающую матрицу 1;
где - значимость опытно-конструкторской работы βi для достижения цели αj, (относительные значимости работы βi должны быть пронормированы):
Используя решающую матрицу , можно для заданных α1,…, αn, получить относительные веса опытно-конструкторских работ:
Аналогично составляется вторая решающая матрица , характеризующая значимость различных направлений прикладных исследований для обеспечения опытно-конструкторских работ.
На основании известных весов βi и решающей матрицы вычисляются относительные веса прикладных исследований γi.
Затем составляется третья решающая матрица , характеризующая относительную важность фундаментальных исследований, необходимых для завершения соответствующих прикладных разработок и вычисляются относительные веса фундаментальных исследований δi.
