- •1. Определение системы. Пример.
- •2. Система и среда. Пример.
- •3. Понятие элемента системы. Пример.
- •4. Понятие компонента системы. Пример.
- •5. Понятие подсистемы. Пример.
- •6. Понятие связи в системе. Пример.
- •7. Понятие цели системы. Пример.
- •8. Понятие структуры системы. Пример.
- •9. Понятие состояния системы. Пример.
- •10. Понятие сложной системы.
- •11. Основные понятия теории информационных систем: система, информация, информационная система, информационный обмен, состояние системы.
- •13. Иерархическое представление структуры системы. Пример.
- •14. Стратифицированное представление структуры системы. Пример.
- •16. Классификация систем. Открытые и закрытые системы.
- •17. Классификация систем по сложности (организованности). Пример.
- •18. Самоорганизующиеся и развивающиеся системы (особенности). Пример.
- •19. Закономерности систем. Целостность. Пример.
- •20. Закономерности систем. Интегративность. Пример.
- •21. Закономерности систем. Коммуникативность. Пример.
- •23. Закономерности систем. Эквифинальность. Пример.
- •24. Закон «необходимого разнообразия».
- •25. Закономерности систем. Историчность. Пример.
- •26. Закономерности систем. Самоорганизация.Пример.
- •27. Зависимость представления о цели системы от стадии познания объекта (процесса).
- •28. Зависимость цели системы от внешних и внутренних факторов.
- •29. Сущность теоремы Геделя о неполноте.
- •31. Понятия предмета и объекта исследования.
- •33. Понятие проблемы в предметной области.
- •35. Классификация методов моделирования систем.
- •36. Методы формализованного представления систем
- •37. Аналитические методы представления систем.
- •38. Статистические методы представления систем.
- •39. Теоретико-множественное представление систем.
- •40. Понятия тезауруса, грамматики, семантики и прагматики.
- •43. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
- •44. «Мозговая атака» и коллективная генерация идей.
- •45. Методы типа «сценариев».
- •46. Методы типа «дерева целей»
- •47. Методы экспертных оценок.
- •48. Методы типа «Дельфи».
- •49. Метод решающих матриц.
- •50. Методика паттерн.
- •51. Морфологические методы Цвикки. Пример.
- •52. Методика системного анализа и ее этапы. Пример применения.
3. Понятие элемента системы. Пример.
Под элементом принято понимать простейшую, неделимую часть системы. Однако ответ на вопрос, что является такой частью, может быть неоднозначным.
Например, в качестве элементов стола можно назвать "ножки, ящики, крышку и т. д.", а можно - "атомы, молекулы", в зависимости от того, какая задача стоит перед исследователем
элемент - это предел членения системы с точки зрения аспекта рассмотрения, решения конкретной задачи, поставленной цели. .
Систему можно расчленять на элементы различными способами в зависимости от формулировки задачи, цели и ее уточнения в процессе проведения системного исследования. При необходимости можно изменять принцип расчленения, выделять другие элементы и получать с помощью нового расчленения более адекватное представление об анализируемом объекте или проблемной ситуации.
4. Понятие компонента системы. Пример.
Иногда термин элемент используют в более широком смысле, даже в тех случаях, когда система не может быть сразу разделена на составляющие, являющиеся пределом ее членения. Однако при многоуровневом расчленении системы лучше использовать другие термины, предусмотренные в теории систем: сложные системы принято вначале делить на подсистемы. или на компоненты.
Понятие подсистема подразумевает, что выделяется относительно независимая часть системы, обладающая свойствами системы, и в частности, имеющая подцель, на достижение которой ориентирована подсистема, а также другие свойства - свойство целостности, коммуникативности и т. п., определяемые закономерностями систем.
Если же части системы не обладают такими свойствами, а представляют собой просто совокупности однородных элементов, то такие части принято называть компонентами.
Расчленяя систему на подсистемы, следует иметь в виду, что так же, как и при расчленении на элементы, выделение подсистем зависит от цели и может меняться по мере ее уточнения и развития представлений исследователя об анализируемом объекте или проблемной ситуации.
5. Понятие подсистемы. Пример.
Понятие подсистема подразумевает, что выделяется относительно независимая часть системы, обладающая свойствами системы, и в частности, имеющая подцель, на достижение которой ориентирована подсистема, а также другие свойства - свойство целостности, коммуникативности и т. п., определяемые закономерностями систем.
6. Понятие связи в системе. Пример.
Понятие связь входит в любое определение системы и обеспечивает возникновение и сохранение ее целостных свойств. Это понятие одновременно характеризует и строение (статику), и функционирование (динамику) системы.
Связь определяют как ограничение степени свободы элементов. Действительно, элементы, вступая во взаимодействие (связь) друг с другом, утрачивают часть своих свойств, которыми они потенциально обладали в свободном состоянии.
Не решен вопрос о достаточности и полноте сети связей для того, чтобы систему можно было считать системой. Один из подходов к решенню этой проблемы предлагается, например, В. И Николаевым а В.М.Бруком [1.35]. которые считают, что для того, чтобы система це распалась на часта, необходимо обеспечить превышение суммарной силы связей между элементами системы, т. е. внутренних связей w„, над суммарной мощностью связей между элементами системы и элементами среды, т. е. внесших связей w„:
W„>W„.
К сожалению, на практике подобные измерения (особенно в организационных системах) трудно реализовать, однако можно оценивать тенденции изменения этого соотношения с помощью косвенных факторов.
Связи можно охарактеризовать направлением, силой, характерам (или видом). По первому признаку связи делят на направленные и ненаправленные. По второму - на сильные' и слабые. По характеру (виду) различают связи подчинения, связи порождения (или генетические), равноправные (или безразличные), связи управления.
Связи в конкретных системах могут быть одновременно охарактеризованы несколькими из названных признаков.
Важную роль в моделировании систем играет понятие обратной связи. Обратная связь может быть положительной, сохраняющей тенденции происходящих в системе изменений того или иного выходного параметра, и отрицательной - противодействующей тенденциям изменения выходного параметра, т, е, направленной на сохранение, стабилизацию требуемого значения параметра. Обратная связь является основой саморегулирования, развития систем, приспособления их к изменяющимся условиям существования
