- •1. Определение системы. Пример.
- •2. Система и среда. Пример.
- •3. Понятие элемента системы. Пример.
- •4. Понятие компонента системы. Пример.
- •5. Понятие подсистемы. Пример.
- •6. Понятие связи в системе. Пример.
- •7. Понятие цели системы. Пример.
- •8. Понятие структуры системы. Пример.
- •9. Понятие состояния системы. Пример.
- •10. Понятие сложной системы.
- •11. Основные понятия теории информационных систем: система, информация, информационная система, информационный обмен, состояние системы.
- •13. Иерархическое представление структуры системы. Пример.
- •14. Стратифицированное представление структуры системы. Пример.
- •16. Классификация систем. Открытые и закрытые системы.
- •17. Классификация систем по сложности (организованности). Пример.
- •18. Самоорганизующиеся и развивающиеся системы (особенности). Пример.
- •19. Закономерности систем. Целостность. Пример.
- •20. Закономерности систем. Интегративность. Пример.
- •21. Закономерности систем. Коммуникативность. Пример.
- •23. Закономерности систем. Эквифинальность. Пример.
- •24. Закон «необходимого разнообразия».
- •25. Закономерности систем. Историчность. Пример.
- •26. Закономерности систем. Самоорганизация.Пример.
- •27. Зависимость представления о цели системы от стадии познания объекта (процесса).
- •28. Зависимость цели системы от внешних и внутренних факторов.
- •29. Сущность теоремы Геделя о неполноте.
- •31. Понятия предмета и объекта исследования.
- •33. Понятие проблемы в предметной области.
- •35. Классификация методов моделирования систем.
- •36. Методы формализованного представления систем
- •37. Аналитические методы представления систем.
- •38. Статистические методы представления систем.
- •39. Теоретико-множественное представление систем.
- •40. Понятия тезауруса, грамматики, семантики и прагматики.
- •43. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
- •44. «Мозговая атака» и коллективная генерация идей.
- •45. Методы типа «сценариев».
- •46. Методы типа «дерева целей»
- •47. Методы экспертных оценок.
- •48. Методы типа «Дельфи».
- •49. Метод решающих матриц.
- •50. Методика паттерн.
- •51. Морфологические методы Цвикки. Пример.
- •52. Методика системного анализа и ее этапы. Пример применения.
16. Классификация систем. Открытые и закрытые системы.
Основные отличительные черты открытых систем - способность обмениваться со средой массой, энергией и информацией. В отличие от них закрытые или замкнутые системы предполагаются (разумеется, с точностью до принятой чувствительности модели) полностью лишенными этой способности, т. е. изолированными от среды.
Возможны частные случаи: например, не учитываются гравитационные и энергетические процессы, а отражается в модели системы только обмен информацией со средой; тогда говорят об информационно-проницаемых или соответственно об информационно-непроницаемых системах.
17. Классификация систем по сложности (организованности). Пример.
Существует несколько подходов к разделению систем по сложности. В то же время существует точка зрения, что большие (по величине, количеству элементов) и сложные (по сложности связей, алгоритмов поведения) системы - это разные классы систем.
В классификации К. Боулдинга каждый последующий класс включает в себя предыдущий, характеризуется большим проявлением свойств открытости и стохастичности поведения, более ярко выраженными проявлениями закономерностей иерархичности и историчности, хотя это не всегда отмечается, а также более сложными "механизмами" функционирования и развития.
Тип системы |
Уровень сложности |
Примеры
|
Неживые системы |
Статические структуры (остовы) Простые динамические структуры с заданным законом поведения Кибернетические системы с управляемыми циклами обратной связи |
Кристаллы Часовой механизм Термостат |
Живые системы |
Открытые системы с самосохраняемой структурой (первая ступень, на которой возможно разделение на живое и неживое) Живые организмы с низкой способностью воспринимать информацию Живые организмы с более развитой способностью воспринимать информацию, но не обладающие самосознанием Системы, характеризующиеся самосознанием, мышлением и нетривиальным поведением Социальные системы Трансцендентные системы или системы, лежащие в настоящий момент вне нашего познания |
Клетки, гомеостат
Растения
Животные
Люди
Социальные организации |
Классы:
Представление объекта или процесса принятия решения в виде хорошо организованной системы возможно в тех случаях, когда исследователю удается определить все элементы системы в виде детерминированных зависимостей
При представлении объекта в виде плохо ориентированной или диффузной системы не ставится задача определить все учитываемые компоненты и их связи с целями системы. Система характеризуется некоторым набором макропараметров и закономерностями, которые выявляются на основе исследования не всего объекта или класса явлений, а путем изучения определенной выборки компонентов, характеризующий исследуемый объект или процесс. На основе такого, выборочного исследования получают характеристики или закономерности и распространяют эти закономерности на поведение системы в целом.
Отображение объектов в виде самоорганизующихся систем позволяет исследовать наименее изученные объекты и процессы с большой неопределенностью на начальном этапе постановки задачи. Класс самоорганизующихся или развивающихся систем характеризуется рядом признаков, особенностей, приближающих их к реальным развивающимся объектам. Эти особенности как правило обусловлены наличием в системе активных элементов и носят двойственный характер: являются первыми свойствами, полезными для существования системы, но в то же время вызывающие неопределенность затрудняют управление системой
